ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਵਾਲਾ ਪਾਰਕਿੰਗ ਸਲਾਹਕਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ 250 ਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਵਾਲਾ ਡਰੋਨ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 6,000 ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਕਤਾਰ ਦੀ ਗਲਤ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਪਾਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰਵੇਖਣ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਹੱਥੀਂ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹੇ ਹਨ: ਇੰਟਰਨ ਟੈਲੀ ਸ਼ੀਟਾਂ ਨਾਲ ਕਾਰਾਂ ਗਿਣਦੇ ਹਨ, ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਊਮੈਟਿਕ ਟਿਊਬਾਂ, ਫੁੱਟਪਾਥ ਵਿੱਚ ਦੱਬੇ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਲੂਪ। ਇਹ ਸਾਧਨ ਹੌਲੀ ਹਨ, ਸੰਭਾਲਣੇ ਮਹਿੰਗੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰਿਪੋਰਟ ਪੂਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਰੋਨ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਗਿਣਤੀ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਹਵਾਈ ਫੋਟੋਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਥਾਂ-ਦਰ-ਥਾਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
ਰਵਾਇਤੀ ਪਾਰਕਿੰਗ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੀਲਡ ਵਰਕਰ ਪਾਰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਰਦੇ ਹਨ, ਕਾਗਜ਼ ਜਾਂ ਟੈਬਲੇਟ 'ਤੇ ਭਰਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ। DataTerminal ਦੀ 2025 ਸਰਵੇਖਣ ਗਾਈਡ ਅਨੁਸਾਰ, ਹੱਥੀਂ ਤਰੀਕੇ 80 ਤੋਂ 85% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਰਵੇਖਣਕਰਤਾ ਵੱਡੇ ਲਾਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਣਤੀ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਕਤਾਰਾਂ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਟਰਨਓਵਰ ਡੇਟਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਿਊਮੈਟਿਕ ਟਿਊਬਾਂ ਅਤੇ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਲੂਪ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਗਿਣਦੇ ਹਨ, ਪੂਰੇ ਲਾਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਭਰੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਵਾਹਨ ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਾਰਕ ਹੈ, ਜਾਂ 3,000 ਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਲਾਟ ਦਾ ਦੂਰ ਦਾ ਕੋਨਾ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪਾਰਕਿੰਗ ਅਧਿਐਨ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਵਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਸਥਿਰ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਹਵਾਈ ਵਾਹਨ ਗਿਣਤੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: ਉੱਡੋ, ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ, ਪਛਾਣੋ, ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਡਰੋਨ ਆਪਰੇਟਰ ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ UAV - DJI Mini 3 ਜਾਂ ਸਮਾਨ ਮਾਡਲ - ਉਡਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਉੱਪਰ 30 ਤੋਂ 60 ਮੀਟਰ ਦੀ ਉਚਾਈ 'ਤੇ ਗਰਿੱਡ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਉੱਡਦਾ ਹੈ। ਡਰੋਨ ਨਿਯਮਤ ਅੰਤਰਾਲਾਂ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਫੋਟੋਆਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਲਾਟ ਦੀ ਹਰ ਕਤਾਰ ਅਤੇ ਕੋਨੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ AI ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ YOLO ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। 2026 ਦੇ ਇੱਕ MDPI ਅਧਿਐਨ ਨੇ DJI Mini 3 ਤਸਵੀਰਾਂ 'ਤੇ YOLOv11 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਫਰੇਮ ਦਰਾਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਰੀਕਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਮਾਡਲ ਵਾਹਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਾਟ ਦੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨਕਸ਼ੇ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Parkalytics, ਇੱਕ ਡਰੋਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਾਰਕਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੰਪਨੀ, ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਆਪਰੇਟਰ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ 6,000 ਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਅਧਿਐਨ ਨਾਲੋਂ 23 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਕੱਚੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਥਾਂ-ਦਰ-ਥਾਂ ਭਰਤੀ, ਸਮਾਂ ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਟਰਨਓਵਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ੁੱਧਤਾ: ਅੰਕੜੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ
ਹਵਾਈ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ AI ਵਾਹਨ ਗਿਣਤੀ ਲਗਾਤਾਰ ਹੱਥੀਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੀ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮ 95 ਤੋਂ 99% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੇ 80 ਤੋਂ 85% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ। ਵੱਡੇ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲਾਟਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਹੋਰ ਵਧਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰਵੇਖਣਕਰਤਾ ਕਤਾਰਾਂ ਦਾ ਟਰੈਕ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਪਰਛਾਵੇਂ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਹਨ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
CARPK ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 40 ਮੀਟਰ ਦੀ ਉਚਾਈ 'ਤੇ ਡਰੋਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੇ ਚਾਰ ਪਾਰਕਿੰਗ ਲਾਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 90,000 ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਵਾਹਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। YOLO ਦੇ ਤਾਜ਼ਾ ਵੇਰੀਐਂਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ 92.4% ਔਸਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ByteTrack ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ YOLOv8 ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਰੇਮਾਂ 'ਤੇ 97.6% ਤੱਕ ਗਿਣਤੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਟੋਮੇਟਿਡ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਾਰਕਿੰਗ ਸਰਵੇਖਣ ਹੱਥੀਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ 90% ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ 80-85% ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ 95-99% ਤੱਕ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ। ਨਿਯਮਤ ਭਰਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਔਸਤਨ 35% ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਅੱਗੇ: ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਟਰਨਓਵਰ
ਵਾਹਨ ਗਿਣਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। ਉਹੀ AI ਮਾਡਲ ਜੋ ਕਾਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸਮ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਲਾਟ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਇਸ ਦਾ ਟਰੈਕ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।
AI ਹਵਾਈ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਕਾਰਾਂ, ਟਰੱਕਾਂ, ਮੋਟਰਸਾਈਕਲਾਂ, ਅਤੇ ਬੱਸਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਯੋਜਨਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ ਥਾਵਾਂ, ਮੋਟਰਸਾਈਕਲ ਜ਼ੋਨ, ਅਤੇ ਲੋਡਿੰਗ ਖੇਤਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤਰਾਲਾਂ 'ਤੇ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, AI ਗਣਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਵਾਹਨ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਰੁਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਲਾਟ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਜਾਂ ਸਾਰਾ ਦਿਨ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ - ਹਰ ਥਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਹੱਥ ਬਦਲਦੀ ਹੈ - ਰਿਟੇਲ ਪਾਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਊਨਟਾਊਨ ਮੀਟਰਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਡਰੋਨ ਇਹ ਡੇਟਾ ਪੂਰੀ ਲਾਟ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦਖਲ ਤੋਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਰਵੇਖਣ ਸਮਾਂ-ਲੜੀ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਖਰ ਦੇ ਘੰਟੇ, ਮੌਸਮੀ ਪੈਟਰਨ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਵਰਤੀਆਂ ਲਾਟਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਸਮਰੱਥਾ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ: ਸਿਟੀ ਹਾਲਾਂ ਤੋਂ ਹਵਾਈ ਅੱਡਿਆਂ ਤੱਕ
Breckenridge, Colorado ਵਿੱਚ, Parkalytics ਨੇ ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡਰੋਨ ਉਡਾਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੂਰੇ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ 3,000 ਪਾਰਕਿੰਗ ਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤਾ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮਿਲੇ ਥਾਂ-ਦਰ-ਥਾਂ ਡੇਟਾ ਨੇ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਪਾਰਕਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਕੰਮ ਨਾਲ ਹਫ਼ਤੇ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ।
ਮਿਊਂਸੀਪਲ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਹੈ, ਪਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਨ। ਹਵਾਈ ਅੱਡਾ ਆਪਰੇਟਰ ਸ਼ਟਲ ਰੂਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਲਾਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰਿਟੇਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਪਾਰਕਿੰਗ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਪੈਦਲ ਆਵਾਜਾਈ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਗਮ ਸਥਾਨ ਹਾਜ਼ਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਸਮਾਗਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹਵਾਈ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਏਜੰਸੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਰੀਡੋਰਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਕਾਊਂਟਰ ਅਵਿਹਾਰਕ ਹਨ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਫਾਇਦਾ
ਡਰੋਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਲੀਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ। 30 ਤੋਂ 60 ਮੀਟਰ ਦੀ ਉਚਾਈ 'ਤੇ, ਫੋਟੋਆਂ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਲਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟਾਂ ਜਾਂ ਚਿਹਰੇ ਨਹੀਂ ਪਛਾਣ ਸਕਦੀਆਂ। Parkalytics ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਕੋਈ ਪਛਾਣਯੋਗ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੈਮਰਿਆਂ, ALPR ਸਿਸਟਮਾਂ, ਅਤੇ Bluetooth ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹੋਏ।
ਜਨਤਕ ਧਾਰਨਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਡਰੋਨ ਸਰਵੇਖਣ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਾਹਨ ਗਿਣਦੇ ਹਨ।
ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ: ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰ ਡੇਟਾ
ਸਮਾਰਟ ਪਾਰਕਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ 2023 ਵਿੱਚ $8.5 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ 2028 ਤੱਕ $35 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੱਕ ਵਧਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। AI ਵਾਹਨ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਾਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ। AIoT-ਅਧਾਰਿਤ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਨੁਕੂਲ AI ਸਿਗਨਲ ਕੰਟਰੋਲ ਰਵਾਇਤੀ ਸਥਿਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਾਈਟਾਂ ਨੂੰ 34% ਨਾਲ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਵਿਅਸਤ ਚੌਰਾਹਿਆਂ 'ਤੇ ਭੀੜ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡਰੋਨ ਸਰਵੇਖਣ ਅਸਲ ਭਰਤੀ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰਸਤਾ-ਦਰਸ਼ਨ ਐਪਸ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਅਤੇ ਭੀੜ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਪਾਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ, ਮਹਿੰਗੇ, ਜਾਂ ਗਲਤ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਡਰੋਨ, ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਪਰੇਟਰ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਅਧਿਐਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕੋਈ ਲਾਟ ਕਿੰਨੀ ਭਰੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਕਾਰਾਂ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਰੁਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ, ਡਰੋਨ ਉਡਾਓ। ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੀ ਸਕਰੀਨ 'ਤੇ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਸ਼ੈਲੀ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣਕਰਤਾ ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ ਕਤਾਰ ਪੂਰੀ ਕਰੇ।