Nazaj na vse članke

Štetje sončnih panelov iz fotografij drona z AI

Fotografija drona lahko sončno elektrarno spremeni v števno mrežo. AI pomaga preveriti module, vrzeli in napredek brez hoje po vsaki vrsti.

list V tem članku

Dokončana sončna elektrarna je z ograje videti mirna: ravne vrste, modro steklo, čiste makadamske ceste. Na zaslonu vodje projekta pa je to živ inventarni problem. Ali so vsi moduli nameščeni? V kateri vrsti manjka panel? Ali se fotografija predaje ujema s kosovnico?

Štetje sončnih panelov je praktičen odgovor. IEA je poročala o približno 700 GW nove obnovljive zmogljivosti v letu 2024, sončna PV pa je prispevala več kot tri četrtine te rasti. Ko se lokacije širijo tako hitro, ročni obhodi vrst in oznake v preglednicah ne zadoščajo. Fotografija drona skupaj z AI štetjem ekipam da ponovljiv način, da terensko sliko spremenijo v število modulov, preverjanje napredka in zapis za deljenje.

Zakaj se število panelov zamakne

PV moduli so zasnovani tako, da so videti enaki. To je dobro za proizvodnjo energije in slabo za ročno štetje. Lokacija 10 MW ima lahko deset tisoče pravokotnikov, urejenih v stringe, ki se prilagajajo cestam, inverterjem, odvodnjavanju in terenu. S tal se manjkajoči modul skrije v perspektivi. V preglednici se preskočena vrsta skrije za kopirano številko. Odmik se običajno pokaže pri gradbenem poročanju, zagonu in obratovanju, prav takrat, ko ekipe potrebujejo zanesljivo številko.

Pogled drona na veliko sončno elektrarno z vrstami fotovoltaičnih panelov, pripravljenih za AI štetje

Potek od drona do štetja

Potek je preprostejši od celotnega programa pregleda. Preletite en blok po dosledni mrežni poti. Uporabite ortomozaik ali ostre prekrivajoče se slike. Model naj zazna posamezne pravokotnike panelov. Zaznave združite po vrsti, stringu ali bloku inverterja. Preglejte izpuščene in napačne zaznave, nato izvozite štetje z označeno izvorno sliko. Cilj ni čarobna številka. Cilj je štetje, ki ga vodja na terenu lahko preveri brez hoje po vsakem prehodu.

Terenski seznam

  • Letite dovolj blizu, da je rob vsakega modula oster, ne le temna črta.
  • Kamero držite čim bolj navpično navzdol, kolikor dopušča lokacija.
  • Izogibajte se močnemu bleščanju; zgodnja ali pozna svetloba pogosto bolje pokaže robove panelov.
  • Zajemite celotne vrste s prekrivanjem, da se robni paneli ne izgubijo na robu slike.
  • Najprej štejte po blokih, nato vsote blokov združite v skupno vsoto lokacije.
Slika drona od zgoraj z AI oznakami zaznave prikazuje, kako se lahko štejejo sončni moduli

Kje AI prinese največ vrednosti

AI ne nadomešča solarnih inženirjev. Odstrani del dela, kjer oseba 45 minut premika isti vzorec in upa, da ne izgubi mesta. To je najpomembnejše, ko štetje podpira odločitev in ne le izpolni poročila.

Preverjanje napredka

Primerjajte dokončane vrste s pogodbenimi mejniki, preden ekipa zapusti lokacijo, in ujemite manjkajoče module, ko je oprema še blizu.

Predaja ob zagonu

Uskladite nameščeno število s projektno dokumentacijo in označite vrzeli, preden lastnik potrdi blok.

Vzdrževalne revizije

Po popravilih, nevihtah ali čiščenju vegetacije ponovno preštejte brez pošiljanja ljudi skozi vsako vrsto.

Štetje je vrata v pregled

Uporabna ni le skupna vsota. Ko ima vsak modul oznako zaznave, ima vsak panel položaj na fotografiji. To ustvari osnovni sloj za pregled napak, termične kontrole, težave z vegetacijo in poti čiščenja. Ena študija računalniškega vida je iz sedmih elektrarn izločila 107.842 PV modulov, ustvarila 4,3 milijona infrardečih slik modulov in razvrstila 10 pogostih anomalij z več kot 90% testno natančnostjo. Štetje je prvi korak k bogatejšemu zemljevidu pregleda.

Solarni tehnik pregleduje posnetke drona na tablici ob servisni cesti sončne elektrarne

Bistvo

Sončne elektrarne so zgrajene iz ponavljajočih se delov, zato so idealne za AI štetje. Model opravi potrpežljivo skeniranje. Človek preveri robne primere in odloči, kaj številka pomeni. Najboljši rezultati pridejo iz te kombinacije: jasna fotografija drona, hitro prvo štetje in kratek pregled označenih panelov.

Pri naslednjem letu drona izberite en blok in ga preštejte iz slike, preden kdo hodi po vrstah. Če je fotografija dovolj ostra, da pokaže vsak rob modula, je verjetno dovolj ostra tudi za zanesljivo štetje.