Toxum laboratoriyası gündə 400 nümunə sayır, hər biri 100 toxum. Bu əl ilə sayılan 40,000 toxumdur. Suni intellekt bir nimçəni saniyələr ərzində edir.
Toxum sayımı və cücərmə testi seleksiya proqramlarında, keyfiyyətə nəzarət laboratoriyalarında və kommersiya fidanlıqlarında gündəlik darboğazlardır. Beynəlxalq toxum test standartları cücərmə testləri üçün nümunə başına 400 toxumun dəqiq sayılmasını tələb edir və seleksiya proqramları mövsüm ərzində minlərlə nümunə emal edir. Əl ilə sayım standartdır və eşidildiyi qədər yorucudur. Suni intellekt foto analizi indi eyni tapşırığı vaxtın bir hissəsində, 95%-dən yuxarı dəqiqliklə yerinə yetirir.
Əl ilə sayım darboğazı
Əl ilə toxum sayımı yavaş, təkrarlanan və sadə görünən bir iş üçün təəccüblü dərəcədə xətaya meyillidir.
Standart cücərmə testi 400 toxumun 100-lük qruplara sayılmasını, nəm substrata yerləşdirilməsini və cücərmələr üçün gündəlik monitorinqi tələb edir. Gündə 200-400 nümunə emal edən toxum keyfiyyəti laboratoriyası 80,000-160,000 fərdi toxumla məşğul olur - hamısı əl ilə sayılır. Seleksiya proqramları daha da tələbkardır: mövsüm ərzində minlərlə çarpaz tozlanma nəticəsinin qiymətləndirilməsi, hər biri məhsuldarlıq hesablamaları üçün dəqiq toxum sayımı tələb edir.
Xətalar dramatik deyil, lakin yığılır. Ağ nimçə üzərində oxşar rəngdə toxumlar sayan texnik ilk saatdan sonra dəqiqliyi itirir. Kahı və ya tütün kimi kiçik toxumları zibildən ayırmaq çətindir. Və cücərmə monitorinqi - hansı toxumların cücərdiyini qeyd etmək üçün nimçələri gündəlik yoxlama - müşahidə yükünü 7-14 gün ərzində hər nümunə üzrə artırır.
Suni intellektlə toxum sayımı necə işləyir
İş axını sadədir: toxumları kontrast səthə səpin, yuxarıdan şəkil çəkin və suni intellektin hər bir fərdi toxumu aşkarlamasına və saymasına icazə verin.
Şəkil emalı üsulları fondan toxum formalı obyektləri aşkarlayaraq, toxunan toxumları watershed alqoritmləri ilə ayıraraq və ümumi sayını qaytararaq işləyir. Dərin öyrənmə yanaşmaları daha irəli gedir: toxumları zibildən ayırmağı öyrənir, qismən üst-üstə düşmələri idarə edir və eyni şəkildə fərqli ölçülü toxumları müəyyən edir. SoyCountNet çərçivəsi (2026) tarla şəraitində soya toxumları üçün 4,61 orta mütləq xəta və 0,94 R-kare əldə edir.
Emal sürəti üstünlüyün ən aydın olduğu yerdir. Dərin öyrənmə modelləri bir nimçə toxumu şəkil başına cəmi 0,33 saniyədə sayır. Şəkil çəkmə və yükləmə vaxtı ilə belə, tam iş axını nümunə başına 10 saniyədən az çəkir - əl ilə bir neçə dəqiqə ilə müqayisədə.
Suni intellektlə cücərmə monitorinqi
Toxum saymaq işin yalnız yarısıdır. Cücərmə testi hansı toxumların cücərdiyini və hansıların cücərmədiyini gündəlik müşahidə etməyi tələb edir. Suni intellekt bunu da avtomatlaşdırır.
SeedRuler platforması (2025) fotoşəkillərdən düyü toxumunun cücərməsini qiymətləndirmək üçün ənənəvi şəkil emalını YOLOv5 dərin öyrənmə aşkarlaması ilə birləşdirir. 95,5% orta dəqiqlik əldə edir və cücərmə nimçəsini 30 saniyədən az müddətdə emal edir. Sistem görünən radikulanın çıxmasına əsasən toxumları cücərmiş və ya cücərməmiş olaraq təsnif edir, sonra cücərmə dərəcəsini avtomatik hesablayır.
Vaxt aralığı qurğuları bunu daha da irəli aparır: sabit kamera hər nimçəni planlaşdırılmış intervallarda fotoqrafiya edir və suni intellekt heç bir insan müşahidəsi olmadan günlər ərzində cücərmə irəliləyişini izləyir. Laboratoriya texniki nimçələri quraşdırır, kameranı işə salır və sonda nəticələri nəzərdən keçirir.
400 toxumu əl ilə sayın. Substrata yerləşdirin. 7-14 gün ərzində hər nimçəni gündəlik yoxlayın. Cücərmiş və cücərməmişi qeyd edin. Dərəcəni hesablayın. Bir texnik gündə 30-50 nimçə idarə edir.
Nimçəni fotoşəkilə çəkin. Suni intellekt ümumi toxumları sayır və cücərmiş ilə cücərməmişi təsnif edir. Cücərmə dərəcəsi saniyələr ərzində hesablanır. Vaxt aralığı rejimi avtomatik monitorinq edir.
Bitkilər və toxum növləri
Suni intellektlə toxum sayımı kontrast fonda yaxşı ayrılmış toxumlarla ən yaxşı işləyir. Dəqiqlik toxum növünə görə dəyişir.
- Böyük toxumlar (qarğıdalı, soya, lobya): 97-99% dəqiqlik. Ayırmaq və aşkarlamaq asandır
- Orta toxumlar (düyü, buğda, günəbaxan): 95-97% dəqiqlik. SeedRuler platforması xüsusi olaraq düyü üçün qurulub
- Kiçik toxumlar (kahı, yerkökü, tütün): 90-95% dəqiqlik. Daha yüksək həlliyyətli fotolar və diqqətli ayırma tələb edir
- Çox kiçik toxumlar (petuniya, beqoniya): çətindir. Toxumlar telefon kamerasının həlliyyətində fərdi pikseldən kiçik ola bilər
Tarlada cücə sayımı
Laboratoriyadan kənarda, suni intellekt həmçinin tarlada çıxmış cücələri sayır. Bitki sıralarının dron və ya yer səviyyəsindən çəkilmiş fotoları fərdi cücələri aşkarlayır, bitki sayımlarını hesablayır və toxumların cücərmədiyi boşluqları müəyyən edir. Bu məlumatlar fermerlərə seyrək yerləri yenidən əkib-əkməyəcəklərinə, növbəti mövsüm üçün səpin normalarını tənzimləməyə və ya müəyyən ərazilərdəki torpaq və ya zərərverici problemlərini araşdırmağa qərar verməyə kömək edir.
Laboratoriya toxum sayımı və tarla cücə aşkarlamasının birləşməsi tam mənzərə yaradır: neçə toxum əkildi, laboratoriya testində neçəsi cücərdi və tarlada neçəsi əslində çıxdı. Bu məlumat dövrü hər mərhələdə daha yaxşı qərarlar verir.
Nəticə
Toxum sayımı və cücərmə testi kənd təsərrüfatı başlayandan bəri əl ilə görülən tapşırıqlar olub. Suni intellekt foto analizi nəyin ölçülməli olduğunu dəyişmir - nə qədər vaxt çəkdiyini dəyişir. Bir neçə dəqiqə əvəzinə nümunə başına 10 saniyədən az. Əksər bitki toxumları üçün 95%-dən yuxarı dəqiqlik. Laboratoriya bağlı olanda işləyən avtomatik cücərmə izləməsi.
Növbəti dəfə 400 toxumlu nimçə sayılmalı olanda, əvvəlcə fotoşəkilini çəkməyi sınayın. Əl ilə saymaq üçün rahat mövqe tapmamış sayım hazır olacaq.