ਇੱਕ ਬੀਜ ਲੈਬ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 400 ਨਮੂਨੇ ਗਿਣਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ 100 ਬੀਜ। ਇਹ 40,000 ਬੀਜ ਹੱਥ ਨਾਲ ਗਿਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। AI ਇੱਕ ਟ੍ਰੇ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਬੀਜ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਉਗਣ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬ੍ਰੀਡਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਨਰਸਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ। ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੀਜ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਿਆਰਾਂ ਲਈ ਉਗਣ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਨਮੂਨਾ 400 ਬੀਜਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਗਿਣਤੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬ੍ਰੀਡਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹਰ ਸੀਜ਼ਨ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਨਮੂਨੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ ਮਿਆਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉੰਨੀ ਔਖੀ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। AI ਫੋਟੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੁਣ ਉਹੀ ਕੰਮ ਸਮੇਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਕਰਦੀ ਹੈ, 95% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ।
ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ
ਹੱਥੀਂ ਬੀਜ ਗਿਣਤੀ ਹੌਲੀ, ਦੁਹਰਾਊ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਸਰਲ ਲੱਗਣ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤੀ-ਪ੍ਰਵਣ ਹੈ।
ਸਟੈਂਡਰਡ ਉਗਣ ਟੈਸਟ ਲਈ 400 ਬੀਜ 100 ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਣਨੇ, ਗਿੱਲੇ ਸਬਸਟ੍ਰੇਟ 'ਤੇ ਰੱਖਣੇ, ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅੰਕੁਰਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਦਿਨ ਵਿੱਚ 200 ਤੋਂ 400 ਨਮੂਨੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਬੀਜ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲੈਬ 80,000 ਤੋਂ 160,000 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੀਜ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ - ਹਰ ਇੱਕ ਹੱਥ ਨਾਲ ਗਿਣਿਆ। ਬ੍ਰੀਡਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੋਰ ਵੀ ਔਖੇ ਹਨ: ਹਰ ਸੀਜ਼ਨ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕ੍ਰਾਸ-ਪੋਲੀਨੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ ਝਾੜ ਗਣਨਾ ਲਈ ਸਹੀ ਬੀਜ ਗਿਣਤੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਗਲਤੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਪਰ ਜੋੜੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਚਿੱਟੀ ਟ੍ਰੇ 'ਤੇ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਰੰਗ ਦੇ ਬੀਜ ਗਿਣਦਾ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਪਹਿਲੇ ਘੰਟੇ ਬਾਅਦ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੇ ਬੀਜ ਜਿਵੇਂ ਸਲਾਦ ਜਾਂ ਤੰਬਾਕੂ ਮਲਬੇ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨੇ ਔਖੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਉਗਣ ਨਿਗਰਾਨੀ - ਹਰ ਰੋਜ਼ ਟ੍ਰੇ ਚੈੱਕ ਕਰਕੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਬੀਜ ਉੱਗੇ ਹਨ - 7 ਤੋਂ 14 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਬੋਝ ਗੁਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
AI ਬੀਜ ਗਿਣਤੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਕੰਮ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: ਬੀਜ ਵੱਖਰੇ ਰੰਗ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਫੈਲਾਓ, ਉੱਪਰੋਂ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੋ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਹਰ ਬੀਜ ਖੋਜ ਕੇ ਗਿਣਨ ਦਿਓ।
ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਰੀਕੇ ਪਿਛੋਕੜ ਤੋਂ ਬੀਜ-ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਖੋਜ ਕੇ, ਛੂਹ ਰਹੇ ਬੀਜਾਂ ਨੂੰ ਵਾਟਰਸ਼ੈੱਡ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰਾਹੀਂ ਵੱਖ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਤਰੀਕੇ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਬੀਜਾਂ ਨੂੰ ਮਲਬੇ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਅੰਸ਼ਕ ਓਵਰਲੈਪ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਕਾਰ ਦੇ ਬੀਜ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ। SoyCountNet ਫਰੇਮਵਰਕ (2026) ਖੇਤ ਦੀਆਂ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਇਆਬੀਨ ਬੀਜਾਂ ਲਈ 4.61 ਦੀ ਔਸਤ ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਅਤੇ 0.94 ਦਾ R-ਸਕੁਏਅਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਗਤੀ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਫਾਇਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਤੀ ਤਸਵੀਰ ਸਿਰਫ਼ 0.33 ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਬੀਜਾਂ ਦੀ ਟ੍ਰੇ ਗਿਣ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਤਸਵੀਰ ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਸਮੇਤ, ਪੂਰਾ ਕੰਮ ਪ੍ਰਤੀ ਨਮੂਨਾ 10 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਲੈਂਦਾ ਹੈ - ਹੱਥ ਨਾਲ ਕਈ ਮਿੰਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ।
AI ਨਾਲ ਉਗਣ ਨਿਗਰਾਨੀ
ਬੀਜ ਗਿਣਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੱਧਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਉਗਣ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਨਿਰੀਖਣ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਬੀਜ ਉੱਗੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਹੀਂ। AI ਇਹ ਵੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਦੀ ਹੈ।
SeedRuler ਪਲੇਟਫਾਰਮ (2025) ਰਵਾਇਤੀ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ YOLOv5 ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਖੋਜ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਫੋਟੋਆਂ ਤੋਂ ਚੌਲ਼ਾਂ ਦੇ ਬੀਜ ਦੇ ਉਗਣ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ 95.5% ਦੀ ਔਸਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਗਣ ਟ੍ਰੇ ਨੂੰ 30 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਦਿਖਣਯੋਗ ਜੜ੍ਹ ਨਿਕਲਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬੀਜਾਂ ਨੂੰ ਉੱਗੇ ਜਾਂ ਨਾ ਉੱਗੇ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਉਗਣ ਦਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਟਾਈਮ-ਲੈਪਸ ਸੈੱਟਅੱਪ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਕੈਮਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਅੰਤਰਾਲਾਂ 'ਤੇ ਹਰ ਟ੍ਰੇ ਦੀ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਗਣ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲੈਬ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਟ੍ਰੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੈਮਰਾ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।
400 ਬੀਜ ਹੱਥ ਨਾਲ ਗਿਣੋ। ਸਬਸਟ੍ਰੇਟ 'ਤੇ ਰੱਖੋ। 7 ਤੋਂ 14 ਦਿਨ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਹਰ ਟ੍ਰੇ ਚੈੱਕ ਕਰੋ। ਉੱਗੇ ਬਨਾਮ ਨਾ ਉੱਗੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ। ਦਰ ਗਿਣੋ। ਇੱਕ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 30 ਤੋਂ 50 ਟ੍ਰੇ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
ਟ੍ਰੇ ਦੀ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੋ। AI ਕੁੱਲ ਬੀਜ ਗਿਣਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਗੇ ਬਨਾਮ ਨਾ ਉੱਗੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉਗਣ ਦਰ ਦੀ ਗਣਨਾ। ਟਾਈਮ-ਲੈਪਸ ਮੋਡ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫ਼ਸਲਾਂ ਅਤੇ ਬੀਜ ਕਿਸਮਾਂ
AI ਬੀਜ ਗਿਣਤੀ ਵੱਖਰੇ ਰੰਗ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ 'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖ ਕੀਤੇ ਬੀਜਾਂ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬੀਜ ਕਿਸਮ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
- ਵੱਡੇ ਬੀਜ (ਮੱਕੀ, ਸੋਇਆਬੀਨ, ਬੀਨਜ਼): 97 ਤੋਂ 99% ਸ਼ੁੱਧਤਾ। ਵੱਖ ਕਰਨੇ ਅਤੇ ਖੋਜਣੇ ਸੌਖੇ
- ਦਰਮਿਆਨੇ ਬੀਜ (ਚੌਲ, ਕਣਕ, ਸੂਰਜਮੁਖੀ): 95 ਤੋਂ 97% ਸ਼ੁੱਧਤਾ। SeedRuler ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੌਲ਼ਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ
- ਛੋਟੇ ਬੀਜ (ਸਲਾਦ, ਗਾਜਰ, ਤੰਬਾਕੂ): 90 ਤੋਂ 95% ਸ਼ੁੱਧਤਾ। ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ
- ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਬੀਜ (ਪੈਟੂਨੀਆ, ਬਿਗੋਨੀਆ): ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ। ਬੀਜ ਫ਼ੋਨ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਿਕਸਲ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ
ਲੈਬ ਤੋਂ ਪਰੇ, AI ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਉੱਗੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡਰੋਨ ਜਾਂ ਜ਼ਮੀਨੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਫ਼ਸਲ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਟੈਂਡ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਪਛਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਬੀਜ ਉੱਗਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਤਲੇ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬੀਜਣਾ ਹੈ, ਅਗਲੇ ਸੀਜ਼ਨ ਲਈ ਬਿਜਾਈ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਖ਼ਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿੱਟੀ ਜਾਂ ਕੀੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਲੈਬ ਬੀਜ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਖੇਤ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਕਿੰਨੇ ਬੀਜ ਬੀਜੇ ਗਏ, ਲੈਬ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਉੱਗੇ, ਅਤੇ ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਬਾਹਰ ਆਏ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਚੱਕਰ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਬੀਜ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਉਗਣ ਟੈਸਟਿੰਗ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਫੋਟੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਕਿ ਕੀ ਮਾਪਣਾ ਹੈ - ਇਹ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਮਿੰਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਨਮੂਨਾ 10 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫ਼ਸਲ ਦੇ ਬੀਜਾਂ ਲਈ 95% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ੁੱਧਤਾ। ਆਟੋਮੈਟਿਡ ਉਗਣ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਜੋ ਲੈਬ ਬੰਦ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੀ ਚੱਲਦੀ ਹੈ।
ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ 400 ਬੀਜਾਂ ਦੀ ਟ੍ਰੇ ਗਿਣਨੀ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚ ਕੇ ਦੇਖੋ। ਗਿਣਤੀ ਤੁਹਾਡੇ ਹੱਥ ਨਾਲ ਗਿਣਨ ਲਈ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਸਥਿਤੀ ਲੱਭਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।