На тому концерті було 5 000 чи 15 000 людей? Запитайте трьох людей і отримаєте три відповіді. Людські оцінки натовпу зазвичай відрізняються на 50-300%, а політичні інтереси навколо подій роблять точність ще менш надійною.
Підрахунок натовпу важливий для безпеки, доходів та відповідності нормативним вимогам, але залишається однією з найскладніших задач підрахунку, з якими стикається людина. Наш мозок напрочуд поганий в оцінюванні великих груп. Інструменти підрахунку натовпу за допомогою ШІ використовують інший підхід: обробляють фотографію або відеопотік і повертають число, те саме число, щоразу. Ось як працює технологія і де організатори подій використовують її сьогодні.
Чому людські оцінки натовпу помиляються
Людський мозок добре порівнює кількості, наприклад, визначає найдовшу чергу в супермаркеті. Але він дійсно поганий в їх підрахунку. Когнітивні вчені зазначають, що коли група перевищує приблизно 4 людини, ми перестаємо рахувати і починаємо оцінювати. Чим більший натовп, тим гірші ці оцінки.
Дослідження Full Fact щодо підрахунку натовпу виявило, що великі розбіжності між оцінками є нормою, а не винятком. На марші в Лондоні у 2023 році організатори повідомили про 800 000 учасників, тоді як поліція оцінила 300 000. На мітингу в Сіднеї у 2025 році поліція нарахувала 90 000 проти заяв організаторів про 300 000. Навіть досвідчені спостерігачі мають труднощі з розрізненням двох і чотирьох людей на квадратний метр, а ця різниця подвоює загальну кількість.
Традиційний метод оцінки, метод Джейкобса 1960-х років, включає підрахунок людей у вибіркових квадратах, обчислення середньої щільності та множення на загальну площу. Це краще за вгадування, але все ще спирається на припущення про рівномірний розподіл натовпу, які рідко підтверджуються на практиці.
Як працює підрахунок натовпу за допомогою ШІ
Підрахунок натовпу за допомогою ШІ використовує комп'ютерний зір для виявлення та підрахунку окремих голів або тіл на зображенні. Процес працює за двома основними підходами.
Підрахунок на основі виявлення ідентифікує кожну людину індивідуально, розміщуючи маркер на кожній виявленій голові. Добре працює для натовпів до кількох тисяч, де окремі люди ще розрізнювані на зображенні. Надає як підрахунок, так і візуальну карту, що показує, хто саме був підрахований.
Оцінка щільності обробляє значно більші натовпи, прогнозуючи, скільки людей займає кожну область зображення без ідентифікації окремих осіб. Модель генерує карту щільності, теплову карту, де яскравіші ділянки вказують на більшу кількість людей, і підсумовує значення для отримання загальної кількості. Цей підхід масштабується до десятків тисяч людей в одному кадрі.
Сучасні системи, такі як SmartSport, поєднують обидва підходи з великими мовними моделями, що генерують практичні управлінські звіти. У тестах продуктивності SmartSport досягла точності підрахунку 93,8% для натовпів на спортивних об'єктах, а експерти оцінили її управлінські рекомендації, згенеровані ШІ, на 4,2 з 5,0 за практичність.
Де організатори подій використовують підрахунок натовпу
Переповнення спричиняло смертельні інциденти на майданчиках по всьому світу. Моніторинг щільності натовпу в реальному часі сигналізує про секції, що наближаються до меж місткості, перш ніж вони стануть небезпечними.
Точні дані про відвідуваність використовуються для звірки квитків, планування концесій та звітів для спонсорів. Недооцінка на 20% означає на 20% менше переговорної сили на спонсорських переговорах наступного року.
Магазини та торговельні центри використовують стельові камери для підрахунку відвідувачів за годину, вимірювання часу перебування та оцінки ефективності промоакцій без ручних лічильників.
Залізничні станції, аеропорти та громадські площі використовують підрахунок натовпу для управління потоком, коригування персоналу та запуску сповіщень при перевищенні щільності безпечних порогів.
Підрахунок в реальному часі та підрахунок за фотографіями
Підрахунок за фотографіями працює на основі одного зображення. Завантажте фото натовпу, отримайте число. Це корисно для аналізу постфактум: скільки людей відвідало вчорашній концерт, наскільки заповнена була площа опівдні, скільки прийшло на мітинг.
Підрахунок в реальному часі обробляє безперервний відеопотік. Камери, встановлені біля входів на майданчик або на верхніх переходах, рахують людей при вході та виході, ведучи поточний підрахунок. Системи типу ArenaIQ (2026) поєднують моніторинг щільності в реальному часі з прогнозними моделями, що передбачають піки черг та потреби в персоналі по секціях стадіону.
Вибір залежить від сценарію використання. Постаналіз подій та страхові претензії потребують аналізу за фотографіями. Дотримання вимог безпеки та оперативне управління потребують потоків у реальному часі.
Питання конфіденційності та етики
Підрахунок натовпу піднімає обґрунтовані питання конфіденційності. Хороша новина: більшості систем підрахунку не потрібно ідентифікувати окремих людей. Моделі на основі виявлення рахують голови без розпізнавання облич, а оцінка щільності працює повністю на агрегованих патернах.
Найкраща практика: обробляти зображення на пристрої або на захищених серверах, зберігати лише підрахунок та карту щільності замість оригінальних записів і чітко інформувати учасників про практики моніторингу. Коли підрахунок використовується для безпеки, аргумент на його користь очевидний. Коли він використовується для спостереження або документування протестів, етична оцінка суттєво змінюється.
Підсумок
Людські оцінки натовпу за своєю природою ненадійні. Підрахунок натовпу за допомогою ШІ забезпечує узгоджені, відтворювані цифри, які не змінюються залежно від того, хто оцінює або яку відповідь хоче отримати. Технологія пройшла шлях від академічних досліджень до практичних інструментів, які організатори подій, команди безпеки та оператори об'єктів використовують щодня.
Наступного разу, коли вам знадобиться число відвідуваності, відмовтесь від вгадування. Одна аерофотографія та інструмент підрахунку з ШІ дадуть вам відповідь, яку ви зможете обґрунтувати, щоразу.