Toode on laos. See on süsteemis. Seda pole riiulil. Ja 30% teie klientidest just lahkus.
Puuduvad tooted maksavad ülemaailmsele jaemüügitööstusele hinnanguliselt 634 miljardit dollarit kaotatud müügis aastas ja kogutud inventarimoondutuste summa ulatub 1,1 triljoni dollarini. Keskmine puudujate toodete maar müügikohas on umbes 8% ja 91% ostjatest, kes kohtavad tühja riiulit, ei oota täiendamist - nad lähevad konkurendi juurde. TI-põhised fotoauditid tuvastavad puudused sekunditega tundide asemel, tabades probleeme, mida käsitsi kontrollid ja ERP-süsteemid järjepidevalt vahele jätavad.
Miks käsitsi riiulikontrollid ei piisa
Enamik jaemüüjaid kontrollib riiuleid ikka lihtsa protsessiga: piirkonnajuht voi poemüüja kõnnib igat vahekäiku mööda, vaatab visuaalselt riiuleid ja märgib, mis tundub tühi. Tüüpiline pood saab 1-3 riiulikontrolli päevas, 3-tunniste vahedega kontrollide vahel. Nende vahede jooksul kogunevad puudused avastamata.
Käsitsi kontrollid tuvastavad 60-70% puuduste juhtudest ideaalsetes tingimustes. Ülejäänu jääb märkamata: tooted, mis on lükatud riiuli tagaossa, üksikud ühikud, mis kaugelt paistavad täis, voi tooted, mis on vale vahekäigusse paigutatud. Inimkontrollijad on kiired tuvastama täiesti tühje pindu, kuid kehvad avastama osalisi puuduseid ja planogrammi rikkumisi.
Seejärel on fantoomvarud - vaikne probleem. Fantoomvarud on laoseis, mida süsteem näitab saadaval olevana, kuid mida tegelikult riiulil pole. Need voivad olla tagalaos, vales vahekäigus voi lihtsalt valesti loendatud. Uuringud näitavad, et fantoomvarud voivad põhjustada kuni 80% puuduste juhtudest ja keskmised inventarikirjed on vaid umbes 60% täpsed. Ükski hulk käsitsi riiulikontrolle ei paranda probleemi, mis peitub andmetes.
Kuidas fotopõhised riiuliauditid toimivad
Töövoog on lihtne: poemüüja suunab telefoni riiulisektsiooni poole ja teeb foto. TI töötleb pildi, tuvastab üksikud tooted, märgib tühjad pinnad ja kontrollib vastavust planeeritud riiulipaigutusega (planogramm). Tulemused ilmuvad sekunditega.
Planogrammi vastavussüsteem, mis on juurutatud enam kui 7 000 poes Taiwanis, saavutas 99,23% täpsuse ja 98,93% saagise riiulituvastuses ning toote taseme tuvastus saavutas 94,61% täpsuse ja 93,02% saagise. See on oluline paranemine vorreldes käsitsi auditite 60-70% tuvastamismääraga.
Ääre-TI kaamerad lähevad veelgi kaugemale, käivitades tuvastuse otse seadmel alla 100 millisekundi, kõrvaldades vajaduse pilte pilveserverisse üles laadida. Riiulisektsioonide kohale paigaldatuna pakuvad need kaamerad pidevat jälgimist perioodiliste hetkepiltide asemel, märgistades puudused hetkel, kui need ilmnevad.
Mida TI märkab, aga inimesed jätavad vahele
Üksik ühik riiulipinnal näeb 3 meetri kauguselt korras välja. TI loendab täpsed kogused ja märgib pinnad, mis on allapoole künnist.
Tooted, mis on pandud valesse kohta, blokeerides oige toote täiendamist. TI vordleb iga pinda planeeritud paigutusega.
Süsteem näitab 24 ühikut laos, kuid riiulil on 3. TI annab tegelikud andmed faktiliselt riiulilt, tuues esile andmed, mida ERP-süsteemid ei näe.
Valed hinnasildi voi puuduvad sildid, mis vähendavad ostjate usaldust. TI märgib mittevastavused sama riiuliskannimise käigus.
Kiirema tuvastamise investeeringutasuvus
Kiirus muudab matemaatikat. Traditsioonilised riiulikontrollid voetavad kogu poe katmiseks tunde ja selleks ajaks, kui puudus on dokumenteeritud, teatatud ja reageeritud, on kliendid juba lahkunud. TI vähendab selle tuvastus-tegutsemistsükli tundidelt sekunditele.
Finantsmõju on otsene. Uuringud näitavad, et riiulisaadavuse parandamine isegi mone protsendipunkti vorra toob mõõdetava tulukasvu. Keskmise suurusega toidupoeketi 200 poega, kes taastab vaid 2% kaotatud müügist tänu paremale puuduste tuvastamisele, lisab miljoneid aastasele tulule - müümata ühtki uut toodet.
Käitumisandmed on sama selged: 43% ostjatest, kes kohtavad puudust, vahetavad konkureeriva kaubamärgi vastu, 20% loobuvad kogu ostukorvist ja 9% vahetavad jäädavalt jaemüüjat pärast ühte puuduse juhtumit. Iga tund, mil riiulid jäävad tühjaks, suurendab kahjumit.
Kuidas alustada fotopõhiste riiuliauditidega
- Alustage kõrge väärtusega kategooriatega: suunake TI auditid koige müüdavamate voi kõrge marginaaliga riiulite peale esimesena
- Kasutage järjekindlat fotonurka: otse, hästi valgustatud, hõlmates kogu riiulisektsiooni
- Vordrelge planogrammidega: laadige üles planeeritud paigutus, et TI saaks märgistada kõrvalekaldeid, mitte ainult tühje pindu
- Jälgige suundumusi aja jooksul: igapäevased fotoauditid loovad andmekogumi, mis paljastab korduvaid rikkujaid ja süsteemseid lünki
- Integreerige täiendamisega: ühendage puuduste hoiatused tagalaotöövooga, et parandus järgneks märguandele
Kokkuvote
Riiuliauditid on olnud lõikelauatöö aastakümneid, sest puudus mastabitav alternatiiv. Fotopõhine TI muudab seda vordrandit: 95-99% tuvastamistäpsus, tulemused sekunditega ja voime tabada fantoomvarusid, mida ükski käsitsi kontroll ega ERP-aruanne kunagi ei paljasta.
Järgmine kord, kui piirkonnajuht külastab poodi ja imestab, miks bestseller on riiulilt kadunud, peaks vastus juba tema telefonis olema.