AI ਸ਼ੈਲਫ ਆਡਿਟ: ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਨਹੀਂ, ਫੋਟੋ ਨਾਲ ਪ੍ਰਚੂਨ ਸਟਾਕ ਗਿਣੋ

ਉਤਪਾਦ ਗੋਦਾਮ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸ਼ੈਲਫ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ 30% ਗਾਹਕ ਹੁਣੇ ਬਾਹਰ ਚਲੇ ਗਏ ਹਨ।

ਸਟਾਕ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਪ੍ਰਚੂਨ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਸਾਲਾਨਾ ਅੰਦਾਜ਼ਨ 634 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਵਿਗਾੜ 1.1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਖ਼ਰੀਦ ਦੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਔਸਤ ਸਟਾਕ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਦੀ ਦਰ ਲਗਭਗ 8% ਹੈ, ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਸ਼ੈਲਫ ਦੇਖਣ ਵਾਲੇ 91% ਖ਼ਰੀਦਦਾਰ ਮੁੜ ਸਟਾਕ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ - ਉਹ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਕੋਲ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੋਟੋ ਆਡਿਟ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟਾਕ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਫੜਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹੱਥੀਂ ਸ਼ੈਲਫ ਰਾਊਂਡ ਅਤੇ ERP ਸਿਸਟਮ ਲਗਾਤਾਰ ਖੁੰਝਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਹੱਥੀਂ ਸ਼ੈਲਫ ਆਡਿਟ ਕਿਉਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਘੱਟ-ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸ਼ੈਲਫ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਖੇਤਰੀ ਮੈਨੇਜਰ ਜਾਂ ਸਟੋਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਰ ਗਲਿਆਰੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ, ਸ਼ੈਲਫ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰ ਨਾਲ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਲੱਗਣ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 1 ਤੋਂ 3 ਸ਼ੈਲਫ ਰਾਊਂਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂਚਾਂ ਵਿਚਕਾਰ 3 ਘੰਟੇ ਦਾ ਅੰਤਰ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਸਟਾਕ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣਾ ਬਿਨਾਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਇਕੱਠਾ ਹੁੰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਆਦਰਸ਼ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੱਥੀਂ ਆਡਿਟ 60 ਤੋਂ 70% ਸਟਾਕ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਫੜਦੇ ਹਨ। ਬਾਕੀ ਅਣਦੇਖੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਸ਼ੈਲਫ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਪਾਸੇ ਧੱਕੇ ਗਏ ਉਤਪਾਦ, ਦੂਰੋਂ ਭਰੀ ਲੱਗਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ, ਜਾਂ ਗਲਤ ਗਲਿਆਰੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਉਤਪਾਦ। ਮਨੁੱਖੀ ਚੈੱਕਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਾਲੀ ਫੇਸਿੰਗ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਅੰਸ਼ਕ ਸਟਾਕ ਖ਼ਤਮ ਅਤੇ ਪਲੈਨੋਗ੍ਰਾਮ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ।

ਫਿਰ ਫੈਂਟਮ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਹੈ, ਚੁੱਪ ਸਮੱਸਿਆ। ਫੈਂਟਮ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਉਹ ਸਟਾਕ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਅਨੁਸਾਰ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ੈਲਫ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਬੈਕਰੂਮ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਗਲਿਆਰੇ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਗ੍ਹਾ ਰੱਖਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਬੱਸ ਗਲਤ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਫੈਂਟਮ ਇਨਵੈਂਟਰੀ 80% ਤੱਕ ਸਟਾਕ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਔਸਤ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਰਿਕਾਰਡ ਸਿਰਫ਼ 60% ਸਹੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਵੀ ਹੱਥੀਂ ਸ਼ੈਲਫ ਰਾਊਂਡ ਉਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਛੁਪੀ ਹੈ।

ਫੋਟੋ-ਅਧਾਰਤ ਸ਼ੈਲਫ ਆਡਿਟ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਕੰਮ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸਰਲ ਹੈ: ਸਟੋਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਫ਼ੋਨ ਸ਼ੈਲਫ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ। AI ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀ ਹੈ, ਖਾਲੀ ਫੇਸਿੰਗ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸ਼ੈਲਫ ਲੇਆਉਟ (ਪਲੈਨੋਗ੍ਰਾਮ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਤਾਈਵਾਨ ਵਿੱਚ 7,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਪਲੈਨੋਗ੍ਰਾਮ ਪਾਲਣਾ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਸ਼ੈਲਫ ਖੋਜ ਲਈ 99.23% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ 98.93% ਰੀਕਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਉਤਪਾਦ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਖੋਜ 94.61% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ 93.02% ਰੀਕਾਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੀ। ਇਹ ਹੱਥੀਂ ਆਡਿਟ ਦੀ 60 ਤੋਂ 70% ਖੋਜ ਦਰ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਹੈ।

Edge AI ਕੈਮਰੇ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, 100 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਹੀ ਖੋਜ ਚਲਾ ਕੇ, ਕਲਾਊਡ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਖ਼ਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸ਼ੈਲਫ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਪਰ ਲਗਾਏ ਗਏ, ਇਹ ਕੈਮਰੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਦੀ ਥਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਸਟਾਕ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਫਲੈਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।

AI ਕੀ ਫੜਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ

ਤੇਜ਼ ਖੋਜ ਦਾ ROI

ਗਤੀ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਣਿਤ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਸ਼ੈਲਫ ਰਾਊਂਡ ਪੂਰੇ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੰਟੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸਟਾਕ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣਾ ਦਰਜ, ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾ ਚੁੱਕੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI ਇਸ ਖੋਜ-ਤੋਂ-ਕਾਰਵਾਈ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਵਿੱਤੀ ਅਸਰ ਸਿੱਧਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸ਼ੈਲਫ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਆਮਦਨ ਲਾਭ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। 200 ਸਟੋਰਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਮੱਧ-ਆਕਾਰ ਦੀ ਗ੍ਰੋਸਰੀ ਚੇਨ ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਸਟਾਕ ਖ਼ਤਮ ਖੋਜ ਨਾਲ ਖੁੰਝੀ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ 2% ਰਿਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਉਤਪਾਦ ਵੇਚੇ ਸਾਲਾਨਾ ਲੱਖਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।

ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਅੰਕੜੇ ਵੀ ਓਨੇ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ: ਸਟਾਕ ਖ਼ਤਮ ਦੇਖਣ ਵਾਲੇ 43% ਖ਼ਰੀਦਦਾਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਂਡ 'ਤੇ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, 20% ਆਪਣਾ ਪੂਰਾ ਕਾਰਟ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ 9% ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਟਾਕ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਬਦਲ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਘੰਟਾ ਜੋ ਸ਼ੈਲਫ ਖਾਲੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਨੁਕਸਾਨ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਫੋਟੋ ਸ਼ੈਲਫ ਆਡਿਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਸਿੱਟਾ

ਸ਼ੈਲਫ ਆਡਿਟ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਦਾ ਕੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਸਕੇਲੇਬਲ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਫੋਟੋ-ਅਧਾਰਤ AI ਇਸ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ: 95 ਤੋਂ 99% ਖੋਜ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ, ਅਤੇ ਫੈਂਟਮ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਫੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਹੱਥੀਂ ਰਾਊਂਡ ਜਾਂ ERP ਰਿਪੋਰਟ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਵੇਗੀ।

ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਖੇਤਰੀ ਮੈਨੇਜਰ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਆਵੇ ਅਤੇ ਸੋਚੇ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲਾ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ੈਲਫ ਤੋਂ ਕਿਉਂ ਗਾਇਬ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫ਼ੋਨ 'ਤੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।