ਇੱਕ ਚਲਦੀ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰੀਖਕ ਲਗਭਗ 10 ਵਿੱਚੋਂ 1 ਹਾਥੀ ਖੁੰਝਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਹੀਂ ਥੱਕਦਾ।
ਜੰਗਲੀ ਜੀਵ ਆਬਾਦੀ ਸਰਵੇਖਣ ਸੰਭਾਲ ਦੀ ਨੀਂਹ ਹਨ। ਹਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫੈਸਲਾ, ਸ਼ਿਕਾਰ-ਵਿਰੋਧੀ ਗਸ਼ਤ ਦੇ ਰੂਟਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਜਟ ਤੱਕ, ਇਹ ਜਾਣਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਾਹਰ ਕਿੰਨੇ ਜਾਨਵਰ ਹਨ। ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਮਿਆਰੀ ਤਰੀਕਾ ਉਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਉੱਤੇ ਨੀਵੀਂ ਉਡਾਣ ਭਰੋ ਅਤੇ ਜੋ ਦਿਖੇ ਗਿਣੋ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਚਲਦੀ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖਾਂ ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤੀਆਂ ਚੰਗੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਰਵਾਇਤੀ ਹਵਾਈ ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਜੰਗਲੀ ਜੀਵ ਸਰਵੇਖਣ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਿਰੀਖਕ ਨੀਵੀਂ ਉਡਾਣ ਵਾਲੀ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ 60 ਤੋਂ 100 ਮੀਟਰ ਉੱਪਰ) ਤੋਂ ਝੁਕ ਕੇ ਹਰ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਪੱਟੀ ਵਿੱਚ ਜਾਨਵਰ ਗਿਣਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ, ਸਮੂਹ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਥਾਵਾਂ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਜਾਂ ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਰ ਨਾਲ ਦਰਜ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਲਗਾਤਾਰ 6 ਤੋਂ 8 ਘੰਟੇ।
ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਹਨ। ਨਿਰੀਖਕ ਦੀ ਥਕਾਵਟ ਪਹਿਲੇ ਘੰਟੇ ਬਾਅਦ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਗਾਤਾਰ ਘਟਦੀ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਟ ਗਿਣਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਰੀਖਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 10 ਤੋਂ 30% ਦੇ ਫਰਕ ਨਾਲ ਗਿਣਤੀਆਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਛਾਂ ਵਿੱਚ, ਝਾੜੀਆਂ ਪਿੱਛੇ, ਜਾਂ ਧੁੰਦਲੇ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ ਜਾਨਵਰ ਅਕਸਰ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਮੌਸਮ, ਗੜਬੜ ਅਤੇ ਉਚਾਈ ਵਾਧੂ ਅੰਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਉਡਾਣਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹਨ: ਨੀਵੀਂ ਉਚਾਈ ਦੀ ਸਰਵੇਖਣ ਉਡਾਣ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਤਰੇ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
AI ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਵਾਈ ਸਰਵੇਖਣ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰੀਖਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਕੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਜਾਨਵਰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਗਿਣਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ (ਜਾਂ ਡਰੋਨ) ਪੂਰੇ ਸਰਵੇਖਣ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਫੋਟੋਆਂ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਵਾਪਸ, ਇੱਕ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲ ਹਰ ਤਸਵੀਰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਜਾਨਵਰ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਪਛਾਣ ਮਾਡਲ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਿਵੇਂ RetinaNet, ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ ਪਾਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਲ, ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਨਾਲ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਹਰ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਕ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਾਰਕਰ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਅਕ ਫਲੈਗ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਰਤੀ ਮਾਮਲੇ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤੀ ਗਿਣਤੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Wageningen ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਜਾਨਵਰ ਆਬਾਦੀ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ RetinaNet ਨੇ ਮਾਹਰ ਮਨੁੱਖੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 95% ਹਾਥੀ, 91% ਜਿਰਾਫ਼ ਅਤੇ 90% ਜ਼ੈਬਰੇ ਖੋਜੇ, ਨਾਲ ਹੀ 2.8 ਤੋਂ 4.0% ਵਾਧੂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਨੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁੰਝਾ ਦਿੱਤੇ ਸਨ। ਮਾਡਲ ਨੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਸਿਰਫ਼ 1.6 ਤੋਂ 5.0 ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿੱਤੇ।
Frontiers in Conservation Science ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਿਧੀਆਂ ਹੱਥੀਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਆਬਾਦੀ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ 31 ਤੋਂ 67% ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਰਾਬਰ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਨਮੂਨਾ ਯਤਨ ਵਿੱਚ 160 ਤੋਂ 1,050% ਵਾਧੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵੱਧ ਖੇਤਰ ਸਰਵੇਖਣ, ਵੱਧ ਵਾਰ, ਉਸੇ ਬਜਟ ਨਾਲ।
ਕਿਹੜੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
ਹਵਾ ਤੋਂ AI ਲਈ ਹਰ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਬਰਾਬਰ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਡੇ ਹਨ, ਵੱਖਰੇ ਰੰਗ ਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਨਿਵਾਸ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
ਹਾਥੀ, ਪਸ਼ੂ, ਜ਼ੈਬਰੇ ਅਤੇ ਵਿਲਡਬੀਸਟ ਆਦਰਸ਼ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਆਕਾਰ ਪਛਾਣਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਵਾਨਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਫਲੈਮਿੰਗੋ, ਪੈਂਗੁਇਨ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਪੰਛੀ ਕਲੋਨੀਆਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਸੰਘਣੇ, ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬੈਠਦੇ ਹਨ। AI ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਗਿਣਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ।
ਸੀਲ, ਸਮੁੰਦਰੀ ਸ਼ੇਰ ਅਤੇ ਵਾਲਰਸ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਬੈਠੇ ਉੱਪਰੋਂ ਸਾਫ਼ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਪਛਾਣ ਦਾ ਦੂਜਾ ਚੈਨਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
ਪਸ਼ੂ ਪਾਲਕ ਅਤੇ ਜੰਗਲੀ ਜੀਵ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਚਰਾਗਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਪਸ਼ੂਆਂ, ਘੋੜਿਆਂ ਅਤੇ ਰੇਨਡੀਅਰ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।
ਆਡਿਟਯੋਗਤਾ ਦਾ ਫਾਇਦਾ
ਫੋਟੋ-ਅਧਾਰਤ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮਝੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਥਾਈਤਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਰੀਖਕ ਗਿਣਤੀ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਹੈ। ਉਡਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚਿਆ, ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਸਥਾਈ ਸਬੂਤ ਹੈ। AI ਸਰਵੇਖਣ ਦੌਰਾਨ ਖਿੱਚੀ ਹਰ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਬਿਹਤਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਨਾਲੋਂ 5% ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਉਡਾਣ ਭਰੇ ਬਿਨਾਂ ਬਿਹਤਰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਹ ਇੱਕ ਵਧ ਰਿਹਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Wild Me ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (ਜਿਵੇਂ Scout) ਬਣਾਏ ਹਨ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਵਾਈ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਫੋਟੋ ਆਪ ਵਿਗਿਆਨਕ ਰਿਕਾਰਡ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਗਿਣਤੀ।
ਜਿੱਥੇ AI ਗਿਣਤੀ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ
AI ਹਵਾਈ ਗਿਣਤੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਪਰ ਸਰਵਵਿਆਪਕ ਨਹੀਂ। ਕਈ ਹਾਲਾਤ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ।
- ਸੰਘਣੀ ਬਨਸਪਤੀ - ਮੋਟੀ ਦਰਖ਼ਤਾਂ ਦੀ ਛਾਂ ਹੇਠ ਜਾਨਵਰ ਆਮ ਕੈਮਰਿਆਂ ਲਈ ਅਦਿੱਖ ਹਨ। ਜੰਗਲ ਦੇ ਹਾਥੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਮੇਟ ਹਵਾ ਤੋਂ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨਾ ਔਖੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਰਾਤ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ - ਸਿਰਫ਼ ਰਾਤ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਜੀਵਾਂ ਨੂੰ ਥਰਮਲ ਜਾਂ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਇਮੇਜਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਸਪੇਸ਼ਲ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦਿਨ ਦੇ RGB ਕੈਮਰਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਪਾਣੀ ਹੇਠ ਜਲ-ਜੀਵ - ਪਾਣੀ ਹੇਠਲੀਆਂ ਸਮੁੰਦਰੀ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਡਾਲਫ਼ਿਨ ਜਾਂ ਮੱਛੀਆਂ, ਹਵਾਈ ਫੋਟੋਆਂ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਖੋਜੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ।
- ਛੋਟੀਆਂ ਜਾਂ ਛੁਪਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ - ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਜਾਨਵਰ, ਜਿਵੇਂ ਸੁੱਕੇ ਘਾਹ 'ਤੇ ਖਰਗੋਸ਼, ਪਛਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਾ ਤੱਕ ਧੱਕਦੇ ਹਨ।
- ਬਹੁਤ ਖ਼ਰਾਬ ਮੌਸਮ - ਬੱਦਲ, ਮੀਂਹ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹਵਾਵਾਂ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਖਰਾਬ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਰੋਨ ਅਤੇ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਕੰਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ।
AI ਜੰਗਲੀ ਜੀਵ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ
- ਆਪਣਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣੋ- ਛੋਟੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਡਰੋਨ (DJI Mavic ਜਾਂ ਸਮਾਨ) ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਵੱਡੀਆਂ ਰਿਜ਼ਰਵਾਂ ਲਈ ਚਾਲਕ-ਸਹਿਤ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਜਾਂ ਫਿਕਸਡ-ਵਿੰਗ ਡਰੋਨ।
- ਆਪਣੀ ਫਲਾਈਟ ਗ੍ਰਿੱਡ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ- ਇਕਸਾਰ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਤਸਵੀਰ ਓਵਰਲੈਪ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਡ ਵੇਅਪੁਆਇੰਟ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਰਤੋ।
- ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ- ਸਵੇਰ ਜਾਂ ਸ਼ਾਮ ਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਸਖ਼ਤ ਪਰਛਾਵੇਂ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਦੁਪਹਿਰ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜਦੋਂ ਜਾਨਵਰ ਛਾਂ ਲੱਭਦੇ ਹਨ।
- ਪਛਾਣ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰੋ- ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ AI ਗਿਣਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਜੰਗਲੀ ਜੀਵ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਛਾਣ ਲਈ Wild Me ਦਾ Scout ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
- ਫਲੈਗ ਕੀਤੀਆਂ ਪਛਾਣਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ- ਘੱਟ ਭਰੋਸੇ ਵਾਲੇ ਮਾਰਕਰ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਰਤੀ ਮਾਮਲੇ ਹੱਥੀਂ ਜਾਂਚੋ। ਇਹ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਸਭ ਕੁਝ ਸੰਭਾਲੋ- ਮੂਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਗਿਣਤੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕਰੋ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਤੋਂ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਕੱਢਣਗੇ।
ਸਿੱਟਾ
ਜੰਗਲੀ ਜੀਵ ਸੰਭਾਲ ਸਹੀ ਆਬਾਦੀ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਾਧਨ ਇੱਕ ਰੌਲੇ ਵਾਲੀ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਥੱਕਿਆ ਨਿਰੀਖਕ ਸੀ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹਵਾਈ ਗਿਣਤੀ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ, ਪਰ ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਸਮੀਕਰਨ ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਰਿਜ਼ਰਵ ਨੂੰ ਆਬਾਦੀ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਇੱਕ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਆਵੇਗਾ, ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। ਅਤੇ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਤੋਂ ਉਲਟ, ਫੋਟੋਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਬਾਅਦ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋਣਗੀਆਂ।