Harakatlanayotgan samolyotdagi inson kuzatuvchi har 10 ta filning taxminan 1 tasini koʻrmay qoladi. Algoritm charchamaydi.
Yovvoyi hayvon populyatsiyasi tadqiqotlari tabiatni muhofaza qilishning asosi hisoblanadi. Brakonerlikka qarshi patrul marshrutlaridan tortib yashash muhitini himoya qilish byudjetlarigacha - har bir boshqaruv qarori u yerda qancha hayvon borligini bilishga bogʻliq. Oʻnlab yillar davomida standart usul bir xil boʻlgan: landshaft ustidan past uchib, koʻrganingni sanash. Muammo shundaki, harakatlanayotgan samolyotdagi inson koʻzlari bu ishni yaxshi bajara olmaydi.
Anʼanaviy havo tadqiqoti va uning cheklovlari
Oddiy yovvoyi hayvon tadqiqoti shunday ishlaydi: tayyorlangan kuzatuvchilar past uchadigan samolyotdan (odatda yerdan 60-100 metr balandlikda) egilib, ikki tomonidagi belgilangan yoʻlakda hayvonlarni sanaydilar. Ular turlarni, guruh oʻlchamlarini va joylashuvlarni qogʻozga yoki ovoz yozgichga yozadilar, koʻpincha ketma-ket 6-8 soat davomida.
Muammolar yaxshi hujjatlashtirilgan. Kuzatuvchi charchashi birinchi soatdan keyin boshlanadi va aniqlik doimiy ravishda pasayadi. Bir xil transektni sanaydigan turli kuzatuvchilar muntazam ravishda 10-30% farqlanadigan natijalar beradi. Soyada, butalar ortida yoki dogʻli oʻrmonlikdagi hayvonlar tez-tez sezilmaydi. Ob-havo, turbulentlik va balandlik qoʻshimcha oʻzgaruvchanlik yaratadi. Uchushlarning oʻzi ham qimmat va xavfli: past balandlikda tadqiqot uchushlari tabiatni muhofaza qilishdagi eng yuqori xavfli faoliyatlardan biridir.
Sunʼiy intellekt sanashni qanday oʻzgartiradi
Sunʼiy intellekt yordamidagi havo tadqiqotlari ish jarayonini oʻzgartiradi. Hayvonlarni real vaqtda aniqlash va sanash uchun inson kuzatuvchilariga tayanish oʻrniga, samolyot (yoki dron) butun tadqiqot hududining yuqori sifatli fotosuratlarini oladi. Yerda esa aniqlash modeli har bir suratni skanerlaydi va topgan har bir hayvonni belgilaydi.
Aniqlash modeli, odatda RetinaNet kabi konvolyutsion neyron tarmogʻi, suratlarni bir oʻtishda qayta ishlaydi. U hayvonlarni shakli, oʻlchami va fon bilan kontrastiga qarab aniqlaydi, soʻng har bir aniqlashga ishonch bali bilan marker qoʻyadi. Inson tekshiruvchi belgilangan suratlar va chegaraviy holatlarni tekshiradi, lekin asosiy sanash avtomatik amalga oshiriladi.
Wageningen universitetining hayvon populyatsiyasi tadqiqotlarida chop etilgan tadqiqot shuni koʻrsatdiki, RetinaNet ekspert inson annotatsiyasi bilan solishtirganda fillarning 95%-ni, jirafalarning 91%-ni va zebralarning 90%-ni aniqlagan, shu bilan birga inson annotatorlari umuman sezmaydigan qoʻshimcha 2,8-4,0% hayvonlarni toʻgʻri aniqlagan. Model har bir toʻgʻri ijobiy natijaga atigi 1,6-5,0 notoʻgʻri ijobiy natija bergan.
Frontiers in Conservation Science jurnalидаги tadqiqot shuni koʻrsatdiki, sunʼiy intellekt yordamidagi usullar qoʻl usullari bilan solishtirganda populyatsiya baholash standart xatosini 31-67% kamaytirishi mumkin, bir xil xarajat bilan namuna olish kuchining 160-1.050% oshishi imkoniyati bilan. Bu bir byudjet bilan koʻproq hududning tez-tez tadqiq qilinishini anglatadi.
Qaysi turlar eng yaxshi natija beradi
Har bir turni havodan sunʼiy intellekt bilan sanash bir xil oson emas. Eng yaxshi natijalar yirik, aniq rangli va ochiq yashash muhitlarida uchraydigan hayvonlardan olinadi.
Fillar, qoramollar, zebralar va gnu - ideal nomzodlar. Ularning oʻlchami ularni aniqlashni osonlashtiradi va ochiq savanna kuchli kontrast yaratadi.
Flamingolar, pingvinlar va dengiz qushlari koloniyalari ochiq joyda zich, koʻrinadigan guruhlar sifatida oʻtiradi. Sunʼiy intellekt bitta suratda minglab individual hayvonlarni sanashda ustunlik koʻrsatadi.
Tyulenlar, dengiz sherlari va morjlar qirgʻoq boʻyida yuqoridan aniq koʻrinadi. Issiqlik tasvirlash ikkinchi aniqlash kanalini qoʻshadi.
Chorvadorlar va yovvoyi tabiat boshqaruvchilari ochiq yaylovlarda qoramollar, otlar va bugʻular uchun bir xil texnikalarni qoʻllaydilar.
Auditga yaroqlilik ustunligi
Fotosuratga asoslangan tadqiqotlarning eng kam baholangan foydalaridan biri doimiylikdir. Anʼanaviy kuzatuvchi sanovi planshetdagi raqam xolos. Uchishdan keyin uni qayta tekshirish, bahslashish yoki yaxshilash mumkin emas.
Fotosurat doimiy dalildir. Sunʼiy intellekt tadqiqoti davomida olingan har bir surat arxivlanishi, turli tekshiruvchilar tomonidan qayta koʻrib chiqilishi va yillar oʻtgach takomillashtirilgan algoritmlar bilan qayta ishlanishi mumkin. Agar yangi model oʻtgan yilgidan 5% aniqroq boʻlsa, uni oʻtgan yilgi suratlarda ishga tushirib, qayta uchmasdan yaxshiroq tarixiy baholash olish mumkin.
Bu vaqt oʻtishi bilan yaxshilanadigan oʻsib borayotgan maʼlumotlar bazasini yaratadi. Wild Me kabi tabiatni muhofaza qilish tashkilotlari dunyo boʻylab tadqiqotchilarga havo suratlarini baham koʻrish va qayta tahlil qilish imkonini beradigan ochiq kodli platformalar (Scout kabi) yaratgan. Ilmiy yozuv undan olingan sanash emas, fotosuratning oʻzi boʻladi.
Sunʼiy intellekt sanash hali ham qiyinchilik tugʻdiradigan joylar
Sunʼiy intellekt bilan havo sanash kuchli, lekin universal emas. Bir nechta sharoit hali ham haqiqatan qiyin boʻlib qolmoqda.
- Zich oʻsimlik qoplami - Qalin daraxt toji ostidagi hayvonlar standart kameralar uchun koʻrinmas. Oʻrmon fillari va primatlarni havodan tadqiq qilish hali ham qiyin.
- Tungi turlar - Faqat tunda faol boʻlgan jonzotlar issiqlik yoki infraqizil tasvirlashni talab qiladi, uning fazoviy ajratish qobiliyati kunduzgi RGB kameralariga nisbatan pastroq.
- Suv ostidagi suv hayvonlari - Delfinlar yoki baliqlar kabi suv ostidagi dengiz turlari havo fotosuratlaridan ishonchli tarzda aniqlanishi mumkin emas.
- Kichik yoki kamuflyaj qilingan turlar - Atrofiga singib ketadigan hayvonlar, masalan quruq oʻtloqdagi quyonlar, aniqlash modellarini chegarasiga olib keladi.
- Ekstremal ob-havo - Bulut qoplami, yomgʻir va kuchli shamollar surat sifatini pasaytiradi va dron hamda samolyot operatsiyalarini butunlay toʻxtatishi mumkin.
Sunʼiy intellekt bilan yovvoyi hayvon sanashni boshlash
- Platformangizni tanlang- Isteʼmolchi droni (DJI Mavic yoki shunga oʻxshash) kichik hududlar uchun ishlaydi; pilotli samolyotlar yoki qoʻzgʻalmas qanotli dronlar kattaroq qoʻriqxonalarni qamrab oladi.
- Uchish tarmoqingizni rejalashtiring- Doimiy balandlik va toʻliq hududni surat ustma-ust tushishi bilan qoplashni taʼminlash uchun avtomatlashtirilgan nuqta navigatsiyasidan foydalaning.
- Toʻgʻri vaqtda surat oling- Ertalabki yoki kechqurungi yorugʻlik keskin soyalarni kamaytiradi. Hayvonlar soya izlaydigan tush paytida suratga olishdan saqlaning.
- Aniqlash modeli bilan qayta ishlang- Suratlarni sunʼiy intellekt sanash platformasiga yuklang. Ochiq kodli variantlarga yovvoyi tabiatga xos aniqlash uchun Wild Me-ning Scout tizimi kiradi.
- Belgilangan aniqlashlarni tekshiring- Past ishonch balili markerlar va chegaraviy holatlarni qoʻlda tekshiring. Bu gibrid yondashuv aniqlikni maksimal darajaga yetkazadi.
- Hammasini arxivlang- Asl suratlarni sanash maʼlumotlari bilan birga saqlang. Kelajak algoritmlar bugungi fotosuratlardan yanada koʻproq qiymat oladi.
Xulosa
Yovvoyi tabiatni muhofaza qilish aniq populyatsiya maʼlumotlariga bogʻliq va oʻnlab yillar davomida mavjud boʻlgan eng yaxshi vosita shovqinli samolyotdagi charchagan kuzatuvchi edi. Sunʼiy intellekt bilan havo sanashi tabiatni muhofaza qilishda inson tajribasini almashtirib boʻlmaydi, lekin qoʻlda sanash toʻsiqini bartaraf etadi.
Keyingi safar qoʻriqxonaga populyatsiya baholashi kerak boʻlganda, eng aniq javob planshetdan emas, kameradan keladi. Planshetdan farqli oʻlaroq, fotosuratlar oʻn yildan keyin ham foydali boʻladi.