%78 sayım ile %98 sayım arasındaki fark genellikle yapay zekada değil, fotoğraftadır.
Yapay zeka sayım araçları tam olarak kendilerine verilen şeyi işler. Net, iyi aydınlatılmış ve nesnelerin birbirinden net ayrıldığı bir fotoğraf neredeyse mükemmel bir sayım döndürür. Bulanık, gölgeli ve üst üste binen nesnelerden oluşan bir fotoğraf ise tahmin döndürür. SNAP karşılaştırma testinden elde edilen araştırmalar, çekim koşullarının (aydınlatma, pozlama ve kamera açısı) derin öğrenme modeli performansını önemli ölçüde etkilediğini, bazen model mimarisinin kendisinden bile daha fazla etkilediğini doğrulamaktadır. İyi haber: fotoğraflarınızı düzeltmek ücretsiz, hızlı ve son derece etkilidir.
1. Nesneleri tek katman halinde yayın
Örtüşme, eksik sayımın bir numaralı nedenidir. İki cıvata üst üste geldiğinde kamera tek bir şekil görür. Yapay zeka göremediğini sayamaz.
Fotoğraf çekmeden önce 10 saniye ayırarak öğeleri tek, düz bir katman halinde yayın. Parçaları her birinin arasında bir parça arka plan görünene kadar birbirinden uzaklaştırın. Bu tek başına yoğun sahnelerde doğruluğu 10 ila 15 yüzde puanı artırabilir.
Yukarıdan her bir nesneyi ayrı ayrı görebiliyorsanız, yapay zeka da görebilir. İki öğe tek bir şekil gibi görünüyorsa, yapay zeka onları bir olarak sayacaktır.
2. Doğrudan yukarıdan çekin
Perspektif bozulması sinsidir. Bir tepsi vidayı 45 derecelik açıyla fotoğrafladığınızda, arkadaki vidalar öndekilerden daha küçük ve birbirine daha yakın görünür. Yapay zeka modeli piksel boyutlarını işler, bu yüzden daha küçük görünen nesneler daha az güvenilir şekilde tespit edilir.
Telefonunuzu veya kameranızı yüzeye paralel tutarak doğrudan aşağıya doğrultun. Çoğu akıllı telefonda kamera ayarlarında ızgara katmanı seçeneği vardır - açın ve yüzey kenarlarını ızgara çizgileriyle hizalı tutun. Kusursuz bir tepeden çekim her nesneye aynı piksel boyutunu verir ve derinlikten kaynaklanan kapanmayı ortadan kaldırır.
3. Kontrastlı bir arka plan kullanın
Nesne tespiti kenarları bularak çalışır - bir rengin diğeriyle buluştuğu sınırlar. Nesneleriniz arka planla karışırsa bu kenarlar kaybolur.
Çözüm basittir: tersini kullanın. Koyu nesneleri açık yüzeye, açık nesneleri koyu yüzeye koyun. Koyu vidalar için beyaz kağıt, gümüş pullar için siyah kumaş. Yapay zekayı nesne sınırlarında karıştırabilecek renk taşmasına neden olan yeşil arka planlardan kaçının. Kontrast ne kadar keskin olursa tespit o kadar temiz olur.
4. Eşit, dağınık aydınlatma kullanın
Sert yönlü ışık iki sorun yaratır: detayları silen parlak noktalar ve nesneleri tamamen gizleyen koyu gölgeler. Bir hap sırasının üzerine düşen gölge, tek bir nesneyi tespit edilen iki şekle bölebilir veya bir nesneyi görünmez kılabilir.
Sayım fotoğrafları için en iyi ışık yumuşak ve eşittir. Bulutlu bir günde pencere kenarı idealdir. İç mekanda, tavan floresan veya LED paneller iyi çalışır. Yalnızca masa lambanız varsa, doğrudan nesnelere yönlendirmek yerine beyaz bir duvara veya tavana yansıtın. Amaç, öğeler arasında görünür gölge olmadan düzgün parlaklıktır.
5. Büyük miktarları partiler halinde sayın
500 öğeyi tek bir fotoğrafa sığdırmaya çalışmak, her nesnenin çok az piksel kapladığı anlamına gelir. Yaklaşık 20 pikselin altındaki nesneler, yapay zekanın gürültüden veya arka plan dokusundan ayırt etmesi zorlaşır. Her öğe ne kadar küçük görünürse model o kadar zorlanır.
100'den fazla miktar için, fotoğraf başına 50 ila 100'lük partilere bölün. Her partiyi ayrı sayın ve toplamları toplayın. Bu, her nesneyi güvenilir tespit için yeterince büyük tutar ve küçük nesne başına hataların bileşik etkisini sınırlar. Her biri 100 öğe içeren beş fotoğraf, 500 öğelik tek bir fotoğraftan daha doğru toplam verecektir.
6. Flaşı kullanmayın
Telefonunuzun flaşı, lensin hemen yanındaki nokta kaynaktan ateşlenir. Bu, merkezde parlak bir nokta ve kenarlarda sert gölgeler oluşturur - tespit doğruluğuna zarar veren tam da bu aydınlatma koşullarıdır.
Flaş ayrıca parlak veya metalik yüzeylerde yansıma yaratır ve bir vida başını yapay zekanın sınıflandıramayacağı beyaz bir lekeye dönüştürür. Flaşı kapatın ve ortam ışığına güvenin. Sahne çok karanlıksa, yukarıdan ve biraz yandan ayrı bir ışık kaynağı ekleyin veya daha aydınlık bir alana geçin.
7. Keskin odak sağlayın
Bulanık bir fotoğraf nesneler arasındaki kenarları bulanıklaştırır, bu da tam olarak yapay zekanın sınırları tespit etmek için ihtiyaç duyduğu bilgidir. Titreyen elden kaynaklanan hafif hareket bulanıklığı bile küçük öğelerde doğruluğu azaltabilir.
Çekmeden önce odağı nesnelere kilitlemek için ekrana dokunun. Telefonunuzu sabit tutun veya bir yüzeye dayayın. Kritik sayımlar için, deklanşöre basmaktan kaynaklanan sarsıntıyı ortadan kaldırmak için 2 saniyelik zamanlayıcı kullanın. Uzun kenarında 2.000 piksel veya daha yüksek çözünürlük, yapay zekanın çalışacak yeterli detaya sahip olmasını sağlar, ancak daha büyük nesneler için 1.000 piksel de yeterlidir.
Hepsini bir araya getirmek
- Öğeleri görünür boşluklarla tek katman halinde yayın
- Kamerayı doğrudan yukarıdan tutun
- Nesneleri kontrastlı bir arka plan üzerine yerleştirin
- Sert gölgeler olmadan yumuşak, eşit aydınlatma kullanın
- Büyük miktarları 50 ila 100'lük partilere bölün
- Flaşı kapatın
- Odaklamak için dokunun ve sabit tutun
Bu ipuçlarının hiçbiri özel ekipman gerektirmez. Bir akıllı telefon, bir kağıt ve bir pencere yeterlidir. Birleşik etki çarpıcıdır: bu yönergeleri takip eden kullanıcılar sürekli olarak %95'in üzerinde doğruluk bildirirken, kontrolsüz rastgele fotoğraflarda bu oran %75 ile %85 arasındadır.
Bir dahaki sefere fotoğraftan nesne saymanız gerektiğinde, çekimi hazırlamak için 30 saniye ayırın. Bu yarım dakikalık yatırım, yeniden sayma, tereddüt etme ve %20 sapabilecek bir sayıya güvenme zahmetinden kurtarır. Yapay zeka hazır. Ona saymaya değer bir fotoğraf verin.