تمام مضامین پر واپس

7 فوٹو ٹپس جو آپ کی AI شمارش کی درستگی کو دوگنا کر دیں

78% شمارش اور 98% شمارش کے درمیان فرق عام طور پر AI نہیں ہوتا - یہ تصویر ہوتی ہے۔ یہ 7 عملی ٹپس سب سے عام غلطیوں کو ٹھیک کرتے ہیں۔

list اس مضمون میں

78% شمارش اور 98% شمارش کے درمیان فرق عام طور پر AI نہیں ہوتا - یہ تصویر ہوتی ہے۔

AI شمارش کے اوزار بالکل وہی پروسیس کرتے ہیں جو آپ انہیں دیتے ہیں۔ ایک واضح, اچھی روشنی والی تصویر جس میں اشیاء صاف طور پر الگ ہوں تقریباً کامل شمارش دیتی ہے۔ ایک دھندلی, سائے والی تصویر جس میں اشیاء ایک دوسرے پر چڑھی ہوں, صرف اندازہ دیتی ہے۔ SNAP بینچ مارک کی تحقیق تصدیق کرتی ہے کہ عکاسی کے حالات - روشنی, ایکسپوژر اور کیمرے کا زاویہ - ڈیپ لرننگ ماڈل کی کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کرتے ہیں, کبھی کبھی ماڈل کے آرکیٹیکچر سے بھی زیادہ۔ اچھی خبر: اپنی تصاویر ٹھیک کرنا مفت, تیز اور انتہائی مؤثر ہے۔

1. اشیاء کو ایک تہہ میں پھیلائیں

اوور لیپ کم شمارش کی سب سے بڑی وجہ ہے۔ جب دو بولٹ ایک دوسرے کے اوپر ہوں, تو کیمرہ ایک شکل دیکھتا ہے۔ AI وہ نہیں گن سکتا جو دیکھ نہیں سکتا۔

تصویر لینے سے پہلے, 10 سیکنڈ لگا کر اشیاء کو ایک چپٹی تہہ میں پھیلائیں۔ ٹکڑوں کو اس وقت تک الگ کریں جب تک ہر ایک کے درمیان پس منظر کی ایک پتلی پٹی نظر نہ آئے۔ یہ اکیلے گھنے مناظر میں درستگی کو 10 سے 15 فیصد پوائنٹس تک بہتر بنا سکتا ہے۔

فوری ٹیسٹ

اگر آپ اوپر سے ہر انفرادی شے دیکھ سکتے ہیں, تو AI بھی دیکھ سکتا ہے۔ اگر دو اشیاء ایک شکل جیسی لگتی ہیں, تو AI انہیں ایک گنے گا۔

2. بالکل اوپر سے تصویر لیں

پرسپیکٹو ڈسٹارشن دھوکے باز ہے۔ جب آپ سکریوز کی ٹرے کی 45 ڈگری زاویے سے تصویر لیتے ہیں, تو پیچھے والے سکریوز سامنے والوں سے چھوٹے اور قریب نظر آتے ہیں۔ AI ماڈل پکسل سائز پروسیس کرتا ہے, اس لیے جو اشیاء چھوٹی نظر آتی ہیں ان کا پتا کم قابل اعتماد طریقے سے چلتا ہے۔

اپنا فون یا کیمرہ سطح کے متوازی رکھیں, سیدھا نیچے کی طرف۔ زیادہ تر اسمارٹ فونز میں کیمرا سیٹنگز میں گرڈ اوورلے کا آپشن ہوتا ہے - اسے آن کریں اور سطح کے کناروں کو گرڈ لائنوں کے ساتھ ملائیں۔ بالکل اوپر سے لی گئی تصویر ہر شے کو یکساں پکسل سائز دیتی ہے اور گہرائی سے اوکلوژن کو ختم کرتی ہے۔

اسمارٹ فون چھوٹے ہارڈویئر پرزوں کی ٹرے کے بالکل اوپر پکڑا ہوا ہے, AI آبجیکٹ کاؤنٹنگ کے لیے مثالی اوپری زاویہ دکھا رہا ہے

3. متضاد پس منظر استعمال کریں

آبجیکٹ ڈیٹیکشن کنارے تلاش کر کے کام کرتی ہے - وہ حدود جہاں ایک رنگ دوسرے سے ملتا ہے۔ جب آپ کی اشیاء پس منظر میں گھل مل جاتی ہیں, تو یہ کنارے غائب ہو جاتے ہیں۔

حل آسان ہے: الٹا استعمال کریں۔ گہرے رنگ کی اشیاء ہلکی سطح پر رکھیں۔ ہلکے رنگ کی اشیاء گہری سطح پر۔ گہرے سکریوز کے لیے سفید کاغذ کی شیٹ, چاندی کے واشرز کے لیے سیاہ کپڑا۔ سبز پس منظر سے بچیں, جو رنگ کی ریزش پیدا کر سکتا ہے جو شے کی حدود پر AI کو الجھا دیتا ہے۔ کنٹراسٹ جتنا تیز, ڈیٹیکشن اتنی صاف۔

4. یکساں, پھیلی ہوئی روشنی استعمال کریں

تیز سمتی روشنی دو مسائل پیدا کرتی ہے: چمکدار گرم دھبے جو تفصیلات مٹا دیتے ہیں اور اندھیرے سائے جو اشیاء کو مکمل طور پر چھپا دیتے ہیں۔ گولیوں کی قطار پر گرنے والا سایہ ایک شے کو دو شکلوں میں تقسیم کر سکتا ہے, یا ایک شے کو غائب کر سکتا ہے۔

شمارش کی تصاویر کے لیے بہترین روشنی نرم اور یکساں ہے۔ ابر آلود دن میں کھڑکی کے قریب مثالی ہے۔ اندر, سقفی فلوریسنٹ یا LED پینل اچھا کام کرتے ہیں۔ اگر آپ کے پاس صرف ٹیبل لیمپ ہے, تو اسے سفید دیوار یا چھت سے ٹکرائیں بجائے اس کے کہ براہ راست اشیاء پر رکھیں۔ مقصد یکساں چمک ہے جس میں اشیاء کے درمیان کوئی نظر آنے والے سائے نہ ہوں۔

ایک ہی اشیاء کی دو ساتھ ساتھ تصاویر, ایک براہ راست روشنی سے تیز سائے کے ساتھ اور ایک یکساں پھیلی ہوئی روشنی کے ساتھ جو دکھاتی ہے کہ روشنی مرئیت کو کیسے متاثر کرتی ہے

5. بڑی مقداروں کو بیچوں میں گنیں

500 اشیاء کو ایک تصویر میں فٹ کرنے کی کوشش کا مطلب ہے کہ ہر شے بہت کم پکسلز پر مشتمل ہوتی ہے۔ تقریباً 20 پکسلز سے کم اشیاء کو AI کے لیے شور یا پس منظر کی ساخت سے ممتاز کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ ہر شے جتنی چھوٹی نظر آئے, ماڈل اتنا زیادہ مشکل میں پڑتا ہے۔

100 سے زیادہ مقداروں کے لیے, انہیں فی تصویر 50 سے 100 کے بیچوں میں تقسیم کریں۔ ہر بیچ کو الگ الگ گنیں اور مجموعے جمع کریں۔ یہ ہر شے کو قابل اعتماد ڈیٹیکشن کے لیے کافی بڑا رکھتا ہے اور فی شے چھوٹی غلطیوں کے مرکب اثر کو محدود کرتا ہے۔ 100 اشیاء والی پانچ تصاویر 500 کی ایک تصویر سے زیادہ درست مجموعہ دیں گی۔

6. فلیش چھوڑ دیں

آپ کے فون کی فلیش لینز کے بالکل ساتھ ایک نقطہ ماخذ سے چلتی ہے۔ یہ مرکز میں ایک روشن گرم دھبہ اور کناروں پر تیز سائے بناتی ہے - بالکل وہی روشنی کے حالات جو ڈیٹیکشن کی درستگی کو نقصان پہنچاتے ہیں۔

فلیش چمکدار یا دھاتی سطحوں پر عکاسی بھی پیدا کرتی ہے, سکریو کے سر کو سفید دھبے میں بدل دیتی ہے جسے AI درجہ بند نہیں کر سکتا۔ فلیش بند کریں اور ماحولیاتی روشنی پر انحصار کریں۔ اگر منظر بہت اندھیرا ہے, تو اوپر اور تھوڑا سا ایک طرف ایک الگ روشنی کا ذریعہ رکھیں, یا روشن جگہ پر منتقل ہوں۔

7. واضح فوکس یقینی بنائیں

دھندلی تصویر اشیاء کے درمیان کناروں کو مٹا دیتی ہے, جو بالکل وہ معلومات ہے جو AI کو حدود کا پتا لگانے کے لیے چاہیے۔ ہلتے ہاتھ سے ہلکا سا موشن بلر بھی چھوٹی اشیاء پر درستگی کم کر سکتا ہے۔

تصویر لینے سے پہلے اسکرین پر ٹیپ کریں تاکہ اشیاء پر فوکس لاک ہو جائے۔ اپنا فون مضبوطی سے پکڑیں, یا اسے کسی سطح کے ساتھ ٹکائیں۔ اہم شمارش کے لیے, شٹر بٹن دبانے سے لرزش ختم کرنے کے لیے 2 سیکنڈ کا ٹائمر استعمال کریں۔ سب سے لمبی سائیڈ پر 2,000 پکسلز یا اس سے زیادہ کی ریزولیوشن یقینی بناتی ہے کہ AI کے پاس کام کرنے کے لیے کافی تفصیل ہے, حالانکہ بڑی اشیاء کے لیے 1,000 پکسلز بھی قابل استعمال ہیں۔

چھوٹے دھاتی پرزوں کی واضح اور دھندلی تصاویر کا قریبی موازنہ, دکھا رہا ہے کہ فوکس کا معیار آبجیکٹ ڈیٹیکشن کو کیسے متاثر کرتا ہے

سب کو ایک ساتھ جوڑیں

  • اشیاء کو نظر آنے والے فاصلوں کے ساتھ ایک تہہ میں پھیلائیں
  • کیمرہ بالکل اوپر سے پکڑیں
  • اشیاء کو متضاد پس منظر پر رکھیں
  • تیز سائے کے بغیر نرم, یکساں روشنی استعمال کریں
  • بڑی مقداروں کو 50 سے 100 کے بیچوں میں تقسیم کریں
  • فلیش بند کریں
  • فوکس کے لیے ٹیپ کریں اور مضبوطی سے پکڑیں

ان میں سے کسی بھی ٹپ کے لیے خاص آلات کی ضرورت نہیں۔ ایک اسمارٹ فون, کاغذ کی ایک شیٹ اور ایک کھڑکی کافی ہے۔ مشترکہ اثر ڈرامائی ہے: جو صارفین ان ہدایات پر عمل کرتے ہیں وہ مسلسل 95% سے زیادہ درستگی رپورٹ کرتے ہیں, عام, بے قابو تصاویر کے 75 سے 85% کے مقابلے میں۔

اگلی بار جب آپ کو تصویر سے اشیاء گننے کی ضرورت ہو, شاٹ سیٹ اپ کرنے میں 30 سیکنڈ لگائیں۔ آدھے منٹ کی یہ سرمایہ کاری آپ کو دوبارہ گننے, شک کرنے اور ایسے نمبر پر بھروسہ کرنے سے بچاتی ہے جو 20% غلط ہو سکتا ہے۔ AI تیار ہے۔ اسے گننے کے لائق تصویر دیں۔