Perbedaan antara hitungan 78% dan 98% biasanya bukan pada AI-nya - masalahnya ada di foto.
Alat penghitungan AI memproses persis apa yang Anda berikan. Foto yang tajam, pencahayaan baik, dan objek yang terpisah jelas menghasilkan hitungan nyaris sempurna. Foto yang buram, gelap, dan objek saling tumpang tindih menghasilkan tebakan. Penelitian dari benchmark SNAP mengonfirmasi bahwa kondisi pengambilan gambar - pencahayaan, eksposur, dan sudut kamera - secara signifikan memengaruhi performa model deep learning, terkadang lebih besar dari arsitektur model itu sendiri. Kabar baiknya: memperbaiki foto Anda itu gratis, cepat, dan sangat efektif.
1. Sebarkan objek dalam satu lapisan
Tumpang tindih adalah penyebab utama hitungan kurang. Ketika dua baut bertumpuk, kamera hanya melihat satu bentuk. AI tidak bisa menghitung apa yang tidak bisa dilihatnya.
Sebelum memotret, luangkan 10 detik untuk menyebarkan item dalam satu lapisan datar. Dorong setiap potongan hingga Anda bisa melihat sedikit latar belakang di antara masing-masing. Langkah ini saja bisa meningkatkan akurasi 10 hingga 15 persen pada pemandangan padat.
Jika Anda bisa melihat setiap objek dari atas, AI juga bisa. Jika dua item terlihat seperti satu bentuk, AI akan menghitungnya sebagai satu.
2. Foto dari tepat di atas
Distorsi perspektif itu tersembunyi. Saat Anda memotret nampan berisi sekrup dari sudut 45 derajat, sekrup di bagian belakang tampak lebih kecil dan lebih rapat daripada yang di depan. Model AI memproses ukuran piksel, sehingga objek yang tampak lebih kecil terdeteksi kurang akurat.
Pegang ponsel atau kamera sejajar dengan permukaan, mengarah lurus ke bawah. Kebanyakan smartphone memiliki opsi grid overlay di pengaturan kamera - aktifkan dan sejajarkan tepi permukaan dengan garis grid. Foto dari tepat di atas memberikan ukuran piksel yang sama untuk setiap objek dan menghilangkan oklusi dari kedalaman.
3. Gunakan latar belakang kontras
Deteksi objek bekerja dengan menemukan tepi - batas di mana satu warna bertemu warna lain. Ketika objek menyatu dengan latar belakang, tepi-tepi itu menghilang.
Solusinya sederhana: gunakan kebalikannya. Objek gelap diletakkan di permukaan terang. Objek terang diletakkan di permukaan gelap. Selembar kertas putih untuk sekrup gelap, kain hitam untuk ring perak. Hindari latar belakang hijau yang bisa menyebabkan tumpahan warna yang membingungkan AI pada batas objek. Semakin tajam kontrasnya, semakin bersih deteksinya.
4. Gunakan pencahayaan merata dan menyebar
Cahaya langsung yang keras menciptakan dua masalah: titik terang yang menghilangkan detail dan bayangan gelap yang menyembunyikan objek sepenuhnya. Bayangan yang jatuh melintasi deretan pil bisa membelah satu objek menjadi dua bentuk terdeteksi, atau membuat objek menghilang.
Cahaya terbaik untuk foto penghitungan adalah lembut dan merata. Dekat jendela pada hari mendung adalah ideal. Di dalam ruangan, lampu fluoresen atau panel LED overhead bekerja dengan baik. Jika Anda hanya punya lampu meja, pantulkan ke dinding putih atau langit-langit daripada mengarahkannya langsung ke objek. Tujuannya adalah kecerahan seragam tanpa bayangan yang terlihat di antara item.
5. Hitung dalam batch untuk jumlah besar
Mencoba memasukkan 500 item dalam satu foto berarti setiap objek hanya menempati sangat sedikit piksel. Objek di bawah sekitar 20 piksel menjadi sulit dibedakan AI dari noise atau tekstur latar belakang. Semakin kecil setiap item tampak, semakin sulit model bekerja.
Untuk jumlah di atas 100, bagi menjadi batch 50 hingga 100 per foto. Hitung setiap batch secara terpisah dan jumlahkan totalnya. Ini menjaga setiap objek cukup besar untuk deteksi yang andal dan membatasi efek kumulatif dari kesalahan kecil per objek. Lima foto berisi 100 item masing-masing akan memberikan total lebih akurat daripada satu foto berisi 500.
6. Jangan gunakan flash
Flash ponsel Anda menyala dari sumber titik tepat di samping lensa. Ini menciptakan titik terang di tengah dan bayangan keras di tepi - persis kondisi pencahayaan yang merusak akurasi deteksi.
Flash juga menciptakan pantulan spekular pada permukaan mengkilap atau metalik, mengubah kepala sekrup menjadi gumpalan putih yang tidak bisa diklasifikasi AI. Matikan flash dan andalkan cahaya sekitar. Jika pemandangan terlalu gelap, tambahkan sumber cahaya terpisah yang diposisikan di atas dan sedikit ke samping, atau pindah ke area yang lebih terang.
7. Pastikan fokus tajam
Foto buram mengaburkan tepi antara objek, yang merupakan informasi yang dibutuhkan AI untuk mendeteksi batas. Bahkan motion blur ringan dari tangan yang bergoyang bisa mengurangi akurasi pada item kecil.
Ketuk layar untuk mengunci fokus pada objek sebelum memotret. Pegang ponsel dengan stabil, atau sandarkan ke permukaan. Untuk hitungan penting, gunakan timer 2 detik untuk menghilangkan goyangan saat menekan tombol rana. Resolusi 2.000 piksel atau lebih tinggi pada sisi terpanjang memastikan AI memiliki cukup detail untuk bekerja, meski 1.000 piksel pun masih bisa digunakan untuk objek yang lebih besar.
Rangkuman
- Sebarkan item dalam satu lapisan dengan celah yang terlihat
- Pegang kamera tepat di atas
- Letakkan objek di latar belakang kontras
- Gunakan pencahayaan lembut dan merata tanpa bayangan keras
- Bagi jumlah besar menjadi batch 50 hingga 100
- Matikan flash
- Ketuk untuk fokus dan pegang dengan stabil
Tidak satu pun dari tips ini membutuhkan peralatan khusus. Smartphone, selembar kertas, dan jendela sudah cukup. Efek gabungannya sangat dramatis: pengguna yang mengikuti panduan ini secara konsisten melaporkan akurasi di atas 95%, dibandingkan 75 hingga 85% dengan foto asal tanpa pengaturan.
Lain kali Anda perlu menghitung objek dari foto, luangkan 30 detik untuk menyiapkan bidikan. Investasi setengah menit itu menghindarkan Anda dari menghitung ulang, ragu-ragu, dan mempercayai angka yang mungkin meleset 20%. AI-nya sudah siap. Berikan foto yang layak dihitung.