ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ vs. AI ਗਿਣਤੀ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਕਦੋਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਹੈ

AI ਹਮੇਸ਼ਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੈ।

ਹਰ ਗਿਣਤੀ ਵਿਧੀ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ। ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ ਲਚਕੀਲੀ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਹਰ ਥਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਗਿਣਤੀ ਤੇਜ਼, ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਚਾਲ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਹਾਲਾਤ ਕਿਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਇਮਾਨਦਾਰ ਤੁਲਨਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕੋ।

ਗਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ

ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਤੀ ਗਿਣਨ ਵਾਲੇ, ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਦਾਅ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਗੋਦਾਮ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਲਗਭਗ 200 ਤੋਂ 300 ਚੀਜ਼ਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਫਾਰਮਾਸਿਸਟ ਟ੍ਰੇ 'ਤੇ ਹੱਥ ਨਾਲ ਗੋਲੀਆਂ ਗਿਣਦਾ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਲਗਭਗ 150 ਤੋਂ 250 ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਇੱਕੋ ਹੈ: ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖਾਂ ਸਕੈਨ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਚੀਜ਼।

AI ਗਿਣਤੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ 3 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਰਟਫੋਨ 'ਤੇ ਵੀ। ਉਸ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਭ ਇੱਕ ਹੀ ਪਾਸ ਵਿੱਚ ਗਿਣੀਆਂ। 400 ਬੋਲਟਾਂ ਦੀ ਸ਼ੈਲਫ ਜੋ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਨ ਵਿੱਚ 90 ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, AI ਫੋਟੋ ਅੱਪਲੋਡ ਹੋਣ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 2 ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਫਰਕ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਚਾਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਟੀਮ 2 ਤੋਂ 3 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਗੋਦਾਮ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਸ ਦੀ ਥਾਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਫ਼ੋਨ ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਗਿਣਤੀ ਪੂਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰੁਕਾਵਟ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚਣ ਵੱਲ ਚਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਹਿਸ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਵਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਖਾਸ ਹਾਲਾਤ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਮਾਹਰ ਹਨ।

Nventify ਦੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਖੋਜ ਅਨੁਸਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਮ ਕੰਮ ਦੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਔਸਤਨ ਲਗਭਗ 91% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਕਈ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਦੁਹਰਾਉ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 80 ਤੋਂ 85% ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਥਕਾਵਟ ਜਮ੍ਹਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। 8 ਘੰਟੇ ਦੀ ਸ਼ਿਫ਼ਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 15 ਤੋਂ 20% ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਗਲਤੀ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਲੋਕ ਘੱਟ ਗਿਣਨ (ਚੀਜ਼ਾਂ ਛੱਡਣ) ਵੱਲ ਝੁਕਦੇ ਹਨ ਵੱਧ ਗਿਣਨ (ਦੋ ਵਾਰ ਗਿਣਨ) ਨਾਲੋਂ।

AI ਗਿਣਤੀ ਮਾਡਲ ਚੰਗੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ 95 ਤੋਂ 99% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸਾਫ਼ ਫੋਟੋਆਂ, ਵੱਖਰੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ, ਢੁਕਵੀਂ ਰੋਸ਼ਨੀ। ਕੰਟਰੋਲ ਗੋਦਾਮ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਡ ਮਾਡਲ ਲਗਾਤਾਰ 97% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਨਾ ਥੱਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਆਪਣੀ ਥਾਂ ਗੁਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਰ ਉਹੀ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ 'ਤੇ ਉਹੀ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮਸਲਾ ਇਹ ਹੈ: AI ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਧੁੰਦਲੀ ਫੋਟੋ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਰਛਾਵੇਂ, ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਵਸਤੂਆਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਉਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮਨੁੱਖ ਹਾਸਲ ਕਰੇਗਾ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿਰਫ਼ ਓਨਾ ਹੀ ਚੰਗਾ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਫੋਟੋ ਤੁਸੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।

ਲਾਗਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ

ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਕਿਰਤ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਮਹੀਨਾਵਾਰ 10,000 ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮੱਧ-ਆਕਾਰ ਦਾ ਗੋਦਾਮ ਭੌਤਿਕ ਗਿਣਤੀਆਂ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਸਟਾਫ ਸਮਾਂ ਖਰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। iFactory ਦੀ ਖੋਜ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮਾਨ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਸਾਲਾਨਾ ਲਗਭਗ $240,000 ਹੈ ਜੋ ਫਰਕਾਂ, ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਗਿਣਤੀ ਕਿਰਤ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

AI ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ-ਗਿਣਤੀ ਫੀਸ ਹੈ। ਚੱਲ ਰਹੀ ਲਾਗਤ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਧਦੀ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 70% ਤੱਕ ਕਮੀ ਅਤੇ ਫਰਕਾਂ ਵਿੱਚ 95% ਕਮੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ, ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਗਿਣਤੀ ਲਈ, ਹੱਥੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ। ਪਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਜੋ ਕੁਝ ਸੌ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਹਿਸਾਬ ਜਲਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜਿੱਥੇ AI ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ

ਜਿੱਥੇ ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ ਅਜੇ ਵੀ ਜਿੱਤਦੀ ਹੈ

ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਣਾ ਵੱਧ ਵਾਅਦੇ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਉਹ ਹਾਲਾਤ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਹੱਥ ਨਾਲ ਗਿਣਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਲਪ ਹੈ।

• 10 ਤੋਂ ਘੱਟ ਚੀਜ਼ਾਂ - ਤੁਹਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਐਪ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਿੱਚ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
• ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੁਕੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ - ਬੰਦ ਡੱਬਿਆਂ ਅੰਦਰ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੇਠਾਂ, ਜਾਂ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪਿੱਛੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੈਮਰੇ ਲਈ ਅਦਿੱਖ ਹਨ।
• ਮਿਸ਼ਰਤ ਅਨਿਯਮਿਤ ਸ਼ਕਲਾਂ - ਢੇਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਬੇਤਰਤੀਬ ਮਿਸ਼ਰਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਕੋਈ ਕੈਮਰਾ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ - ਕਈ ਵਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸਾਧਨ ਤੁਹਾਡੀ ਤਰਜਨੀ ਉਂਗਲ ਅਤੇ ਝਟਪਟ ਗਿਣਤੀ ਹੈ।
• ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਖਰਾਬ ਬਨਾਮ ਸਹੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਗਿਣਨਾ, ਜਾਂ ਸਥਿਤੀ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੁੱਧ ਗਿਣਤੀ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।

ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ

ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਝਦਾਰ ਟੀਮਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਚੁਣਦੀਆਂ। ਉਹ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਲਈ AI ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਰਤੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਤਸਦੀਕ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਵਰਕਫਲੋ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੋ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਮਾਰਕਰਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਝੂਠੀਆਂ ਪਛਾਣਾਂ ਲਈ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਖੁੰਝੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋੜਨ ਜਾਂ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਟੈਪ ਕਰੋ। ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੇਵ ਕਰੋ। ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਫੜਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੁੱਧ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਖੁੰਝਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ ਲਗਾਤਾਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: AI ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਅਕ ਦੇ ਸੰਦਰਭਕ ਨਿਰਣੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਫੈਸਲਾ ਗਾਈਡ

ਸਿੱਟਾ

ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ ਪੁਰਾਣੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਗਿਣਤੀ ਅਚੂਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਗਿਣ ਰਹੇ ਹੋ, ਕਿੰਨੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਕਿੰਨੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਾਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਹਾਰਕ ਗਿਣਤੀ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, AI ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਦੋਵੇਂ ਅਜ਼ਮਾਓ। ਇੱਕ ਸ਼ੈਲਫ ਹੱਥ ਨਾਲ ਗਿਣੋ, ਫਿਰ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੋ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਉਹੀ ਸ਼ੈਲਫ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਨਤੀਜੇ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਅੰਕੜੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬੋਲਣਗੇ।