一堆原木看起來很好數，直到你拿著被雨淋濕的板子、踩著泥站在它前面。
用 AI 計數原木很適合照片：每個可見端面都是重複的圓或橢圓。木材場、鋸木廠和林業隊需要經常計數，又不能讓卡車停太久。TRESTIMA Stack 研究指出，手機系統測量堆疊木材實心體積的平均相對誤差為 4.7%。
為什麼原木計數比看起來更難
真實木堆不整齊。原木會傾斜，端面會潮濕、陰影或被鋸屑遮住，有些只露出一半。手寫總數很難追溯，帶標記照片則清楚顯示哪些原木被計入。
AI 如何從照片計數原木
站在木堆正前方，使相機盡量平行端面，拍完整堆面並檢查標記。堆疊桉木研究中，改良 YOLOv8 達到 97.3% 平均精度。
適合場景
木材場收貨
每車到場時拍照並附到收貨紀錄。
鋸木廠暫存
按樹種、長度或等級檢查待加工原木。
路邊木堆
運輸前留下視覺證據。
像測量一樣拍照
- 正對端面避免強烈側角。
- 拍完整堆面不要裁掉邊緣。
- 柔和光線減少濕木反光。
- 保持距離降低廣角變形。
- 一張圖一堆不混入鄰近木堆。
- 檢查標記保存前修正。
計數不等於檢尺
計數回答可見原木有幾根。檢尺估算體積還需要直徑、長度、樹種和當地規則。AI 計數不能取代正式檢尺，但能在移動時提供快速、有照片證據的數量檢查。
限制
- 嚴重重疊或端面破裂的木堆需要人工複核。
- 長而彎曲的木堆請分段拍攝。
- 流程未支援體積時，請把計數與體積分開。
- 把帶標記照片與作業紀錄一起保存。
結論
原木計數是受天候影響的重複工作。AI 增加可見標記、可複核總數和隨貨紀錄。下次卸車前先拍正面照片，再比較 AI 結果與人工計數。