一盒 300 個墊圈看起來很普通，直到有人午餐前正好需要 48 個。
用 AI 計數小零件就是為這種時刻準備的。螺絲、螺栓、軸承、墊圈、端子、卡扣和 O 型環單個不貴，但數量錯誤可能讓套件停下、維修延遲或寄出錯誤包裝。ABB 的 Value of Reliability 調查指出，超過三分之二工業企業每月至少一次非計畫停機，典型成本接近每小時 125,000 美元。
為什麼小零件讓人工計數失準
少量且分開時，人工計數可行。但零件很小、發亮且重複數百次時，眼睛容易丟失位置。計數秤有幫助，但遇到混料、油污或過輕零件會失準。堆疊工業物件自動計數研究也描述了相同限制。
照片計數如何運作
將一種零件鋪成單層，從上方拍清楚照片，讓 AI 標記每個可見物件，再檢查標記。在機械零件研究中，螺栓辨識達到 98% 準確率。
最有幫助的工作
套件準備
上線前確認數量。
來料驗收
核對供應商包裝與標籤。
維修庫存
在技術員需要前發現低庫存。
把照片準備成計數站
- 一張圖一種零件不要混合相近尺寸。
- 建立對比淺色零件放深色表面。
- 單層鋪開被遮住的零件不會被數到。
- 從上方拍攝降低透視變形。
- 柔和光線避免強反光。
限制
AI 最適合可見、分開且外觀一致的零件。深且裝滿的盒子、模糊照片或非常相似的 SKU 仍需要人工複核。
結論
小零件計數不醒目，但正是 AI 能節省時間的重複工作。把 100 個螺絲鋪在有對比的托盤上，拍照，並把 AI 結果與人工計數比較。