300 వాషర్ల పెట్టె సాధారణంగా కనిపిస్తుంది, భోజనానికి ముందు ఎవరికైనా ఖచ్చితంగా 48 అవసరం అయ్యే వరకు.
AI తో చిన్న భాగాలను లెక్కించడం ఆ క్షణం కోసం. స్క్రూలు, బోల్టులు, బేరింగ్లు, వాషర్లు, టెర్మినల్స్, క్లిప్స్ మరియు O-rings ఒక్కొక్కటి చవక, కానీ తప్పు సంఖ్య kit లేదా repair ను ఆపవచ్చు. ABB Value of Reliability survey ప్రకారం పరిశ్రమలలో రెండు మూడవ వంతులకు పైగా నెలకు కనీసం ఒకసారి unplanned downtime ఉంటుంది, సాధారణ ఖర్చు గంటకు 125,000 డాలర్లకు దగ్గరగా ఉంటుంది.
చిన్న భాగాలు చేతి లెక్కను ఎందుకు కష్టతరం చేస్తాయి
చిన్న పరిమాణంలో చేతితో లెక్కించడం సరిపోతుంది. కానీ భాగం చిన్నది, మెరుస్తుంది, వందలసార్లు పునరావృతమవుతుంది అంటే కంటి స్థానం తప్పుతుంది. counting scale సహాయపడతాయి, కానీ కలిసిన భాగాలు, ఆయిల్ లేదా చాలా తేలికైన భాగాల వద్ద తప్పుతాయి. stacked industrial objects automatic counting పరిశోధన అదే పరిమితిని చెబుతుంది.
ఫోటో నుంచి లెక్క ఎలా పనిచేస్తుంది
ఒక రకమైన భాగాన్ని ఒక పొరగా పరచి, పై నుంచి స్పష్టమైన ఫోటో తీయండి, AI కనిపించే వస్తువులను గుర్తించనివ్వండి. mechanical component పరిశోధన bolt గుర్తింపులో 98 శాతం accuracy తెలిపింది.
ఎక్కడ ఎక్కువ సహాయం
లైన్ ముందు పరిమాణాన్ని తనిఖీ చేస్తుంది.
supplier package ను label తో పోల్చుతుంది.
technician కు అవసరం కాకముందే low stock చూపిస్తుంది.
ఫోటోను counting station లా సిద్ధం చేయండి
- ఒక ఫోటోలో ఒక రకందగ్గర పరిమాణాలు కలపవద్దు.
- contrastవెలుతురు భాగాలు చీకటి ఉపరితలం పై.
- ఒక పొరదాచిన భాగాలు లెక్కించబడవు.
- పై నుంచిdistortion తగ్గుతుంది.
- soft lightglare తగ్గించండి.
పరిమితులు
AI కనిపించే, వేరు చేసిన, ఒకేలా ఉన్న భాగాల్లో బాగా పనిచేస్తుంది. లోతైన నిండిన పెట్టె, మసక ఫోటో లేదా చాలా పోలి ఉన్న SKUలకు మానవ తనిఖీ అవసరం.
ముగింపు
చిన్న భాగాలను లెక్కించడం ఆకర్షణీయమైన పని కాదు, కానీ AI సమయం ఆదా చేసే పునరావృత పని. 100 స్క్రూలను contrast tray పై పరచి, ఫోటో తీసి, AI result ను manual count తో పోల్చండి.