300개의 와셔가 든 상자는 점심 전 정확히 48개가 필요해지기 전까지는 별일 없어 보입니다.
AI로 작은 부품을 세는 일은 바로 그 순간을 위한 것입니다. 나사, 볼트, 베어링, 와셔, 단자, 클립, O링은 하나씩 보면 싸지만, 수량 오류는 키트나 수리를 멈출 수 있습니다. ABB의 Value of Reliability 조사는 산업 기업의 3분의 2 이상이 매달 최소 한 번 계획되지 않은 중단을 겪고, 일반 비용이 시간당 125,000달러에 가깝다고 봅니다.
작은 부품이 수작업 카운트를 어렵게 하는 이유
소량이고 분리된 부품은 손으로 셀 수 있습니다. 하지만 부품이 작고 반짝이며 수백 번 반복되면 눈은 쉽게 위치를 잃습니다. 계수 저울도 도움이 되지만 혼합 부품, 기름, 너무 가벼운 부품에서는 틀릴 수 있습니다. 쌓인 산업 물체 자동 카운팅 연구도 같은 한계를 설명합니다.
사진 카운팅 작동 방식
한 종류의 부품을 한 층으로 펼치고 위에서 선명하게 찍은 뒤, AI가 보이는 객체를 표시하게 하고 결과를 확인합니다. 기계 부품 연구에서는 볼트 인식에서 98퍼센트 정확도가 보고되었습니다.
가장 도움이 되는 작업
라인 투입 전 수량을 확인합니다.
공급업체 포장과 라벨을 대조합니다.
기술자가 필요로 하기 전에 낮은 재고를 찾습니다.
사진을 카운팅 스테이션처럼 준비하기
- 한 사진에 한 종류비슷한 크기를 섞지 마세요.
- 대비 만들기밝은 부품은 어두운 배경에.
- 한 층으로 펼치기가려진 부품은 세지 못합니다.
- 위에서 촬영왜곡을 줄입니다.
- 부드러운 조명강한 반사를 피하세요.
한계
AI는 보이고, 분리되어 있고, 모양이 비슷한 부품에 가장 강합니다. 깊고 꽉 찬 상자, 흐린 사진, 매우 비슷한 SKU는 사람이 검토해야 합니다.
핵심
작은 부품 세기는 화려하지 않지만 AI가 시간을 절약하는 반복 업무입니다. 나사 100개를 대비가 있는 트레이에 펼치고 사진을 찍어 AI 결과와 수작업 카운트를 비교해 보세요.