一盒 300 个垫圈看起来很普通，直到有人午饭前正好需要 48 个。
用 AI 计数小零件正是为这种时刻准备的。螺丝、螺栓、轴承、垫圈、端子、卡扣和 O 形圈单个并不贵，但数量错误会让套件停下、维修延迟或给客户发错包装。ABB 的 Value of Reliability 调查发现，超过三分之二的工业企业每月至少经历一次计划外停机，典型成本接近每小时 125,000 美元。
为什么小零件会拖垮人工计数
数量少、零件分开时，人工计数可行。但当零件很小、发亮、重复数百次时，眼睛很容易丢位置。计数秤有帮助，但在混料、油污或极轻零件上会出错。关于堆叠工业物体自动计数的研究也指出了这个限制。
照片计数如何工作
把一种零件铺成单层，从正上方拍清晰照片，让 AI 标记每个可见物体，再检查覆盖标记。机械零件研究中，研究人员报告螺栓识别达到 98% 准确率。
最适合的工作
套件准备
上线前检查数量。
来料验收
核对供应商包装和标签。
维修库房
在技术员需要前发现低库存。
把照片设置成计数台
- 一种零件一张图不要混合相近尺寸。
- 制造对比浅色零件放在深色表面。
- 单层铺开被遮住的零件无法计数。
- 从上方拍摄减少透视变形。
- 柔和光线避免强反光。
需要尊重的限制
AI 最适合可见、分离、外观一致的零件。很深且装满的盒子、模糊照片或非常相似的 SKU 仍然需要人工复核。
结论
小零件计数并不醒目，但正是 AI 能节省时间的重复工作。把 100 个螺丝铺在有对比的托盘上，拍照，并把 AI 结果与人工计数比较。