Подсчет мелких деталей с ИИ: винты, шайбы и подшипники

Ящик с 300 шайбами кажется безобидным, пока кому-то до обеда не понадобятся ровно 48 штук.

Подсчет мелких деталей с ИИ создан именно для такого момента. Винты, болты, подшипники, шайбы, клеммы, клипсы и O-кольца дешевы по отдельности, но неверное количество может остановить комплект, задержать ремонт или отправить клиенту неправильную упаковку. Опрос ABB Value of Reliability показал, что более двух третей промышленных компаний сталкиваются с незапланированными простоями минимум раз в месяц, с типичной стоимостью около 125,000 долларов в час.

Почему мелкие детали ломают ручной подсчет

Ручной подсчет работает при малом количестве и легко разделяемых деталях. Он становится ненадежным, когда деталь маленькая, блестящая и повторяется сотни раз. Счетные весы помогают, но ошибаются при смешанных деталях, масле или слишком легких компонентах. Работа об автоматическом подсчете сложенных промышленных объектов описывает тот же предел.

Как работает подсчет по фото

Разложите один тип деталей в один слой, сделайте четкое фото сверху, дайте ИИ отметить видимые объекты и проверьте разметку. В исследовании механических компонентов сообщалась точность 98 процентов при распознавании болтов.

Где это особенно полезно

Настройте фото как счетную станцию

Ограничения

ИИ лучше всего работает с видимыми, разделенными и похожими деталями. Глубокий полный ящик, размытое фото или очень похожие SKU требуют проверки человеком.

Итог

Подсчет мелких деталей не выглядит эффектно, но это повторяемая задача, где ИИ экономит время. Разложите 100 винтов на контрастном лотке, сфотографируйте и сравните результат ИИ с ручным подсчетом.