קופסה עם 300 שייבות נראית תמימה עד שמישהו צריך בדיוק 48 לפני ארוחת צהריים.
ספירת חלקים קטנים עם AI נועדה בדיוק לרגע הזה. ברגים, מיסבים, שייבות, מחברים ו-O-rings זולים כל אחד, אבל מספר שגוי יכול לעצור קיט או תיקון. סקר ABB Value of Reliability מצא שיותר משני שלישים מהעסקים התעשייתיים חווים השבתות לא מתוכננות לפחות פעם בחודש, בעלות טיפוסית של כ-125,000 דולר לשעה.
למה חלקים קטנים שוברים ספירה ידנית
ספירה ידנית עובדת בכמויות קטנות. היא נחלשת כשהחלק קטן, מבריק וחוזר מאות פעמים. משקלי ספירה עוזרים, אך טועים כשחלקים מתערבבים, כששמן משנה משקל או כשהחלק קל מדי. מחקר על ספירה אוטומטית של אובייקטים תעשייתיים מוערמים מתאר את אותה מגבלה.
איך עובדת ספירה מתמונה
פזרו סוג חלק אחד בשכבה אחת, צלמו מלמעלה, תנו ל-AI לסמן כל אובייקט גלוי ובדקו את הסימון. במחקר על רכיבים מכניים דווח על דיוק של 98 אחוז בזיהוי ברגים.
איפה זה עוזר ביותר
בדיקת כמות לפני הקו.
השוואת אריזת ספק לתווית.
זיהוי מלאי נמוך לפני שהטכנאי צריך אותו.
הכינו את התמונה כעמדת ספירה
- סוג חלק אחדאל תערבבו מידות דומות.
- ניגודיותחלקים בהירים על משטח כהה.
- שכבה אחתחלקים מוסתרים לא נספרים.
- מלמעלהפחות עיוות.
- אור רךהימנעו מסנוור.
מגבלות
AI עובד הכי טוב עם חלקים גלויים, מופרדים ודומים. קופסה עמוקה מלאה, תמונה מטושטשת או SKU דומים מאוד דורשים בדיקה אנושית.
השורה התחתונה
ספירת חלקים קטנים אינה נוצצת, אבל זו עבודה חוזרת שבה AI חוסך זמן. פזרו 100 ברגים על מגש עם ניגודיות, צלמו והשוו את תוצאת ה-AI לספירה ידנית.