กล่องที่มีแหวนรอง 300 ชิ้นดูธรรมดา จนกระทั่งมีคนต้องการพอดี 48 ชิ้นก่อนพักเที่ยง
การนับชิ้นส่วนเล็กด้วย AI เหมาะกับช่วงเวลานั้น สกรู โบลต์ ตลับลูกปืน แหวนรอง ขั้วต่อ คลิป และ O-ring มีราคาต่อชิ้นไม่สูง แต่จำนวนผิดอาจหยุดชุดงานหรือการซ่อมได้ แบบสำรวจ ABB Value of Reliability พบว่าธุรกิจอุตสาหกรรมมากกว่าสองในสามมี downtime ที่ไม่ได้วางแผนอย่างน้อยเดือนละครั้ง โดยมีต้นทุนทั่วไปใกล้ 125,000 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง
ทำไมชิ้นส่วนเล็กทำให้การนับมือพลาดง่าย
การนับมือใช้ได้เมื่อจำนวนไม่มาก แต่เมื่อชิ้นส่วนเล็ก เป็นเงา และซ้ำกันหลายร้อยชิ้น สายตาจะหลุดตำแหน่งได้ง่าย เครื่องชั่งนับช่วยได้ แต่ผิดพลาดเมื่อชิ้นส่วนปนกัน มีน้ำมัน หรือเบาเกินไป งานวิจัยเรื่อง การนับวัตถุอุตสาหกรรมที่ซ้อนกันอัตโนมัติ อธิบายข้อจำกัดเดียวกัน
การนับจากภาพทำงานอย่างไร
กระจายชิ้นส่วนชนิดเดียวเป็นชั้นเดียว ถ่ายภาพชัดจากด้านบน ให้ AI ทำเครื่องหมายวัตถุที่มองเห็น แล้วตรวจ overlay งานวิจัยชิ้นส่วนเครื่องกลรายงาน ความแม่นยำ 98 เปอร์เซ็นต์ ในการระบุโบลต์
งานที่ช่วยได้มากที่สุด
ตรวจจำนวนก่อนเข้าลายการผลิต
เทียบแพ็กจากผู้ขายกับฉลาก
เห็นสต็อกต่ำก่อนช่างต้องใช้
เตรียมภาพเหมือนสถานีนับ
- ชิ้นส่วนชนิดเดียวอย่าปนขนาดใกล้กัน
- สร้างคอนทราสต์ชิ้นส่วนสว่างบนพื้นมืด
- ชั้นเดียวชิ้นที่ถูกบังจะไม่ถูกนับ
- ถ่ายจากด้านบนลดการบิดเบือน
- แสงนุ่มลดแสงสะท้อน
ข้อจำกัด
AI ทำงานดีที่สุดเมื่อชิ้นส่วนมองเห็น แยกจากกัน และคล้ายกัน กล่องลึกที่เต็ม ภาพเบลอ หรือ SKU ที่คล้ายมากยังต้องให้คนตรวจ
สรุป
การนับชิ้นส่วนเล็กไม่ใช่งานหรูหรา แต่เป็นงานซ้ำที่ AI ช่วยประหยัดเวลาได้ ลองกระจายสกรู 100 ชิ้นบนถาดที่มีคอนทราสต์ ถ่ายภาพ แล้วเทียบผล AI กับการนับมือ