กองท่อนไม้ดูนับง่าย จนคุณยืนอยู่ข้างหน้าในฝนพร้อมรองเท้าที่เปื้อนโคลน
การนับท่อนไม้ด้วย AI เหมาะกับภาพถ่าย เพราะหน้าตัดที่มองเห็นเป็นวงกลมหรือวงรีซ้ำกัน ลานไม้ โรงเลื่อย และทีมป่าไม้ต้องนับบ่อยโดยไม่หยุดรถบรรทุก งานวิจัย TRESTIMA Stack พบค่า error เฉลี่ย 4.7% ในการวัดปริมาตรไม้กองด้วยระบบมือถือ
ทำไมการนับท่อนไม้ยากกว่าที่เห็น
กองจริงไม่เรียบร้อย ท่อนไม้เอียง เปียก มีเงา หรือถูกขี้เลื่อยบัง บางหน้าตัดเห็นแค่บางส่วน การนับมือให้แค่ตัวเลข แต่ภาพที่มี marker แสดงสิ่งที่ถูกนับ
AI นับท่อนไม้จากภาพอย่างไร
ยืนหน้ากองไม้ ตั้งกล้องตรงกับหน้าตัด ถ่ายทั้งหน้ากอง แล้วตรวจ marker สำหรับไม้ยูคาลิปตัสซ้อนกัน โมเดล YOLOv8 ที่ปรับปรุงแล้วได้ ค่า precision เฉลี่ย 97.3%
ใช้ได้ที่ไหน
ถ่ายทุกเที่ยวรถและแนบกับบันทึก
ตรวจท่อนไม้ตามชนิด ความยาว หรือเกรด
เก็บหลักฐานภาพก่อนขนส่ง
ถ่ายเหมือนการสำรวจ
- หันตรงเข้าหน้าตัดเลี่ยงมุมด้านข้าง
- ถ่ายทั้งหน้ากองอย่าตัดขอบ
- แสงนุ่มลดแสงสะท้อนจากไม้เปียก
- เว้นระยะพอลด distortion
- หนึ่งกองต่อภาพอย่าปนกองข้างๆ
- ตรวจ markerแก้ก่อนบันทึก
การนับไม่ใช่การวัดปริมาตร
การนับตอบว่ามีท่อนไม้ที่มองเห็นกี่ท่อน การวัดปริมาตรใช้เส้นผ่านศูนย์กลาง ความยาว ชนิดไม้ และกฎท้องถิ่น AI ไม่แทนการวัดทางการ แต่ให้การตรวจจำนวนที่รวดเร็วและมีหลักฐาน
ข้อจำกัด
- ตรวจมือเมื่อท่อนไม้ซ้อนทับมากหรือปลายแตก
- แบ่งกองยาวหรือโค้งเป็นส่วน
- แยกการนับกับปริมาตรหาก workflow ไม่รองรับทั้งคู่
- บันทึกภาพที่มี marker กับงาน
สรุป
การนับท่อนไม้เป็นงานซ้ำในสภาพอากาศจริง AI เพิ่ม marker ที่มองเห็นได้ ยอดรวมที่ตรวจได้ และบันทึกของแต่ละเที่ยวรถ ครั้งต่อไปก่อนขยับไม้ ให้ถ่ายภาพด้านหน้าแล้วเทียบผล AI กับการนับมือ