一堆原木看起来很好数，直到你拿着被雨淋湿的记录板、踩着泥站在它面前。
用 AI 计数原木很适合照片场景：每个可见端面都是重复出现的圆形或椭圆。木材场、锯木厂和林业队需要经常计数，同时不能让卡车停太久。TRESTIMA Stack 研究显示，移动系统测量堆叠木材实心体积的平均相对误差为 4.7%。
为什么数原木比看起来更难
真实木堆并不整齐。原木会倾斜，端面会潮湿、被锯末遮住或处在阴影中，有些只露出一半。手写数字只能给出总数，而带标记的照片能说明哪些原木被算进去了。
AI 如何从照片中计数原木
站在木堆正前方，让相机与原木端面尽量平行，拍下完整的堆面，然后检查标记。针对堆叠桉木的研究中，改进 YOLOv8 模型达到 97.3% 平均精度。
适用场景
木材场收货
每车到场时拍照，并把图片附到收货记录。
锯木厂缓冲库存
按树种、长度或等级快速查看等待加工的原木。
路边木堆
运输前保留可视证据。
像测量一样拍照
- 正对端面避免强侧角。
- 拍完整堆面不要裁掉顶部或边缘。
- 柔和光线减少湿木反光。
- 保持距离减少广角畸变。
- 一张图一堆不要混入相邻木堆。
- 检查标记保存前修正漏计。
计数不等于木材检尺
计数回答有多少根可见原木。检尺或材积估算还需要直径、长度、树种和当地规则。AI 计数不能替代正式检尺，但能在移动环节提供快速、可审计的数量检查。
限制
- 重叠严重或端面破损的木堆需要人工复核。
- 长而弯曲的木堆应分段拍摄。
- 如果流程没有设计体积估算，就把计数和体积分开。
- 把带标记的照片和作业记录一起保存。
结论
原木计数是暴露在天气里的重复工作。AI 添加了可见标记、可复核总数和随货记录。下次卸车时，先拍一张正面照片，再把 AI 结果与你的人工计数比较。