Mukhang simple ang kahong may 300 washer hanggang may mangailangan ng eksaktong 48 bago magtanghalian.
Ang pagbilang ng maliliit na piyesa gamit ang AI ay para sa sandaling iyon. Turnilyo, bolt, bearing, washer, terminal, clip, at O-ring ay mura bawat isa, pero maling bilang ay puwedeng magpahinto ng kit o repair. Ayon sa ABB Value of Reliability survey, higit sa dalawang-katlo ng industriyal na negosyo ang may di-planadong downtime kada buwan, na umaabot halos 125,000 dolyar bawat oras.
Bakit mahirap bilangin nang mano-mano ang maliliit na piyesa
Gumagana ang mano-manong bilang sa kaunting piyesa. Humihina ito kapag maliit, makintab, at paulit-ulit ang piyesa. Nakakatulong ang counting scale, pero nagkakamali sa halong piyesa, langis, o sobrang gaan na bahagi. Ang pag-aaral sa awtomatikong bilang ng nakasalansang na industriyal na bagay ay nagpapakita ng parehong limitasyon.
Paano gumagana ang bilang mula sa larawan
Ikalat ang isang uri ng piyesa sa isang layer, kunan mula sa itaas, hayaang markahan ng AI ang nakikitang bagay, at suriin ang overlay. Sa pag-aaral ng mekanikal na component, iniulat ang 98 porsiyentong accuracy sa pagkilala ng bolt.
Saan ito pinakakatulong
Sinusuri ang dami bago sa linya.
Inihahambing ang package ng supplier sa label.
Nakikita ang mababang stock bago kailanganin ng technician.
Ihanda ang larawan na parang counting station
- Isang uri ng piyesaHuwag paghaluin ang magkasinglaki.
- ContrastMaliwanag na piyesa sa madilim na surface.
- Isang layerHindi mabibilang ang nakatago.
- Mula sa itaasMas kaunti ang distortion.
- Malambot na ilawIwasan ang glare.
Mga limitasyon
Pinakamahusay ang AI kapag kita, hiwalay, at magkakapareho ang mga piyesa. Ang malalim na punong kahon, malabong larawan, o halos magkakatulad na SKU ay kailangan pa ring suriin ng tao.
Buod
Hindi kahanga-hanga ang pagbilang ng maliliit na piyesa, pero paulit-ulit itong trabaho kung saan nakakatipid ng oras ang AI. Ikalat ang 100 turnilyo sa contrast tray, kunan ng larawan, at ihambing ang AI result sa manual count.