Bütün məqalələrə qayıt

Dron fotoşəkilləri ilə mal-qaranı saymaq: fermer üçün süni intellekt bələdçisi

Sürünüz sıraya düzülüb sayılmağı gözləmir. Amma drona ehtiyac da yoxdur. Budur, havadan süni intellekt sayımı ferma əməliyyatlarını necə dəyişir.

list Bu məqalədə

Sürünüz sıraya düzülüb sayılmağı gözləmir. Amma drona ehtiyac da yoxdur.

Mal-qaranı saymaq heyvandarlıq mövcud olduğu müddətdə fiziki və vaxt aparan iş olub. Otlaqlarda gəzmək, hasarları yoxlamaq, qapılardan sayıb keçmək, təpənin uzaq nöqtələrinə gözünüzü qıymaq. 1,000 başlıq əməliyyatda əl ilə sayım hər həftə 8-dən 12 əmək saatına qədər vaxt aparır, nəticə yenə də təxmindir. Dron əsaslı süni intellekt sayımı tam günlük işi 20 dəqiqəlik uçuşa çevirir.

Köhnə üsul: gəzmək, təxmin etmək, yenidən saymaq

Ənənəvi sürü sayımı yerdə olmaq deməkdir. Fermerlər at üstündə və ya ATV ilə otlaqlardan keçir, yolda heyvanları sayır. Açıq ərazidə bu kifayət qədər yaxşı işləyir. Kollar, ağaclar və dalğalı təpələri olan nahamar ərazidə heyvanlar dağılır və gizlənir. Səhər 487 sayırsınız, günortadan sonra 502, və hər iki rəqəm yanlış ola bilər.

Problemlər miqyasla artır. Daha böyük əməliyyatlar minlərlə hektar qarışıq ərazidə mal-qara saxlayır. Qapılardan saymaq köçürmələr və göndərmələr üçün işləyir, lakin gündəlik sağlamlıq yoxlamaları və ya inventar yoxlaması üçün deyil. Azan, kolluqda bala verən və ya sadəcə ağacın arxasında dayanan heyvanlar yer səviyyəsindəki insana görünməz olur.

Dron və süni intellekt sayımı necə işləyir

İş prosesi beş addımdan ibarətdir: planlaşdırmaq, uçmaq, çəkmək, aşkarlamaq, hesabat vermək.

Əvvəlcə uçuş planı təyin edirsiniz. Əksər istehlak dronları müəyyən edilmiş ərazini sabit hündürlükdə əhatə edən avtomatlaşdırılmış tor naxışlı uçuşları dəstəkləyir. Tipik otlaq tədqiqatı yerdən 30-dan 60 metrə yüksəklikdə uçaraq hər neçə saniyədə yüksək çözünürlüklü şəkillər çəkir.

Dron toru izlədikcə üst-üstə düşən fotoşəkillər çəkir. Bu şəkillər hər bir heyvanı forma, ölçü və rəngə görə müəyyən edən süni intellekt aşkarlama modelinə verilir. Hər aşkarlanmış heyvan işarə alır və sistem ümumi say üstəgəl hər heyvanın harada tapıldığını göstərən vizual xəritə istehsal edir.

Aparıcı dron əsaslı sayım xidməti olan CattleQuants bildirir ki, tipik otlaq yoxlaması 15-dən 20 dəqiqəyə qədər uçuş vaxtı tələb edir və enişdən dəqiqələr sonra nəticələr verir. Bütün proses - qalxışdan yoxlanılmış sayıma qədər - əksər əməliyyatlar üçün bir saatdan az müddətdə tamamlana bilər.

Drondan havadan görünüş, yaşıl otlaqda yayılmış mal-qara sürüsü, dron fotoqrafiyasının süni intellektlə sayım üçün mal-qaranı necə çəkdiyini nümayiş etdirir

Dəqiqlik: məlumatlar nə göstərir

Dron əsaslı süni intellekt sayımı şərtlərdən asılı olaraq 90-dan 99%-ə qədər dəqiqlik əldə edir. CattleQuants heyvanların açıq ağıllarda olduğu yem meydançası yoxlamalarında 99%, bitki örtüyü və relyefin daha çox mürəkkəblik yaratdığı otlaq şəraitində 90-dan 99%-ə qədər dəqiqlik bildirir.

Yeni Zelandiya araşdırması qabaqcıl sistemlərin ilk analizdə 97% dəqiqlik əldə etdiyini, işarələnmiş aşkarlamaların insan nəzarətindən sonra 99.9%-ə çatdığını müəyyən etdi. Süni intellekt insan müşahidəçilərinin qaçırdığı heyvanları tutur - kolların arxasında, ağac kölgələrində və ya ərazidəki çuxurlarda. Nature-da dərc edilmiş araşdırma termal və RGB təsvirlərin birləşdirilməsinin fonuna qarışan növlər üçün gizli heyvanların aşkarlanmasını 15%-dən 85%-ə yaxşılaşdırdığını müəyyən etdi.

Qlobal mal-qara monitorinqi bazarı 2024-cü ildə 4.4 milyard dollar dəyərində idi və 2030-cu ilə qədər illik 11.8% artımla 8.5 milyard dollara çatacağı proqnozlaşdırılır. Dəqiqlik təkmilləşdirmələri bütün ölçülü əməliyyatlarda tətbiqi sürətləndirir.

Süni intellekt sizin qaçırdığınızı tapır

Sahə testlərində süni intellekt aşkarlaması eyni şəkilləri sayan insan müşahidəçilərindən ardıcıl olaraq 2-dən 5%-ə qədər daha çox heyvan müəyyən edir. Heyvanlar kameradan gizlənmir, insan diqqətindən gizlənir.

Sayımdan kənarda: dron daha nə görür

Dron havada olduqdan sonra sayım sadəcə başlanğıc nöqtəsidir. Eyni şəkillər və süni intellekt modelləri bir sıra əlavə tapşırıqları dəstəkləyə bilər.

Azan heyvanların aşkarlanması

Təyin edilmiş otlaqdan kənara çıxmış və ya hasar xəttini keçmiş heyvanları, onlar kilometrlərlə uzaqlaşmamışdan müəyyən edin.

Sağlamlıq monitorinqi

Termal kameralar xəstəlik, zədə və ya istilik stresini göstərə biləcək yüksək bədən temperaturunu aşkarlayır. Erkən aşkarlama daha erkən müalicə deməkdir.

Bala vermə nəzarəti

Bala vermək üçün sürüdən ayrılmış inəkləri müəyyən edin, cütləri erkən tapıb buzov itkisini azaldın.

Otlaq qiymətləndirilməsi

Havadan şəkillər otlama naxışlarını, həddən artıq istifadə edilən əraziləri və su mənbəyi vəziyyətlərini ortaya çıxarır - rotasiya planlaması üçün faydalı məlumat.

Drondan termal kamera görünüşü, mal-qaranı daha soyuq yerə qarşı parlaq istilik siqnalları kimi göstərir, termal təsvirin bitki örtüyündəki heyvanları necə aşkarladığını nümayiş etdirir

Ehtiyacınız olan avadanlıq

Hərbi dərəcəli avadanlığa ehtiyacınız yoxdur. Yaxşı RGB kameralı istehlak dronu əksər sayım tapşırıqları üçün kifayətdir.

  • Dron: 20 dəqiqə və ya daha uzun uçuş müddəti, GPS nöqtə naviqasiyası və 12MP və ya daha yüksək kamerası olan istənilən model. Kiçik əməliyyatlar üçün DJI Mini seriyası, böyük fermalar üçün DJI Mavic və ya Air seriyası populyar seçimlərdir.
  • Termal kamera (istəyə bağlı): Sıx kolluq, kölgə və ya az işıqlı şəraitdə heyvanları tapmaq üçün istilik siqnalı aşkarlaması əlavə edir. Faydalıdır, lakin əsas sayım üçün tələb olunmur.
  • Sayım proqramı: Çəkilmiş şəkilləri emal edən və sayımları qaytaran süni intellekt aşkarlama modelləri. CattleQuants kimi bəzi xidmətlər tam həllər təklif edir; fotoşəkil əsaslı sayım tətbiqləri də ayrıca hava şəkillərini emal edə bilər.
  • Uçuş planlaması tətbiqi: Əksər dron istehsalçıları tətbiqlərində tor uçuşu planlamasını daxil edir. DJI Fly və Litchi ümumi seçimlərdir.

Bilinməsi lazım olan məhdudiyyətlər

Dron sayımı güclüdür, lakin mükəmməl deyil. Sıx meşə örtüyü kameranı tamamilə bağlayır. Gecə şərtləri RGB sensorlardan daha aşağı çözünürlüyə malik termal kameralar tələb edir. Minlərlə hektara yayılmış çox böyük sürülər üçün bir neçə uçuş lazım ola bilər, külək və ya yağış əməliyyatları dayandıra bilər.

Bir yerə toplaşmış heyvanlar süni intellekt üçün problem olaraq qalır: yem meydançasının küncündə sıx yığılmış mal-qara fərdi konturlar birləşdikdə az sayıla bilər. MDPI Sensors araşdırması bir yerə toplaşmış heyvanlar və dəyişən fon kontrastının hazırkı aşkarlama modelləri üçün ən çətin iki problem olduğunu təsdiqləyir.

Açıq otlaqda dron idarəedicisi tutan fermer, arxa planda mal-qara otlayır, dron əsaslı mal-qara sayımının praktik sadəliyini göstərir

Nəticə

Fermerlər nəsillər boyu mal-qaranı çətin yolla sayıb. İstehlak dronu və süni intellekt sayım modeli indi eyni tapşırığı vaxtın bir hissəsində, daha yaxşı dəqiqliklə və hər sayımın daimi vizual qeydiyyatı ilə yerinə yetirir.

Növbəti dəfə baş sayına ehtiyacınız olanda, at yəhərləmək əvəzinə dronu göndərin. Qəhvənizi bitirməmişdən sayımınız hazır olacaq, və ehtimal ki, piyadə etdiyiniz hər hansı bir sayımdan daha dəqiq olacaq.