Ternakan anda tidak akan beratur dan menunggu untuk dikira. Tetapi dron tidak memerlukan mereka berbuat demikian.
Mengira ternakan telah menjadi kerja fizikal dan memakan masa selama penternakan wujud. Berjalan di padang ragut, periksa pagar, kira melalui pintu pagar, jejak titik-titik jauh di lereng bukit. Di operasi 1,000 ekor, pengiraan manual menghabiskan 8 hingga 12 jam buruh setiap minggu - dan hasilnya masih anggaran. Pengiraan AI berasaskan dron menukar kerja sehari penuh menjadi penerbangan 20 minit.
Cara lama: berjalan, meneka, mengira semula
Pengiraan kumpulan tradisional bermakna kaki di padang. Penternak menunggang kuda atau ATV melalui padang ragut, mencatat haiwan sambil bergerak. Di medan terbuka, ini berfungsi dengan agak baik. Di tanah kasar dengan semak, pokok dan bukit bergelombang, haiwan berselerak dan bersembunyi. Anda mengira 487 pada waktu pagi dan 502 pada waktu petang, dan kedua-dua nombor itu mungkin salah.
Masalah berganda dengan skala. Operasi lebih besar menjalankan lembu merentasi beribu-ribu ekar medan campuran. Mengira melalui pintu pagar berkesan untuk pemindahan dan penghantaran, tetapi tidak untuk pemeriksaan kesihatan harian atau pengesahan inventori. Haiwan yang tersesat, beranak di semak, atau sekadar berdiri di belakang pokok menjadi tidak kelihatan kepada seseorang di paras tanah.
Cara pengiraan dron dan AI berfungsi
Aliran kerjanya lima langkah: rancang, terbang, tangkap, kesan, lapor.
Pertama, anda tetapkan pelan penerbangan. Kebanyakan dron pengguna menyokong penerbangan corak grid automatik yang meliputi kawasan tertentu pada ketinggian tetap. Tinjauan padang ragut biasa terbang pada 30 hingga 60 meter di atas paras tanah, menangkap imej resolusi tinggi setiap beberapa saat.
Dron menangkap foto bertindih semasa mengikuti grid. Imej-imej ini dimasukkan ke model pengesanan AI yang mengenal pasti haiwan individu berdasarkan bentuk, saiz dan warna. Setiap haiwan yang dikesan mendapat penanda, dan sistem menghasilkan jumlah kiraan serta peta visual yang menunjukkan dengan tepat di mana setiap haiwan ditemui.
CattleQuants, perkhidmatan pengiraan berasaskan dron terkemuka, melaporkan bahawa pemeriksaan padang ragut biasa mengambil 15 hingga 20 minit masa penerbangan dan menghasilkan keputusan dalam beberapa minit selepas mendarat. Keseluruhan proses - dari berlepas hingga kiraan disahkan - boleh disiapkan dalam masa kurang satu jam bagi kebanyakan operasi.
Ketepatan: apa yang ditunjukkan data
Pengiraan AI berasaskan dron mencapai ketepatan 90 hingga 99% bergantung pada keadaan. CattleQuants melaporkan ketepatan 99% dalam pemeriksaan feedyard di mana haiwan berada di kandang terbuka, dan 90 hingga 99% dalam keadaan padang ragut di mana tumbuhan dan medan mencipta lebih banyak kerumitan.
Kajian New Zealand mendapati bahawa sistem canggih mencapai ketepatan 97% pada analisis pertama, meningkat kepada 99.9% selepas semakan manusia terhadap pengesanan yang ditandakan. AI menangkap haiwan yang terlepas oleh pemerhati manusia - di belakang semak, dalam bayang pokok, atau di lekuk medan. Penyelidikan yang diterbitkan dalam Nature mendapati bahawa menggabungkan imejan terma dan RGB meningkatkan pengesanan haiwan tersembunyi daripada 15% kepada 85% bagi spesies yang berkamuflaj dengan latar belakang mereka.
Pasaran pemantauan ternakan global bernilai $4.4 bilion pada 2024 dan diunjurkan mencapai $8.5 bilion menjelang 2030, berkembang pada kadar 11.8% setahun. Peningkatan ketepatan mendorong penggunaan merentasi operasi semua saiz.
Dalam ujian lapangan, pengesanan AI secara konsisten mengenal pasti 2 hingga 5% lebih banyak haiwan daripada pemerhati manusia yang mengira imej yang sama. Haiwan-haiwan itu tidak tersembunyi daripada kamera - mereka tersembunyi daripada perhatian manusia.
Lebih daripada mengira: apa lagi yang dilihat dron
Sebaik sahaja dron di udara, mengira hanyalah titik permulaan. Imej dan model AI yang sama boleh menyokong pelbagai tugas tambahan.
Kenal pasti haiwan yang telah bergerak keluar dari padang ragut yang ditetapkan atau melintas pagar, sebelum mereka pergi jauh.
Kamera terma mengesan suhu badan yang meningkat yang mungkin menandakan penyakit, kecederaan atau tekanan haba. Pengesanan awal bermakna rawatan lebih awal.
Kesan lembu yang telah berpisah daripada kumpulan untuk beranak, mengurangkan kehilangan anak dengan menemui pasangan lebih awal.
Imej udara mendedahkan corak ragutan, kawasan yang terlalu digunakan dan keadaan sumber air - data berguna untuk perancangan giliran.
Peralatan yang anda perlukan
Anda tidak memerlukan perkakasan gred tentera. Dron pengguna dengan kamera RGB yang baik sudah mencukupi untuk kebanyakan tugas pengiraan.
- Dron: Sebarang model dengan masa penerbangan 20 minit atau lebih, navigasi waypoint GPS dan kamera 12MP atau lebih tinggi. Pilihan popular termasuk siri DJI Mini untuk operasi kecil dan siri DJI Mavic atau Air untuk ladang lebih besar.
- Kamera terma (pilihan): Menambah pengesanan tanda haba untuk mencari haiwan di semak tebal, teduhan atau keadaan cahaya rendah. Berguna tetapi tidak diperlukan untuk pengiraan asas.
- Perisian pengiraan: Model pengesanan AI yang memproses imej yang ditangkap dan mengembalikan kiraan. Sesetengah perkhidmatan seperti CattleQuants menawarkan penyelesaian hujung ke hujung; aplikasi pengiraan berasaskan foto juga boleh memproses imej udara individu.
- Aplikasi perancangan penerbangan: Kebanyakan pengeluar dron menyertakan perancangan penerbangan grid dalam aplikasi mereka. DJI Fly dan Litchi adalah pilihan biasa.
Had yang perlu diketahui
Pengiraan dron berkuasa besar tetapi tidak sempurna. Kanopi hutan lebat menghalang kamera sepenuhnya. Keadaan malam memerlukan kamera terma yang resolusinya lebih rendah daripada penderia RGB. Kumpulan sangat besar yang tersebar merentasi beribu-ribu ekar mungkin memerlukan beberapa penerbangan, dan angin atau hujan boleh memberhentikan operasi.
Haiwan yang berhimpun kekal sebagai cabaran bagi AI: lembu yang berkerumun rapat di sudut feedyard mungkin dikurangkira apabila garisan individu bergabung. Penyelidikan daripada MDPI Sensors mengesahkan bahawa haiwan yang berhimpun dan kontras latar belakang yang berbeza-beza adalah dua masalah paling sukar untuk model pengesanan semasa.
Kesimpulannya
Penternak telah menghabiskan generasi mengira ternakan dengan cara sukar. Dron pengguna dan model pengiraan AI kini menyelesaikan tugas yang sama dalam masa yang jauh lebih singkat, dengan ketepatan lebih baik dan rekod visual kekal bagi setiap pengiraan.
Lain kali anda memerlukan kiraan kepala, terbangkan dron dan bukannya menunggang kuda. Kiraan anda akan sedia sebelum kopi anda habis - dan kemungkinan besar lebih tepat daripada sebarang catatan yang pernah anda buat secara berjalan kaki.