Kawanan ternak Anda tidak akan berbaris dan menunggu untuk dihitung. Tapi drone tidak membutuhkan mereka untuk itu.
Menghitung ternak telah menjadi pekerjaan fisik dan memakan waktu selama peternakan ada. Jalan-jalan padang rumput, periksa pagar, hitung lewat gerbang, picing mata melihat titik-titik jauh di lereng bukit. Di operasi 1.000 ekor, penghitungan manual menghabiskan 8 hingga 12 jam kerja setiap minggu - dan hasilnya tetap perkiraan. Penghitungan AI berbasis drone mengubah pekerjaan sehari penuh menjadi penerbangan 20 menit.
Cara lama: jalan kaki, tebak, hitung ulang
Penghitungan kawanan tradisional berarti kaki di lapangan. Peternak dengan kuda atau ATV berkeliling padang rumput, mencatat hewan sambil jalan. Di medan terbuka, ini cukup berhasil. Di tanah kasar dengan semak, pohon, dan bukit bergelombang, hewan menyebar dan bersembunyi. Anda menghitung 487 di pagi hari dan 502 di sore hari, dan kedua angka itu bisa salah.
Masalah bertambah seiring skala. Operasi lebih besar menjalankan ternak di ribuan hektar medan campuran. Menghitung lewat gerbang berhasil untuk pemindahan dan pengiriman, tapi tidak untuk pengecekan kesehatan harian atau verifikasi inventaris. Hewan yang tersesat, beranak di semak, atau sekadar berdiri di balik pohon menjadi tak terlihat oleh orang di permukaan tanah.
Cara kerja penghitungan drone dan AI
Alur kerjanya lima langkah: rencanakan, terbangkan, tangkap, deteksi, laporkan.
Pertama, Anda menetapkan rencana penerbangan. Kebanyakan drone konsumer mendukung penerbangan pola grid otomatis yang mencakup area tertentu pada ketinggian tetap. Survei padang rumput biasa terbang di ketinggian 30 hingga 60 meter di atas permukaan tanah, menangkap gambar beresolusi tinggi setiap beberapa detik.
Drone menangkap foto yang saling tumpang tindih saat mengikuti grid. Gambar-gambar ini dimasukkan ke model deteksi AI yang mengidentifikasi hewan individu berdasarkan bentuk, ukuran, dan warna. Setiap hewan yang terdeteksi mendapat penanda, dan sistem menghasilkan total hitungan plus peta visual yang menunjukkan persis di mana setiap hewan ditemukan.
CattleQuants, layanan penghitungan berbasis drone terkemuka, melaporkan bahwa inspeksi padang rumput biasa memakan waktu 15 hingga 20 menit penerbangan dan menghasilkan hasil dalam hitungan menit setelah mendarat. Seluruh proses - dari lepas landas hingga hitungan terverifikasi - bisa diselesaikan dalam waktu kurang dari satu jam untuk kebanyakan operasi.
Akurasi: apa kata data
Penghitungan AI berbasis drone mencapai akurasi 90 hingga 99% tergantung kondisi. CattleQuants melaporkan akurasi 99% di inspeksi feedyard di mana hewan berada di kandang terbuka, dan 90 hingga 99% di padang rumput di mana vegetasi dan medan menciptakan lebih banyak kerumitan.
Sebuah studi di Selandia Baru menemukan bahwa sistem canggih mencapai akurasi 97% pada analisis pertama, mencapai 99,9% setelah tinjauan manusia terhadap deteksi yang ditandai. AI menangkap hewan yang terlewat pengamat manusia - di balik semak, dalam bayangan pohon, atau di cekungan medan. Penelitian yang dipublikasikan di Nature menemukan bahwa menggabungkan citra termal dan RGB meningkatkan deteksi hewan tersembunyi dari 15% menjadi 85% untuk spesies yang berkamuflase dengan latar belakangnya.
Pasar pemantauan ternak global bernilai $4,4 miliar pada 2024 dan diproyeksikan mencapai $8,5 miliar pada 2030, tumbuh 11,8% per tahun. Peningkatan akurasi mendorong adopsi di seluruh skala operasi.
Dalam uji lapangan, deteksi AI secara konsisten mengidentifikasi 2 hingga 5% lebih banyak hewan daripada pengamat manusia yang menghitung gambar yang sama. Hewan-hewan itu tidak tersembunyi dari kamera - mereka tersembunyi dari perhatian manusia.
Lebih dari menghitung: apa lagi yang dilihat drone
Begitu drone di udara, menghitung hanyalah titik awal. Gambar dan model AI yang sama bisa mendukung berbagai tugas tambahan.
Identifikasi hewan yang telah bergerak keluar dari padang rumput yang ditentukan atau melewati pagar, sebelum mereka pergi jauh.
Kamera termal mendeteksi suhu tubuh yang meningkat yang mungkin menandakan penyakit, cedera, atau stres panas. Deteksi dini berarti penanganan lebih awal.
Temukan sapi yang telah berpisah dari kawanan untuk beranak, mengurangi kehilangan anak sapi dengan menemukan pasangan lebih awal.
Gambar udara mengungkap pola penggembalaan, area yang terlalu digunakan, dan kondisi sumber air - data berguna untuk perencanaan rotasi.
Peralatan yang Anda butuhkan
Anda tidak membutuhkan perangkat keras kelas militer. Drone konsumer dengan kamera RGB yang bagus sudah cukup untuk kebanyakan tugas penghitungan.
- Drone: Model apa pun dengan waktu terbang 20 menit atau lebih, navigasi waypoint GPS, dan kamera 12MP atau lebih tinggi. Pilihan populer termasuk seri DJI Mini untuk operasi kecil dan seri DJI Mavic atau Air untuk peternakan lebih besar.
- Kamera termal (opsional): Menambahkan deteksi tanda panas untuk menemukan hewan di semak lebat, naungan, atau kondisi cahaya rendah. Berguna tapi tidak wajib untuk penghitungan dasar.
- Software penghitungan: Model deteksi AI yang memproses gambar yang ditangkap dan mengembalikan hitungan. Beberapa layanan seperti CattleQuants menawarkan solusi lengkap; aplikasi penghitungan berbasis foto juga bisa memproses gambar udara individual.
- Aplikasi perencanaan penerbangan: Kebanyakan produsen drone menyertakan perencanaan penerbangan grid di aplikasi mereka. DJI Fly dan Litchi adalah pilihan umum.
Keterbatasan yang perlu diketahui
Penghitungan drone memiliki kekuatan besar tapi tidak sempurna. Kanopi hutan lebat menghalangi kamera sepenuhnya. Kondisi malam membutuhkan kamera termal yang resolusinya lebih rendah dari sensor RGB. Kawanan sangat besar yang tersebar di ribuan hektar mungkin membutuhkan beberapa penerbangan, dan angin atau hujan bisa menghalangi operasi.
Hewan yang berkerumun tetap menjadi tantangan bagi AI: ternak yang berdekatan rapat di sudut feedyard mungkin kurang terhitung ketika garis bentuk individu menyatu. Penelitian dari MDPI Sensors mengonfirmasi bahwa hewan yang berkerumun dan kontras latar belakang yang bervariasi adalah dua masalah tersulit untuk model deteksi saat ini.
Kesimpulan
Peternak telah menghabiskan generasi menghitung ternak dengan cara sulit. Drone konsumer dan model penghitungan AI kini menyelesaikan tugas yang sama dalam waktu yang jauh lebih singkat, dengan akurasi lebih baik dan catatan visual permanen dari setiap penghitungan.
Lain kali Anda butuh menghitung kepala ternak, terbangkan drone daripada menunggang kuda. Hitungan Anda akan siap sebelum kopi Anda habis - dan kemungkinan besar lebih akurat dari catatan mana pun yang pernah Anda buat dengan berjalan kaki.