உங்கள் மந்தை வரிசையில் நின்று எண்ணப்பட காத்திருக்காது. ஆனால் ட்ரோனுக்கு அது தேவையில்லை.
கால்நடைகளை எண்ணுவது பண்ணை வளர்ப்பு தொடங்கியதிலிருந்தே ஒரு உடல் உழைப்பு மிக்க, நேரம் எடுக்கும் வேலையாக இருந்து வருகிறது. மேய்ச்சல் நிலங்களில் நடப்பது, வேலிக் கோடுகளைச் சோதிப்பது, வாயில் வழியாக எண்ணுவது, தொலைவில் மலைப்பக்கத்தில் புள்ளிகளை உற்றுப் பார்ப்பது. 1,000 தலை கொண்ட செயல்பாட்டில், கையேடு எண்ணிக்கை வாரந்தோறும் 8 முதல் 12 உழைப்பு மணிநேரங்களை செலவிடுகிறது - இருப்பினும் முடிவு ஒரு மதிப்பீடுதான். ட்ரோன் அடிப்படையிலான AI எண்ணிக்கை முழு நாள் வேலையை 20 நிமிட பறப்பாக மாற்றுகிறது.
பழைய முறை: நடப்பது, யூகிப்பது, மீண்டும் எண்ணுவது
பாரம்பரிய மந்தை எண்ணிக்கை என்றால் நிலத்தில் நடப்பது. குதிரை அல்லது ATV-இல் பண்ணையாளர்கள் மேய்ச்சல் நிலங்களில் சுற்றுகிறார்கள், செல்லும்போதே விலங்குகளை எண்ணுகிறார்கள். திறந்த நிலப்பரப்பில், இது ஓரளவு நன்றாக வேலை செய்கிறது. புதர்கள், மரங்கள் மற்றும் ஏற்றத்தாழ்வான குன்றுகள் கொண்ட கரடுமுரடான நிலத்தில், விலங்குகள் சிதறி மறைகின்றன. காலையில் 487 எண்ணுகிறீர்கள், மதியம் 502, இரண்டு எண்களும் தவறாக இருக்கலாம்.
சிக்கல்கள் அளவுடன் பெருகுகின்றன. பெரிய செயல்பாடுகள் ஆயிரக்கணக்கான ஏக்கர் கலப்பு நிலப்பரப்பில் மாடுகளை ஓட்டுகின்றன. வாயில் வழியாக எண்ணுவது இடப்பெயர்ச்சி மற்றும் ஏற்றுமதிக்கு வேலை செய்கிறது, ஆனால் தினசரி ஆரோக்கியப் பரிசோதனை அல்லது சரக்கு சரிபார்ப்புக்கு அல்ல. வழிதவறும், புதரில் கன்று ஈனும், அல்லது ஒரு மரத்தின் பின்னால் நிற்கும் விலங்குகள் தரை மட்டத்தில் இருக்கும் ஒருவருக்கு கண்ணுக்குத் தெரியாமல் போகின்றன.
ட்ரோன் மற்றும் AI எண்ணிக்கை எவ்வாறு செயல்படுகிறது
பணிப்போக்கில் ஐந்து படிகள் உள்ளன: திட்டமிடுதல், பறத்தல், படமெடுத்தல், கண்டறிதல், அறிக்கையிடுதல்.
முதலில், நீங்கள் ஒரு பறப்புத் திட்டத்தை அமைக்கிறீர்கள். பெரும்பாலான நுகர்வோர் ட்ரோன்கள் ஒரு நிர்ணயிக்கப்பட்ட உயரத்தில் வரையறுக்கப்பட்ட பகுதியை உள்ளடக்கும் தானியங்கி கிரிட்-முறை பறப்புகளை ஆதரிக்கின்றன. ஒரு வழக்கமான மேய்ச்சல் நில ஆய்வு தரையிலிருந்து 30 முதல் 60 மீட்டர் உயரத்தில் பறக்கிறது, ஒவ்வொரு சில வினாடிகளுக்கும் உயர் தெளிவுத்திறன் படங்களை எடுக்கிறது.
ட்ரோன் கிரிட்டைப் பின்தொடர்ந்து மேற்பொருந்தும் புகைப்படங்களை எடுக்கிறது. இந்தப் படங்கள் AI கண்டறிதல் மாதிரிக்கு அளிக்கப்படுகின்றன, அது வடிவம், அளவு மற்றும் நிறத்தின் அடிப்படையில் தனிப்பட்ட விலங்குகளை அடையாளம் காணுகிறது. ஒவ்வொரு கண்டறியப்பட்ட விலங்கும் ஒரு குறியீட்டைப் பெறுகிறது, மேலும் அமைப்பு ஒவ்வொரு விலங்கும் எங்கே கண்டுபிடிக்கப்பட்டது என்பதைக் காட்டும் ஒரு காட்சி வரைபடத்துடன் மொத்த எண்ணிக்கையை உருவாக்குகிறது.
CattleQuants, ஒரு முன்னணி ட்ரோன் அடிப்படையிலான எண்ணிக்கை சேவை, ஒரு வழக்கமான மேய்ச்சல் நில ஆய்வுக்கு 15 முதல் 20 நிமிட பறப்பு நேரம் ஆகும் என்றும் தரையிறங்கிய நிமிடங்களில் முடிவுகள் கிடைக்கும் என்றும் தெரிவிக்கிறது. முழு செயல்முறை - புறப்படுவதிலிருந்து சரிபார்க்கப்பட்ட எண்ணிக்கை வரை - பெரும்பாலான செயல்பாடுகளுக்கு ஒரு மணிநேரத்திற்குள் முடிக்க முடியும்.
துல்லியம்: தரவு என்ன காட்டுகிறது
ட்ரோன் அடிப்படையிலான AI எண்ணிக்கை நிலைமைகளைப் பொறுத்து 90 முதல் 99% துல்லியத்தை அடைகிறது. CattleQuants தீவனக் கொட்டகை ஆய்வுகளில் 99% துல்லியத்தைத் தெரிவிக்கிறது, அங்கு விலங்குகள் திறந்த கொட்டகைகளில் இருக்கின்றன, மற்றும் மேய்ச்சல் நிலங்களில் 90 முதல் 99% - அங்கு தாவரங்களும் நிலப்பரப்பும் அதிக சிக்கலை உருவாக்குகின்றன.
நியூசிலாந்து ஆய்வு ஒன்று கண்டறிந்தது, மேம்பட்ட அமைப்புகள் முதல் பகுப்பாய்வில் 97% துல்லியத்தை அடைகின்றன, குறிக்கப்பட்ட கண்டறிதல்களின் மனித மதிப்பாய்வுக்குப் பிறகு 99.9% ஐ எட்டுகின்றன. மனித பார்வையாளர்கள் தவறவிடும் விலங்குகளை AI பிடிக்கிறது - புதர்களுக்குப் பின்னால், மர நிழல்களில், அல்லது நிலப்பரப்பின் பள்ளங்களில். Nature இதழில் வெளியிடப்பட்ட ஆராய்ச்சி கண்டறிந்தது, வெப்ப மற்றும் RGB படங்களை இணைப்பது தங்கள் பின்னணியில் மறைந்திருக்கும் உயிரினங்களின் கண்டறிதலை 15% இலிருந்து 85% ஆக மேம்படுத்துகிறது.
உலகளாவிய கால்நடை கண்காணிப்பு சந்தை 2024 இல் $4.4 பில்லியன் மதிப்பில் இருந்தது, 2030 ஆம் ஆண்டிற்குள் $8.5 பில்லியனை எட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, ஆண்டுக்கு 11.8% வளர்ச்சி. துல்லிய மேம்பாடுகள் அனைத்து அளவுகளிலான செயல்பாடுகளிலும் ஏற்றுக்கொள்ளலை ஊக்குவிக்கின்றன.
களப் பரிசோதனைகளில், AI கண்டறிதல் அதே படங்களை எண்ணும் மனித பார்வையாளர்களை விட தொடர்ந்து 2 முதல் 5% அதிகமான விலங்குகளை அடையாளம் காணுகிறது. விலங்குகள் கேமராவிடமிருந்து மறைந்திருக்கவில்லை - அவை மனித கவனத்திலிருந்து மறைந்திருக்கின்றன.
எண்ணிக்கைக்கு அப்பால்: ட்ரோன் வேறு என்ன பார்க்கிறது
ட்ரோன் ஒருமுறை வானில் சென்றால், எண்ணிக்கை ஒரு தொடக்கப் புள்ளி மட்டுமே. அதே படங்கள் மற்றும் AI மாதிரிகள் பல கூடுதல் பணிகளை ஆதரிக்க முடியும்.
குறிப்பிட்ட மேய்ச்சல் நிலத்திற்கு வெளியே சென்ற அல்லது வேலிக் கோட்டைத் தாண்டிய விலங்குகளை, அவை மைல்களுக்கு அப்பால் செல்வதற்கு முன்பே அடையாளம் காணுங்கள்.
வெப்பக் கேமராக்கள் நோய், காயம் அல்லது வெப்ப அழுத்தத்தைக் குறிக்கக்கூடிய உடல் வெப்பநிலை அதிகரிப்பைக் கண்டறிகின்றன. முன்கூட்டிய கண்டறிதல் என்றால் முன்கூட்டிய சிகிச்சை.
கன்று ஈனுவதற்காக மந்தையிலிருந்து பிரிந்த பசுக்களைக் கண்டுபிடியுங்கள், ஜோடிகளை முன்கூட்டியே கண்டுபிடித்து கன்று இழப்பைக் குறையுங்கள்.
வான்வழி படங்கள் மேய்ச்சல் முறைகள், அதிகமாகப் பயன்படுத்தப்பட்ட பகுதிகள் மற்றும் நீர் ஆதார நிலைமைகளை வெளிப்படுத்துகின்றன - சுழற்சி திட்டமிடலுக்கு பயனுள்ள தரவு.
தேவையான உபகரணங்கள்
இராணுவ-தர வன்பொருள் தேவையில்லை. பெரும்பாலான எண்ணிக்கை பணிகளுக்கு நல்ல RGB கேமரா கொண்ட நுகர்வோர் ட்ரோன் போதுமானது.
- ட்ரோன்: 20 நிமிடம் அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பறப்பு நேரம், GPS வழிப்புள்ளி வழிசெலுத்தல் மற்றும் 12MP அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட கேமரா கொண்ட எந்த மாடலும். சிறிய செயல்பாடுகளுக்கு DJI Mini தொடர் மற்றும் பெரிய பண்ணைகளுக்கு DJI Mavic அல்லது Air தொடர் பிரபலமான தேர்வுகள்.
- வெப்பக் கேமரா (விருப்பத்தேர்வு): அடர்ந்த புதர், நிழல் அல்லது குறைந்த ஒளி நிலைமைகளில் விலங்குகளைக் கண்டுபிடிக்க வெப்ப-கையொப்ப கண்டறிதலை சேர்க்கிறது. பயனுள்ளது ஆனால் அடிப்படை எண்ணிக்கைக்கு கட்டாயமில்லை.
- எண்ணிக்கை மென்பொருள்: எடுக்கப்பட்ட படங்களை செயலாக்கி எண்ணிக்கையை அளிக்கும் AI கண்டறிதல் மாதிரிகள். CattleQuants போன்ற சில சேவைகள் முழுமையான தீர்வுகளை வழங்குகின்றன; புகைப்பட அடிப்படையிலான எண்ணிக்கை செயலிகளும் தனிப்பட்ட வான்வழி படங்களை செயலாக்க முடியும்.
- பறப்பு திட்டமிடல் செயலி: பெரும்பாலான ட்ரோன் உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் செயலிகளில் கிரிட்-பறப்பு திட்டமிடலை உள்ளடக்குகின்றனர். DJI Fly மற்றும் Litchi பொதுவான விருப்பத்தேர்வுகள்.
அறிந்திருக்க வேண்டிய வரம்புகள்
ட்ரோன் எண்ணிக்கை சக்திவாய்ந்தது ஆனால் குறைபாடற்றது அல்ல. அடர்ந்த காட்டு மேற்கூரை கேமராவை முழுமையாகத் தடுக்கிறது. இரவு நிலைமைகளுக்கு வெப்பக் கேமராக்கள் தேவை, அவற்றின் தெளிவுத்திறன் RGB உணரிகளை விட குறைவு. ஆயிரக்கணக்கான ஏக்கர்களில் பரவிய மிகப் பெரிய மந்தைகளுக்கு பல பறப்புகள் தேவைப்படலாம், காற்று அல்லது மழை செயல்பாடுகளை நிறுத்தலாம்.
கூட்டமாக இருக்கும் விலங்குகள் AI-க்கு சவாலாக இருக்கின்றன: தீவனக் கொட்டகையின் மூலையில் நெருக்கமாக நிரம்பிய மாடுகள், தனிப்பட்ட வெளிப்புறக் கோடுகள் இணையும்போது குறைவாக எண்ணப்படலாம். MDPI Sensors இன் ஆராய்ச்சி உறுதிப்படுத்துகிறது, கூட்டமான விலங்குகள் மற்றும் மாறுபடும் பின்னணி மாறுபாடு தற்போதைய கண்டறிதல் மாதிரிகளுக்கான இரண்டு கடினமான சிக்கல்கள்.
சாரம்
பண்ணையாளர்கள் தலைமுறைகளாக கடினமான வழியில் கால்நடைகளை எண்ணி வந்துள்ளனர். ஒரு நுகர்வோர் ட்ரோன் மற்றும் AI எண்ணிக்கை மாதிரி இப்போது அதே பணியை நேரத்தின் ஒரு பகுதியில், சிறந்த துல்லியத்துடன் மற்றும் ஒவ்வொரு எண்ணிக்கையின் நிரந்தர காட்சிப் பதிவுடன் நிறைவேற்றுகிறது.
அடுத்த முறை தலை எண்ணிக்கை தேவைப்படும்போது, குதிரையில் சேணம் போடுவதற்குப் பதிலாக ட்ரோனை மேலே அனுப்புங்கள். உங்கள் காபி முடிவதற்கு முன்பே எண்ணிக்கை தயாராக இருக்கும் - மேலும் அது நீங்கள் நடந்து சென்று செய்த எந்த டேலியையும் விட துல்லியமாக இருக்கும்.