आपका झुंड लाइन में लगकर गिने जाने का इंतज़ार नहीं करता। लेकिन ड्रोन को इसकी ज़रूरत नहीं।
पशुधन गिनना जब से पशुपालन शुरू हुआ है तब से एक शारीरिक, समय लेने वाला काम रहा है। चरागाहों में चलना, बाड़ की रेखाएं जांचना, गेट से गिनना, दूर पहाड़ी पर बिंदुओं को गौर से देखना। 1,000 सिर वाले ऑपरेशन पर, मैन्युअल गिनती हर हफ्ते 8 से 12 श्रम घंटे खपाती है - और परिणाम फिर भी एक अनुमान है। ड्रोन-आधारित AI गणना पूरे दिन के काम को 20 मिनट की उड़ान में बदल रही है।
पुराना तरीका: चलना, अनुमान लगाना, दोबारा गिनना
पारंपरिक झुंड गिनती का मतलब है ज़मीन पर पैर। घोड़े या ATV पर पशुपालक चरागाहों से गुज़रते हैं, चलते-चलते जानवरों की गिनती करते हैं। खुले मैदान पर, यह ठीक-ठाक काम करता है। ऊबड़-खाबड़ ज़मीन पर जहां झाड़ियां, पेड़ और उतार-चढ़ाव हैं, जानवर बिखर जाते हैं और छिप जाते हैं। सुबह 487 गिनते हैं और दोपहर में 502, और दोनों संख्याएं गलत हो सकती हैं।
समस्याएं बड़े पैमाने पर और बढ़ जाती हैं। बड़े ऑपरेशन हज़ारों एकड़ की मिश्रित भूमि पर मवेशी चलाते हैं। गेट से गिनना स्थानांतरण और शिपमेंट के लिए काम करता है, लेकिन दैनिक स्वास्थ्य जांच या इन्वेंटरी सत्यापन के लिए नहीं। भटकने वाले, झाड़ियों में बच्चा देने वाले, या बस एक पेड़ के पीछे खड़े जानवर ज़मीन पर खड़े व्यक्ति के लिए अदृश्य हो जाते हैं।
ड्रोन और AI गणना कैसे काम करती है
वर्कफ़्लो में पांच चरण हैं: प्लान, फ्लाई, कैप्चर, डिटेक्ट, रिपोर्ट।
पहले, आप एक उड़ान योजना बनाते हैं। अधिकांश उपभोक्ता ड्रोन स्वचालित ग्रिड-पैटर्न उड़ानें सपोर्ट करते हैं जो एक निश्चित ऊंचाई पर एक निर्धारित क्षेत्र को कवर करती हैं। एक सामान्य चरागाह सर्वेक्षण ज़मीन से 30 से 60 मीटर ऊपर उड़ता है, हर कुछ सेकंड में उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियां कैप्चर करता है।
ड्रोन ग्रिड का अनुसरण करते हुए ओवरलैपिंग फोटो कैप्चर करता है। ये छवियां एक AI डिटेक्शन मॉडल को दी जाती हैं जो आकार, साइज़ और रंग के आधार पर व्यक्तिगत जानवरों की पहचान करता है। हर पहचाने गए जानवर को एक मार्कर मिलता है, और सिस्टम कुल गणना के साथ एक विज़ुअल मैप तैयार करता है जो दिखाता है कि हर जानवर कहां मिला।
CattleQuants, एक प्रमुख ड्रोन-आधारित गणना सेवा, रिपोर्ट करता है कि एक सामान्य चरागाह निरीक्षण में 15 से 20 मिनट की उड़ान लगती है और लैंडिंग के मिनटों में परिणाम मिलते हैं। पूरी प्रक्रिया - टेकऑफ़ से सत्यापित गणना तक - अधिकांश ऑपरेशन के लिए एक घंटे से कम में पूरी हो सकती है।
सटीकता: डेटा क्या दिखाता है
ड्रोन-आधारित AI गणना परिस्थितियों के अनुसार 90 से 99% सटीकता प्राप्त करती है। CattleQuants फीडयार्ड निरीक्षणों में 99% सटीकता की रिपोर्ट करता है जहां जानवर खुले पेन में होते हैं, और चरागाह सेटिंग्स में 90 से 99% जहां वनस्पति और भूभाग अधिक जटिलता पैदा करते हैं।
न्यूज़ीलैंड के एक अध्ययन में पाया गया कि उन्नत सिस्टम पहले विश्लेषण पर 97% सटीकता प्राप्त करते हैं, चिह्नित पहचानों की मानवीय समीक्षा के बाद 99.9% तक पहुंचते हैं। AI उन जानवरों को पकड़ता है जिन्हें मानव पर्यवेक्षक चूक जाते हैं - झाड़ियों के पीछे, पेड़ों की छाया में, या भूभाग के गड्ढों में। Nature में प्रकाशित शोध में पाया गया कि थर्मल और RGB इमेजरी को मिलाने से अपनी पृष्ठभूमि में छिपे जानवरों की पहचान 15% से 85% तक बढ़ जाती है।
वैश्विक पशुधन निगरानी बाज़ार का मूल्य 2024 में $4.4 बिलियन था और 2030 तक $8.5 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है, सालाना 11.8% की दर से बढ़ रहा है। सटीकता में सुधार सभी आकार के ऑपरेशन में अपनाने को बढ़ावा दे रहा है।
फील्ड टेस्ट में, AI डिटेक्शन लगातार उन्हीं छवियों की गिनती करने वाले मानव पर्यवेक्षकों से 2 से 5% अधिक जानवरों की पहचान करता है। जानवर कैमरे से छिपे नहीं हैं - वे मानव ध्यान से छिपे हैं।
गिनती से आगे: ड्रोन और क्या देखता है
एक बार ड्रोन हवा में हो जाए, तो गिनती बस शुरुआत है। वही छवियां और AI मॉडल कई अतिरिक्त कार्यों का समर्थन कर सकते हैं।
उन जानवरों की पहचान करें जो अपने निर्धारित चरागाह से बाहर चले गए हैं या बाड़ पार कर चुके हैं, इससे पहले कि वे मीलों दूर निकल जाएं।
थर्मल कैमरे शरीर के बढ़े हुए तापमान का पता लगाते हैं जो बीमारी, चोट या हीट स्ट्रेस का संकेत हो सकता है। जल्दी पता लगना मतलब जल्दी इलाज।
उन गायों को खोजें जो बच्चा देने के लिए झुंड से अलग हो गई हैं, जोड़ों को जल्दी ढूंढकर बछड़ों का नुकसान कम करें।
हवाई छवियां चराई के पैटर्न, अत्यधिक उपयोग किए गए क्षेत्रों और पानी के स्रोतों की स्थिति दिखाती हैं - रोटेशन प्लानिंग के लिए उपयोगी डेटा।
आवश्यक उपकरण
आपको मिलिट्री-ग्रेड हार्डवेयर की ज़रूरत नहीं है। अधिकांश गणना कार्यों के लिए अच्छे RGB कैमरे वाला उपभोक्ता ड्रोन पर्याप्त है।
- ड्रोन: 20-मिनट या उससे अधिक की उड़ान समय, GPS वेपॉइंट नेविगेशन और 12MP या उच्चतर कैमरा वाला कोई भी मॉडल। छोटे ऑपरेशन के लिए DJI Mini सीरीज़ और बड़ी रैंच के लिए DJI Mavic या Air सीरीज़ लोकप्रिय विकल्प हैं।
- थर्मल कैमरा (वैकल्पिक): घनी झाड़ियों, छाया या कम रोशनी की स्थिति में जानवरों को खोजने के लिए हीट-सिग्नेचर डिटेक्शन जोड़ता है। उपयोगी लेकिन बुनियादी गणना के लिए आवश्यक नहीं।
- गणना सॉफ्टवेयर: AI डिटेक्शन मॉडल जो कैप्चर की गई छवियों को प्रोसेस करते हैं और गणना लौटाते हैं। CattleQuants जैसी कुछ सेवाएं एंड-टू-एंड समाधान प्रदान करती हैं; फोटो-आधारित गणना ऐप्स भी व्यक्तिगत हवाई छवियों को प्रोसेस कर सकते हैं।
- उड़ान योजना ऐप: अधिकांश ड्रोन निर्माता अपने ऐप्स में ग्रिड-फ्लाइट प्लानिंग शामिल करते हैं। DJI Fly और Litchi आम विकल्प हैं।
जानने योग्य सीमाएं
ड्रोन गणना शक्तिशाली है लेकिन परफेक्ट नहीं। घना जंगल कैमरे को पूरी तरह ब्लॉक कर देता है। रात की स्थिति में थर्मल कैमरे चाहिए, जिनका रिज़ॉल्यूशन RGB सेंसर से कम होता है। हज़ारों एकड़ में फैले बहुत बड़े झुंडों के लिए कई उड़ानें चाहिए, और हवा या बारिश ऑपरेशन रोक सकती है।
एकत्रित जानवर AI के लिए एक चुनौती बने रहते हैं: फीडयार्ड के कोने में कसकर इकट्ठा मवेशियों की गिनती कम हो सकती है जब व्यक्तिगत रूपरेखाएं मिल जाती हैं। MDPI Sensors के शोध से पुष्टि होती है कि एकत्रित जानवर और बदलती पृष्ठभूमि कंट्रास्ट वर्तमान डिटेक्शन मॉडल के लिए दो सबसे कठिन समस्याएं हैं।
निष्कर्ष
पशुपालकों ने पीढ़ियों से कठिन तरीके से पशुधन गिना है। एक उपभोक्ता ड्रोन और AI गणना मॉडल अब वही काम समय के एक अंश में, बेहतर सटीकता और हर गणना के स्थायी विज़ुअल रिकॉर्ड के साथ करता है।
अगली बार जब आपको सिर गिनने हों, तो घोड़े पर बैठने के बजाय ड्रोन ऊपर भेजें। आपकी कॉफी खत्म होने से पहले गिनती तैयार होगी - और यह शायद आपके पैदल लगाई किसी भी टैली से अधिक सटीक होगी।