50,000 ਰੁੱਖਾਂ ਵਾਲੀ ਨਰਸਰੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਿਣਨ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਦਿਨ ਲਗਾਉਂਦੀ ਸੀ। ਟੀਮਾਂ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਲੈ ਕੇ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੀਆਂ, ਦੁਪਹਿਰ ਦੀ ਗਰਮੀ ਵਿੱਚ ਹਿਸਾਬ ਗੁਆ ਦਿੰਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ। ਹੁਣ ਇੱਕ ਡਰੋਨ ਉਡਾਣ ਅਤੇ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉੱਪਰੋਂ ਹਰ ਰੁੱਖ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰੁੱਖ ਅਤੇ ਪੌਦੇ ਗਿਣਨਾ ਨਰਸਰੀਆਂ, ਬਾਗਾਂ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਜੰਗਲਾਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਖਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਹੀ ਅੰਕੜੇ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਚਿਆ। ਇਸ ਪੈਮਾਨੇ ਤੇ ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ ਹੌਲੀ, ਅਸੰਗਤ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹਵਾਈ ਗਿਣਤੀ ਉਹੀ ਜਵਾਬਾਂ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਹੀ ਰੁੱਖ ਗਿਣਤੀ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
ਰੁੱਖ ਗਿਣਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲੇ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਨਰਸਰੀਆਂ ਰੁੱਖ ਸਹੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਵੇਚਦੀਆਂ ਹਨ। 10,000 ਪੌਦਿਆਂ ਦਾ ਆਰਡਰ ਸਹੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਰਸਰੀ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਸ ਕੋਲ 10,000 ਹਨ ਜਾਂ 9,400 ਵਾਅਦੇ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਤੂਫ਼ਾਨਾਂ ਜਾਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬੀਮਾ ਦਾਅਵਿਆਂ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਗਿਣਤੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਬਾਗ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਰੁੱਖ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਪਜ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਰੁੱਖ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ 5% ਗਲਤੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਾਢੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ 5% ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
ਮੁੜ-ਜੰਗਲਾਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ, ਲਗਾਏ ਰੁੱਖ ਗਿਣਨਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਗਿਣਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸੈਂਕੜੇ ਹੈਕਟੇਅਰ ਅਸਮਤਲ ਭੂਮੀ ਕਵਰ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕਤਾਰ ਤੁਰ ਕੇ ਜਾਣਾ ਅਵਿਹਾਰਕ ਹੈ।
ਹਵਾਈ AI ਗਿਣਤੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਤਿੰਨ ਕਦਮ ਹਨ: ਉਡਾਣ ਭਰੋ, ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਗਿਣੋ।
RGB ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਲੈਸ ਡਰੋਨ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਖੇਤਰ ਉੱਤੇ 30 ਤੋਂ 80 ਮੀਟਰ ਉਚਾਈ ਤੇ ਗ੍ਰਿੱਡ ਪੈਟਰਨ ਉੱਡਦਾ ਹੈ, ਰੁੱਖ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਉਡਾਣ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਤਸਵੀਰਾਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਖੇਤ ਦੇ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। 10-ਹੈਕਟੇਅਰ ਨਰਸਰੀ ਲਈ, ਉਡਾਣ 15 ਤੋਂ 30 ਮਿੰਟ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।
ਤਸਵੀਰਾਂ ਹਵਾਈ ਰੁੱਖ ਪਛਾਣ ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਮਾਡਲ ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਹਰ ਤਸਵੀਰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਛੱਤਰੀਆਂ ਜਾਂ ਤਣੇ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਤਸਵੀਰਾਂ ਜੋੜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਰੁੱਖ ਇੱਕ ਵਾਰ ਗਿਣਿਆ ਜਾਵੇ, ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਨਤੀਜਾ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਜੀਓਰੈਫਰੈਂਸਡ ਨਕਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਪਛਾਣੇ ਰੁੱਖ ਦੀ ਸਹੀ ਥਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਰਸਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਜ਼ੂਮ ਇਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਛਾਣਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਰੁੱਖ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਮਰ ਗਏ ਹਨ।
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਪਦੰਡ
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਛੱਤਰੀ ਘਣਤਾ, ਤਸਵੀਰ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਰੁੱਖਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਹਨ।
ਸੰਘਣੀ ਛੱਤਰੀ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ 93 ਤੋਂ 95% ਸ਼ੁੱਧਤਾ। ਹੱਥੀਂ ਮਿਹਨਤ 70% ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 5 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਤਸਵੀਰਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਉਡਾਣ-ਦੌਰਾਨ UAS ਗਿਣਤੀ ਸਿਸਟਮ ਨੇ 99.09% ਦਾ F1 ਸਕੋਰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ, ਉਡਾਣ ਦੌਰਾਨ ਰੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਉਡਾਣ ਤੋਂ ਸਕਿੰਟਾਂ ਬਾਅਦ ਨਤੀਜੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਏ।
ਤਣੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ 95% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ 0.977 ਦੀ ਔਸਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਹੱਥੀਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ 515% ਗਤੀ ਸੁਧਾਰ।
ਪੈਟਰਨ ਇਕਸਾਰ ਹੈ: ਇਕਸਾਰ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖ ਰੁੱਖ 95%+ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸੰਘਣੀਆਂ, ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਛੱਤਰੀਆਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ 90 ਦੇ ਨੀਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉੱਪਰੋਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ ਤੇ ਮਿਲ ਜਾਂਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤਾਜ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਹਵਾਈ ਰੁੱਖ ਫੋਟੋਆਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
- ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਤੁਲਨ ਲਈ 40 ਤੋਂ 60 ਮੀਟਰ ਉਚਾਈ ਤੇ ਉੱਡੋ
- ਪੂਰੀ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਿਲਾਈ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 70 ਤੋਂ 80% ਤਸਵੀਰ ਓਵਰਲੈਪ ਵਰਤੋ
- ਛੱਤਰੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪਰਛਾਵੇਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਦੁਪਹਿਰ ਜਾਂ ਬੱਦਲਵਾਈ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਡੋ
- ਹਵਾ ਵਾਲੇ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜਦੋਂ ਟਾਹਣੀਆਂ ਹਿੱਲਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਧੁੰਦਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
- ਸੰਘਣੀ ਛੱਤਰੀਆਂ ਲਈ, ਪ੍ਰਤੀ ਰੁੱਖ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਨੀਵੇਂ ਉੱਡੋ
- ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਪੈਮਾਨਾ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਉਚਾਈ ਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ
ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਅੱਗੇ: ਹਵਾਈ AI ਹੋਰ ਕੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ
ਡਰੋਨ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਰੁੱਖ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਾਈਡ ਇਫੈਕਟ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ। ਗੁੰਮ ਰੁੱਖ, ਮਰੇ ਰੁੱਖ, ਅਤੇ ਮਾੜੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਪਛਾਣ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਨਰਸਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੁਬਾਰਾ ਲਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਸਿੰਚਾਈ ਸਮਾਯੋਜਨ ਤਹਿ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਕੀੜੇ ਜਾਂ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਕੋਪ ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।
ਕੁਝ ਸਿਸਟਮ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਣਾਅ ਦੇ ਲੱਛਣ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਰੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਮਲਟੀਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਤਸਵੀਰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਡਰੋਨ ਉਡਾਣ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਗਿਣਤੀ, ਸਿਹਤ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਤਿੰਨ ਕੰਮ ਜੋ ਜ਼ਮੀਨ ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਹੱਥੀਂ ਯਤਨ ਲੈਂਦੇ।
ਜਾਣਨ ਯੋਗ ਸੀਮਾਵਾਂ
- ਸੰਘਣੀਆਂ, ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਛੱਤਰੀਆਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਰੁੱਖ ਉੱਪਰੋਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ ਤੇ ਮਿਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪੂਰੇ ਪੱਤਿਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਪਤਝੜੀ ਕਿਸਮਾਂ ਨੰਗੀਆਂ ਟਾਹਣੀਆਂ ਵਾਲੇ ਸਰਦੀਆਂ ਦੇ ਰੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।
- 30 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਬਹੁਤ ਜਵਾਨ ਬੂਟੇ ਮਿਆਰੀ ਡਰੋਨ ਉਚਾਈ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨੀਵੀਆਂ ਉਡਾਣਾਂ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਕਵਰੇਜ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਮਿਕਸਡ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਬੂਟੇ ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਕਾਰ ਦੇ ਰੁੱਖ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਕਸਾਰ ਕਤਾਰਾਂ ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਡਰੋਨ ਉਡਾਣਾਂ ਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹਵਾਈ ਅੱਡਿਆਂ, ਸ਼ਹਿਰੀ ਖੇਤਰਾਂ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਵਾਈ ਖੇਤਰ ਨੇੜੇ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਉੱਡ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਿੱਟਾ
ਡਰੋਨ-ਅਧਾਰਤ AI ਰੁੱਖ ਗਿਣਤੀ ਕਈ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਡਾਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬੀਮਾ ਦਾਅਵਿਆਂ, ਵਿਕਰੀ ਆਰਡਰਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਨਵੀਂ ਮਾਡਲ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨਾਲ ਸੁਧਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਲੈ ਕੇ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤੁਰ ਕੇ ਰੁੱਖ ਗਿਣਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸੇ ਖੇਤਰ ਉੱਤੇ ਡਰੋਨ ਉਡਾ ਕੇ ਦੇਖੋ। ਡਰੋਨ ਦੇ ਉਤਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਿਣਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੇ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਨਕਸ਼ਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਿਖਾਏਗਾ ਜੋ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਤੇ ਕੋਈ ਤੁਰਨਾ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ।