ਇੱਕ PhD ਵਿਦਿਆਰਥੀ 3 ਘੰਟੇ ਸੈੱਲ ਗਿਣਦਾ ਹੈ। AI ਉਹੀ ਸਲਾਈਡਾਂ 90 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਣਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੰਗਲਵਾਰ ਤੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਾਲ ਅਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।
ਸੈੱਲ ਗਿਣਤੀ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ, ਫਾਰਮਾਕੌਲੋਜੀ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਹਰ ਸੈੱਲ ਕਲਚਰ ਪ੍ਰਯੋਗ, ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਵਾਇਬਿਲਟੀ ਅਸੇ ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇਸ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਸੈੱਲ ਹਨ? ਰਵਾਇਤੀ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਹੀਮੋਸਾਈਟੋਮੀਟਰ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਬਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗਿਣਤੀ ਸੰਦ ਹੁਣ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਮਿਹਨਤ
ਹੀਮੋਸਾਈਟੋਮੀਟਰ ਨਾਲ ਹੱਥੀਂ ਸੈੱਲ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਰੀਤੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਾਲ ਬਦਲੀ ਹੈ। ਨਮੂਨਾ ਗਿਣਤੀ ਚੈਂਬਰ 'ਤੇ ਲੋਡ ਕਰੋ। ਕਵਰਸਲਿੱਪ ਰੱਖੋ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਫੋਕਸ ਕਰੋ। ਚਾਰ ਕੋਨੇ ਵਾਲੇ ਚਤੁਰਥਾਂਸ਼ ਗਿਣੋ। ਔਸਤ ਕੱਢੋ। ਡਾਇਲੂਸ਼ਨ ਫੈਕਟਰ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰੋ। ਨੰਬਰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ। ਅਗਲੇ ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਦੁਹਰਾਓ।
ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ 10 ਤੋਂ 15 ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਸੈੱਲ ਕਲਚਰ ਦੇ ਆਮ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 10 ਤੋਂ 30 ਨਮੂਨੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਇਸ ਨੂੰ ਘੰਟਿਆਂ ਜਾਂ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗਣਿਤ ਜਲਦੀ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਕਈ ਅਸੇ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਸਿਰਫ਼ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 20 ਤੋਂ 30 ਘੰਟੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੀਮੋਸਾਈਟੋਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ 52% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਪਰੇਟਰ ਵੀ ਇੱਕੋ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ 20% ਤੱਕ ਅੰਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੈਂਬਰ ਲੋਡਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਲਗਭਗ 4.6% ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਾਈਪੈਟਿੰਗ ਹੋਰ 4.7% ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਵਰਸਲਿੱਪ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵੀ 7.6% ਅੰਤਰ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਗਲਤੀ ਸਰੋਤ ਜੋੜੀਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ 15% ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਗੁਣਾਂਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਚੈਂਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਸੈੱਲ ਗਿਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
AI ਸੈੱਲ ਗਿਣਤੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
AI ਸੈੱਲ ਗਿਣਤੀ ਉਸੇ ਇੰਪੁੱਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਤਸਵੀਰ। ਫਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਚਤੁਰਥਾਂਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਅੱਖਾਂ ਗੱਡ ਕੇ ਦੇਖਣ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਥਾਂ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਸੈਗਮੈਂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਮਾਰਕਰਾਂ ਨਾਲ ਗਿਣਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਤਸਵੀਰ 30 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ।
SnapCyte ਵਰਗੇ ਸੰਦ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਕੈਮਰੇ ਜਾਂ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਅਡੈਪਟਰ ਰਾਹੀਂ 10X ਵੱਡਦਰਸ਼ੀ 'ਤੇ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਹੀਮੋਸਾਈਟੋਮੀਟਰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਗਰਿੱਡ ਲਾਈਨਾਂ ਖੋਜਦੀ ਹੈ, ਗਿਣਤੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲ ਪਛਾਣਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾੜ੍ਹਾਪਣ ਤੇ ਵਾਇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਹੱਥੀਂ ਸੰਰਚਨਾ ਦੇ Neubauer, Improved Neubauer ਅਤੇ Burker ਚੈਂਬਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕਲਚਰ ਪਲੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿਪਕਣ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲਾਂ ਲਈ, AI-ਵਧੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਫੇਜ਼-ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਜਾਂ ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਰਤ ਕੇ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਭਾਂਡੇ ਵਿੱਚ ਖੋਜਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਟ੍ਰਿਪਸਿਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਨਮੂਨਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਹੀਮੋਸਾਈਟੋਮੀਟਰ ਨਹੀਂ। ਸੈੱਲ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪੁਨਰ-ਉਤਪਾਦਨਯੋਗਤਾ
AI ਸੈੱਲ ਗਿਣਤੀ ਜ਼ਿੰਦਾ ਅਤੇ ਮਰੇ ਸੈੱਲ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਲਈ 6.26% ਤੋਂ ਘੱਟ ਔਸਤ ਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਲਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਹੱਥੀਂ ਹੀਮੋਸਾਈਟੋਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਦੀ 15 ਤੋਂ 52% ਪਰਿਵਰਤਨ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, AI ਹਰ ਵਾਰ ਉਹੀ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ 'ਤੇ ਉਹੀ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਪੁਨਰ-ਉਤਪਾਦਨਯੋਗਤਾ ਅਸਲ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਡਰੱਗ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਬੇਸਲਾਈਨ ਸੈੱਲ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ 20% ਅੰਤਰ ਹਰ ਅਗਲੀ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦਾ ਹੈ: IC50 ਮੁੱਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਖੁਰਾਕ-ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਵ ਹਿੱਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਅੰਕੜਾ ਮਹੱਤਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਗਿਣਤੀ ਬਾਅਦ ਦੇ ਹਰ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀ ਨਮੂਨਾ 10 ਤੋਂ 15 ਮਿੰਟ। ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਗੁਣਾਂਕ: ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ 5 ਤੋਂ 15%, ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ 52% ਤੱਕ। ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੌਣ ਗਿਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ।
ਪ੍ਰਤੀ ਤਸਵੀਰ 30 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ। ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲਗਭਗ ਜ਼ੀਰੋ ਅੰਤਰ। ਉਹੀ ਤਸਵੀਰ, ਉਹੀ ਗਿਣਤੀ, ਹਰ ਵਾਰ।
ਸੈੱਲ ਕਿਸਮਾਂ ਜੋ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
AI ਗਿਣਤੀ ਸੈੱਲ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ।
- ਸਸਪੈਂਸ਼ਨ ਸੈੱਲ (CHO, Jurkat, PBMC): ਟ੍ਰਾਈਪੈਨ ਬਲੂ ਵਾਇਬਿਲਟੀ ਸਟੇਨਿੰਗ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਖੋਜ
- ਕਲਚਰ ਵਿੱਚ ਚਿਪਕਣ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲ: ਫੇਜ਼-ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਇਮੇਜਿੰਗ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪਲੇਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਚੁੱਕੇ ਗਿਣਦੀ ਹੈ
- ਖ਼ੂਨ ਦੇ ਸੈੱਲ: ਰੰਗੀਆਂ ਸਮੀਅਰਾਂ ਤੋਂ ਚਿੱਟੇ ਖ਼ੂਨ ਦੇ ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਪਲੇਟਲੈਟ ਗਿਣਤੀ
- ਬੈਕਟੀਰੀਅਲ ਕਲੋਨੀਆਂ: ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਤੋਂ ਅਗਰ ਪਲੇਟਾਂ 'ਤੇ CFU ਗਿਣੋ
- ਖਮੀਰ ਸੈੱਲ: ਬ੍ਰਿਊਇੰਗ ਅਤੇ ਬਾਇਓਟੈਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬਡਿੰਗ ਅਤੇ ਗ਼ੈਰ-ਬਡਿੰਗ ਅੰਤਰ
ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਸੈੱਲ ਸਮੂਹ, ਸੰਘਣੇ ਮਲਬੇ ਦੇ ਖੇਤਰ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਲੈਂਸ ਦੀ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਸੈੱਲ ਹਨ। 10X ਤੋਂ 20X ਵੱਡਦਰਸ਼ੀ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੈੱਲ ਕਲਚਰ ਕੰਮ ਲਈ, AI ਗਿਣਤੀ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
ਨਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। AI ਸੈੱਲ ਗਿਣਤੀ ਸੰਦ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਟੋਮੈਟਿਡ ਕਾਊਂਟਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਕੈਮਰਾ ਅਟੈਚਮੈਂਟ ਵਾਲਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਲੈਬ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਸੰਦ ਆਈਪੀਸ ਰਾਹੀਂ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀਮੋਸਾਈਟੋਮੀਟਰ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਲਈ, ਤਬਦੀਲੀ ਤੁਰੰਤ ਹੈ: ਉਹ ਤਸਵੀਰ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਖ ਨਾਲ ਗਿਣਦੇ ਹੋ, ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਓਵਰਲੇ ਨਾਲ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਹੀਮੋਸਾਈਟੋਮੀਟਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅੱਖਾਂ ਗੱਡ ਕੇ ਦੇਖਣਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਸੈੱਲ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਸਦੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੱਥੀਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਰੁਕਾਵਟ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ - ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। 15 ਮਿੰਟ ਦੀ ਥਾਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ। 15 ਤੋਂ 52% ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਥਾਂ 6% ਤੋਂ ਘੱਟ ਗਲਤੀ। ਮੰਗਲਵਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਉਹੀ ਨਤੀਜਾ।
ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਸੈੱਲ ਕਲਚਰ ਪ੍ਰਯੋਗ 30 ਮਿੰਟ ਦੀ ਹੀਮੋਸਾਈਟੋਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਚੈਂਬਰ ਦੀ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚ ਕੇ ਦੇਖੋ। ਗਿਣਤੀ ਇਨਕਿਊਬੇਟਰ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿਆਰ ਹੋਵੇਗੀ।