Kamion za dostavu upravo je iskrcao 2,000 cijevi na gradilište. Vaš predradnik kaže da izgleda otprilike točno. AI kaže da ih je 1,847. Ta razlika je razlika između glatkog projekta i tjednog kašnjenja u čekanju zamjenskih materijala.
Brojanje građevinskih materijala dnevna je nužnost koju većina timova obrađuje na isti način kao prije desetljeća: priđite gomili, počnite brojati, izgubite nit, krenite ispočetka. To se događa na kiši, u prašini i pri slabom dnevnom svjetlu. Ulozi su visoki jer netočna brojanja dovode do prevelikih narudžbi, premalih narudžbi ili spornih isporuka. AI brojanje putem fotografija nudi bržu, precizniju alternativu za cijevi, armaturu, opeke i desetke drugih materijala.
Problem brojanja na gradilištu
Gradilišta su neprijateljska okruženja za precizno brojanje. Materijali su rasuti po velikim površinama, naslagani u nepravilne gomile i često pokriveni blatom ili prašinom. Snopovi armature se preklapaju. Slogovi cijevi se pomiču tijekom transporta. Opeke stižu na paletama, ali se rasprostiru po gradilištu kako napreduje rad.
Ručno brojanje je sporo i nedosljedno. Studije pokazuju da je prosječno ručno brojanje materijala netočno za 7 do 10%, a te se pogreške akumuliraju tijekom projekta. Prekomjerno naručite 10% i bacate proračun na materijale koji stoje neiskorišteni. Premalo naručite 10% i vaša ekipa stoji besposlena čekajući novu dostavu.
Verifikacija pri prijemu posebno je bolna. Kad dostava stigne, voditelj gradilišta treba potvrditi da količina odgovara narudžbenici. Brojanje 2,000 cijevi ručno traje veći dio sata. Do završetka brojanja, dostavni kamion je čekao, dizalica miruje, a ekipa je prešla na nešto drugo.
Kako AI broji materijale iz fotografije
Radni proces traje otprilike 10 sekundi. Radnik na gradilištu usmjeri telefon prema slogu materijala i napravi fotografiju. Slika ide na AI model za brojanje koji detektira pojedinačne stavke, označava svaku obojenom točkom i vraća ukupni broj.
Radnik pregledava preklopni sloj za očite propuste ili lažne detekcije, dodirne za dodavanje ili uklanjanje točaka po potrebi i zapiše potvrđeni broj. Za slog od 500 cijevi, cijeli proces traje manje vremena od odlaska do gomile i natrag.
Doka, globalni proizvođač oplate, ugradio je ovaj pristup u svoje operacije. Njihov AI sustav za brojanje i identifikaciju korišten je više od 40,000 puta na 50 lokacija diljem svijeta, prebrojavajući više od 1.5 milijuna stavki s preciznošću iznad 98%. Sustav prepoznaje preko 20 kategorija proizvoda uključujući komponente za skele, grede, podupirače i oplatne panele, čak i kada su stavke zaprljane ili jako istrošene od najamne uporabe.
Što se dobro broji (a što ne)
Kružni presjeci su visoko prepoznatljivi. Fotografije slogova cijevi s kraja proizvode neke od najviših stopa preciznosti, rutinski iznad 98%.
Pojedinačne šipke mogu se brojati kada su vidljive na krajevima. Snopovi fotografirani sa strane, prikazujući presjek svake šipke, broje se pouzdano.
Jednolik oblik i boja čine opeke idealnima za AI brojanje. Paletizirane opeke u pravilnim redovima su jednostavne. Rasute gomile su teže.
Komponente poput podupirača, okvira i panela dovoljno su prepoznatljive da AI istovremeno klasificira i broji, kao što demonstrira Dokin sustav.
Mali spojni elementi, miješane gomile materijala, stavke pokrivene blatom i duboko naslagani materijali gdje je većina stavki skrivena od kamere.
Uklapanje AI brojanja u projektne procese
AI brojanje materijala prirodno se uklapa u tri građevinska procesa.
Verifikacija pri prijemu: Kad dostava stigne, fotografirajte materijale prije iskrcaja. Usporedite AI broj s narudžbenicom. Odmah prijavite nepodudarnosti dok je vozač još na gradilištu. To eliminira sporne isporuke i otkriva manjkove prije nego se materijali raspu po gradilištu.
Dnevno praćenje napretka: Fotografirajte preostale zalihe materijala na kraju svakog dana. Pratite stope potrošnje prema rasporedu projekta. Uočite manjkove danima prije nego postanu kritični.
Usklađivanje materijala: Na prekretnicama projekta ili po završetku, prebrojte preostale materijale za povrat, prijenos ili odlaganje. CountBricks izvještava da AI-potpomognute procjene smanjuju vrijeme procjene materijala za do 80%, a korisnici štede 8 ili više sati tjedno na zadacima procjene.
Savjeti za bolje fotografije na gradilištu
- Odvojite vrste materijala prije fotografiranja (ne miješajte cijevi i armaturu u jednom kadru)
- Fotografirajte slogove cijevi i armature s kraja da pokažete kružne presjeke
- Očistite blato ili otpadke s površina materijala kada je praktično
- Koristite adekvatno osvjetljenje ili fotografirajte danju
- Za visoke slogove, fotografirajte svaki vidljivi sloj ili snimajte iz više kutova
- Držite kameru mirno i okomito na površinu materijala za najbolje rezultate
Zaključak
Brojanje građevinskih materijala bilo je ručan, pogreškama podložan proces otkad postoje gradilišta. AI brojanje putem fotografija mijenja jednadžbu: 98% preciznosti, sekunde po brojanju i foto zapis koji rješava sporove o isporukama na licu mjesta.
Sljedeći put kad kamion iskrca teret cijevi na vaše gradilište, fotografirajte prije nego vaš predradnik počne brojati. Imat ćete odgovor prije nego završi prvi red.