ਸਾਰੇ ਲੇਖਾਂ ਤੇ ਵਾਪਸ

AI ਨਾਲ ਉਸਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ: ਪਾਈਪਾਂ, ਸਰੀਏ ਅਤੇ ਇੱਟਾਂ

ਇੱਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਟਰੱਕ 2,000 ਪਾਈਪਾਂ ਸੁੱਟਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਫੋਰਮੈਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਠੀਕ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ 1,847 ਹਨ। ਇਹ ਫਰਕ ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

list ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ

ਇੱਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਟਰੱਕ ਨੇ ਹੁਣੇ ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ 2,000 ਪਾਈਪਾਂ ਸੁੱਟੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ ਫੋਰਮੈਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਠੀਕ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ 1,847 ਹਨ। ਇਹ ਫਰਕ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਬਦਲਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਦੇਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਅੰਤਰ ਹੈ।

ਉਸਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਦਹਾਕਿਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ: ਢੇਰ ਕੋਲ ਜਾਓ, ਗਿਣਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਗਿਣਤੀ ਭੁੱਲ ਜਾਓ, ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਇਹ ਮੀਂਹ, ਧੂੜ ਅਤੇ ਡੁੱਬਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦਾਅ ਉੱਚੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਗਲਤ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧ ਆਰਡਰ, ਘੱਟ ਆਰਡਰ, ਜਾਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿਵਾਦਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੋਟੋ ਗਿਣਤੀ ਪਾਈਪਾਂ, ਸਰੀਏ, ਇੱਟਾਂ ਅਤੇ ਦਰਜਨਾਂ ਹੋਰ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ

ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਸਹੀ ਗਿਣਤੀ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਾਹੌਲ ਹਨ। ਸਮੱਗਰੀ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਿੱਲਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਨਿਯਮਿਤ ਢੇਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੈਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਚਿੱਕੜ ਜਾਂ ਧੂੜ ਨਾਲ ਢੱਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਰੀਏ ਦੇ ਬੰਡਲ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਉੱਤੇ ਚੜ੍ਹਦੇ ਹਨ। ਪਾਈਪਾਂ ਦੇ ਢੇਰ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਦੌਰਾਨ ਹਿੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਟਾਂ ਪੈਲੇਟਾਂ 'ਤੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਕੰਮ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਫੈਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹੱਥੀਂ ਗਿਣਤੀ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਔਸਤ ਹੱਥੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ 7 ਤੋਂ 10% ਦੀ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। 10% ਵੱਧ ਆਰਡਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅਣਵਰਤੀ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਬਜਟ ਬਰਬਾਦ ਕਰੋਗੇ। 10% ਘੱਟ ਆਰਡਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨਵੀਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ ਵਿਹਲੀ ਬੈਠੀ ਰਹੇਗੀ।

ਰਿਸੀਵਿੰਗ ਤਸਦੀਕ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਔਖੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਾਈਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਤਰਾ ਖਰੀਦ ਆਰਡਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ। 2,000 ਪਾਈਪਾਂ ਹੱਥ ਨਾਲ ਗਿਣਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਗਿਣਤੀ ਪੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਟਰੱਕ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕ੍ਰੇਨ ਖੜ੍ਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲੱਗ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।

ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਬੰਨ੍ਹੇ ਸਟੀਲ ਪਾਈਪਾਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਢੇਰ, ਸਮੱਗਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਆਮ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ

AI ਫੋਟੋ ਤੋਂ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਵੇਂ ਗਿਣਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਗਭਗ 10 ਸਕਿੰਟ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਵਰਕਰ ਆਪਣਾ ਫ਼ੋਨ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਢੇਰ ਵੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ। ਤਸਵੀਰ ਇੱਕ AI ਗਿਣਤੀ ਮਾਡਲ ਕੋਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਰੰਗੀਨ ਬਿੰਦੂ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਵਰਕਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਝੂਠੀਆਂ ਪਛਾਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਓਵਰਲੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਪੁਆਇੰਟ ਜੋੜਨ ਜਾਂ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਟੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੀ ਗਿਣਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। 500 ਪਾਈਪਾਂ ਦੇ ਢੇਰ ਲਈ, ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਢੇਰ ਤੱਕ ਚੱਲ ਕੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।

Doka, ਗਲੋਬਲ ਫਾਰਮਵਰਕ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਨੇ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ AI ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ 50 ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ 40,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਵਰਤੀ ਗਈ ਹੈ, 98% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ 1.5 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੀਜ਼ਾਂ ਗਿਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਬੀਮ, ਪ੍ਰੋਪ ਅਤੇ ਫਾਰਮਵਰਕ ਪੈਨਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਗੰਦੀਆਂ ਹੋਣ ਜਾਂ ਕਿਰਾਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਘਸੀਆਂ ਹੋਣ।

ਕੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ)

ਪਾਈਪਾਂ ਅਤੇ ਟਿਊਬਾਂ

ਗੋਲ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਾਈਪ ਢੇਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਰੇ ਵਾਲੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀਆਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਰਾਂ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 98% ਤੋਂ ਵੱਧ।

ਸਰੀਏ ਦੇ ਬੰਡਲ

ਵੱਖਰੀਆਂ ਸਲਾਖਾਂ ਸਿਰਿਆਂ ਤੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ 'ਤੇ ਗਿਣੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੇ ਬੰਡਲ, ਹਰ ਸਲਾਖ ਦਾ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗਿਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇੱਟਾਂ ਅਤੇ ਬਲਾਕ

ਇਕਸਾਰ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਰੰਗ ਇੱਟਾਂ ਨੂੰ AI ਗਿਣਤੀ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਨਿਯਮਤ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਡ ਇੱਟਾਂ ਸਿੱਧੀਆਂ ਹਨ। ਖਿੱਲਰੇ ਢੇਰ ਔਖੇ ਹਨ।

ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਫਾਰਮਵਰਕ

ਪ੍ਰੋਪ, ਫਰੇਮ ਅਤੇ ਪੈਨਲ ਵਰਗੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ AI ਲਈ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Doka ਦਾ ਸਿਸਟਮ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਗਿਣਨਾ ਔਖਾ

ਛੋਟੀਆਂ ਫਾਸਟਨਰ, ਮਿਸ਼ਰਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਢੇਰ, ਚਿੱਕੜ ਨਾਲ ਢੱਕੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਟੈਕ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਲੁਕੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬੰਡਲ ਵਿੱਚ ਸਰੀਏ ਦੀਆਂ ਸਲਾਖਾਂ ਦੇ ਸਿਰਿਆਂ ਦਾ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਗੋਲ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਵੱਖਰੀਆਂ ਸਲਾਖਾਂ ਗਿਣਨ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ

AI ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ

AI ਸਮੱਗਰੀ ਗਿਣਤੀ ਉਸਾਰੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਰਿਸੀਵਿੰਗ ਤਸਦੀਕ: ਜਦੋਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਤਾਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੋ। AI ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਖਰੀਦ ਆਰਡਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਡਰਾਈਵਰ ਅਜੇ ਥਾਂ 'ਤੇ ਹੈ, ਫਰਕ ਤੁਰੰਤ ਦੱਸੋ। ਇਹ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਖਿੱਲਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘਾਟਾਂ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪ੍ਰਗਤੀ ਟਰੈਕਿੰਗ: ਹਰ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬਾਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਟਾਕ ਦੀ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੋ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਨੁਸੂਚੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਖਪਤ ਦਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ। ਘਾਟਾਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਣਨ ਤੋਂ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣੋ।

ਸਮੱਗਰੀ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੀਲ ਪੱਥਰਾਂ ਜਾਂ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਵਾਪਸੀ, ਤਬਾਦਲੇ ਜਾਂ ਨਿਪਟਾਰੇ ਲਈ ਬਾਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਗਿਣੋ। CountBricks ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਸਮੱਗਰੀ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਸਮਾਂ 80% ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 8 ਜਾਂ ਵੱਧ ਘੰਟੇ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਫੋਟੋਆਂ ਲਈ ਸੁਝਾਅ

  • ਫੋਟੋ ਖਿੱਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਵੱਖ ਕਰੋ (ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਪਾਈਪਾਂ ਅਤੇ ਸਰੀਏ ਨਾ ਮਿਲਾਓ)
  • ਗੋਲ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਪਾਈਪ ਅਤੇ ਸਰੀਏ ਦੇ ਢੇਰਾਂ ਦੀ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੋ
  • ਜਦੋਂ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਸਤਹਾਂ ਤੋਂ ਚਿੱਕੜ ਜਾਂ ਮਲਬਾ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ
  • ਢੁਕਵੀਂ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਰਤੋ ਜਾਂ ਦਿਨ ਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੋ
  • ਉੱਚੇ ਢੇਰਾਂ ਲਈ, ਹਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਪਰਤ ਦੀ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੋ ਜਾਂ ਕਈ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਫੋਟੋ ਲਓ
  • ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਕੈਮਰਾ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਤਹ ਦੇ ਲੰਬਵਤ ਰੱਖੋ
ਉਸਾਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਢੇਰ ਦੀ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਫੜੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਸਧਾਰਨ ਪੁਆਇੰਟ-ਐਂਡ-ਕਾਊਂਟ ਵਰਕਫਲੋ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਸਿੱਟਾ

ਉਸਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜਦੋਂ ਤੋਂ ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਹਨ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਹੱਥੀਂ, ਗਲਤੀ-ਪ੍ਰਵਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਫੋਟੋ ਗਿਣਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: 98% ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਣਤੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਰਿਕਾਰਡ ਜੋ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਟਰੱਕ ਤੁਹਾਡੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਪਾਈਪਾਂ ਦਾ ਭਾਰ ਸੁੱਟੇ, ਆਪਣੇ ਫੋਰਮੈਨ ਦੇ ਗਿਣਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੋ। ਉਸ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਕਤਾਰ ਪੂਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਹੋਵੇਗਾ।