Un camió de lliurament acaba de deixar 2.000 tubs en un lloc de construcció. El teu cap d'obra diu que sembla correcte. La IA diu que en són 1.847. Aquesta diferència és el que separa un projecte fluïd d'un retard d'una setmana esperant materials de recanvi.
El recompte de materials de construcció és una necessitat diària que la majoria d'equips gestionen de la mateixa manera que fa dècades: caminar fins a la pila, començar a comptar, perdre el fil, tornar a començar. Passa sota la pluja, la pols i la llum del capvespre. Els riscos són alts perquè els errors de recompte porten a demanar de més, de menys, o a disputes amb els lliuraments. El recompte fotogràfic amb IA ofereix una alternativa més ràpida i precisa per a tubs, armadures, maons i desenes d'altres materials.
El problema del recompte a l'obra
Els llocs de construcció són entorns hostils per al recompte precís. Els materials estan dispersos en àrees grans, apilats de manera irregular i sovint coberts de fang o pols. Els paquets d'armadura se superposen. Les piles de tubs es mouen durant el transport. Els maons arriben en palets però s'escampen per tota l'obra a mesura que avancen els treballs.
El recompte manual és lent i inconsistent. Els estudis mostren que el recompte manual mitjà de materials té un error del 7 al 10%, i aquests errors s'acumulen al llarg d'un projecte. Si demanes un 10% de més, malbarateràs pressupost en materials que queden sense usar. Si demanes un 10% de menys, el teu equip estarà parat esperant un nou lliurament.
La verificació de recepció és especialment feixuga. Quan arriba un lliurament, el cap d'obra ha de confirmar que la quantitat coincideix amb l'ordre de compra. Comptar 2.000 tubs a mà ocupa gairebé una hora. Quan s'acaba el recompte, el camió ha estat esperant, la grua està parada i l'equip s'ha posat a fer una altra cosa.
Com la IA compta materials a partir d'una foto
El procés dura uns 10 segons. Un treballador apunta el mòbil cap a una pila de materials i fa una foto. La imatge va a un model de recompte amb IA que detecta els elements individuals, marca cadascun amb un punt de color i retorna el total.
El treballador revisa la superposició per comprovar si hi ha errors obvis o deteccions falses, toca per afegir o eliminar punts si cal, i registra el recompte verificat. Per a una pila de 500 tubs, tot el procés dura menys que caminar fins a la pila i tornar.
Doka, el fabricant global d'encofrats, ha integrat aquest enfocament en les seves operacions. El seu sistema de Recompte i Identificació amb IA s'ha utilitzat més de 40.000 vegades en 50 ubicacions arreu del món, comptant més de 1,5 milions d'elements amb una precisió superior al 98%. El sistema reconeix més de 20 categories de productes, incloent-hi components de bastides, bigues, puntals i panells d'encofrat, fins i tot quan els elements estan bruts o molt desgastats per l'ús en lloguer.
Què es compta bé (i què no)
Les seccions transversals circulars són molt distintives. Les fotos frontals de piles de tubs produeixen algunes de les taxes de precisió més altes, habitualment per sobre del 98%.
Les barres individuals es poden comptar quan són visibles pels extrems. Els paquets fotografiats de costat, mostrant la secció transversal de cada barra, es compten de manera fiable.
La forma i el color uniformes fan dels maons un element ideal per al recompte amb IA. Els maons paletitzats en files regulars són senzills. Les piles desordenades són més difícils.
Components com puntals, marcs i panells són prou distints perquè la IA els classifiqui i compti simultàniament, tal com demostra el sistema de Doka.
Fixacions petites, piles de materials barrejats, elements coberts de fang i materials apilats en profunditat on la majoria d'elements queden ocults a la càmera.
Integrar el recompte amb IA als fluxos de treball del projecte
El recompte de materials amb IA s'integra de manera natural en tres fluxos de treball de la construcció.
Verificació de recepció: Quan arriba un lliurament, fotografia els materials abans de descarregar-los. Compara el recompte de la IA amb l'ordre de compra. Marca les discrepàncies immediatament mentre el conductor encara és al lloc. Això elimina les disputes de lliurament i detecta les mancances abans que els materials s'escampin per tota l'obra.
Seguiment del progrés diari: Fotografia els estocs de materials restants al final de cada dia. Fes el seguiment dels ritmes de consum respecte al calendari del projecte. Detecta les mancances dies abans que es tornin crítiques.
Conciliació de materials: En fites del projecte o en la seva finalització, compta els materials restants per a devolució, trasllat o eliminació. CountBricks informa que els amidaments assistits per IA redueixen el temps d'estimació de materials fins a un 80%, i els usuaris estalvien 8 o més hores setmanals en tasques d'estimació.
Consells per a millors fotos a l'obra
- Separa els tipus de materials abans de fotografiar-los (no barregis tubs i armadura en una sola foto)
- Fotografia les piles de tubs i armadura des de l'extrem per mostrar les seccions transversals circulars
- Neteja el fang o les restes de les superfícies dels materials quan sigui possible
- Utilitza una il·luminació adequada o fes les fotos durant les hores de llum natural
- Per a piles altes, fotografia cada capa visible o fes fotos des de diversos angles
- Manté la càmera ferma i perpendicular a la superfície del material per obtenir els millors resultats
La conclusió
El recompte de materials de construcció ha estat un procés manual i propens a errors des que existeixen les obres de construcció. El recompte fotogràfic amb IA canvia l'equació: 98% de precisió, segons per recompte, i un registre fotogràfic que resol les disputes de lliurament al moment.
La propera vegada que un camió deixi una càrrega de tubs a la teva obra, fes una foto abans que el teu cap d'obra comenci a comptar. Tindràs la resposta abans que ell acabi la primera fila.