Sebuah lori baru sahaja memunggah 2,000 paip di tapak pembinaan. Mandur anda kata nampak betul. AI kata 1,847. Perbezaan itu adalah yang memisahkan projek lancar daripada kelewatan seminggu menunggu bahan gantian.
Pengiraan bahan pembinaan adalah keperluan harian yang kebanyakan pasukan kendalikan dengan cara yang sama seperti beberapa dekad lalu: berjalan ke timbunan, mula mengira, hilang kiraan, mula semula. Ia berlaku dalam hujan, habuk dan cahaya senja yang pudar. Risikonya tinggi kerana kesilapan kiraan membawa kepada pesanan berlebihan, pesanan kurang atau penghantaran yang dipertikaikan. Pengiraan foto AI menawarkan alternatif yang lebih pantas dan tepat untuk paip, bar keluli, batu bata dan berpuluh-puluh bahan lain.
Masalah pengiraan di tapak projek
Tapak pembinaan adalah persekitaran yang mencabar untuk pengiraan yang tepat. Bahan bertaburan di kawasan yang luas, ditimbun secara tidak teratur dan sering dilitupi lumpur atau habuk. Ikatan bar keluli bertindih. Timbunan paip beranjak semasa pengangkutan. Batu bata tiba di atas palet tetapi tersebar di seluruh tapak apabila kerja berjalan.
Pengiraan manual perlahan dan tidak konsisten. Kajian menunjukkan purata pengukuran bahan manual mempunyai ralat 7 hingga 10%, dan ralat tersebut terkumpul sepanjang projek. Memesan 10% terlalu banyak membazirkan bajet untuk bahan yang tidak digunakan. Memesan 10% terlalu sedikit membiarkan pasukan anda menunggu penghantaran baharu.
Pengesahan penerimaan amat memenatkan. Apabila penghantaran tiba, pengurus tapak perlu mengesahkan kuantiti sepadan dengan pesanan pembelian. Mengira 2,000 paip dengan tangan mengambil hampir sejam. Pada masa kiraan selesai, lori penghantaran telah menunggu, kren terbiar dan pasukan telah beralih ke kerja lain.

Bagaimana AI mengira bahan daripada foto
Prosesnya mengambil kira-kira 10 saat. Pekerja tapak menghala telefon ke timbunan bahan dan mengambil foto. Imej dihantar ke model pengiraan AI yang mengesan item individu, menanda setiap satu dengan titik berwarna dan mengembalikan jumlah keseluruhan.
Pekerja menyemak lapisan tindih untuk memeriksa kesilapan yang jelas atau pengesanan palsu, mengetuk untuk menambah atau membuang titik jika perlu, dan merekodkan kiraan yang disahkan. Untuk timbunan 500 paip, keseluruhan proses mengambil masa kurang daripada berjalan ke timbunan dan balik.
Doka, pengeluar acuan global, telah mengintegrasikan pendekatan ini ke dalam operasi mereka. Sistem pengiraan dan pengenalpastian AI mereka telah digunakan lebih 40,000 kali di 50 lokasi di seluruh dunia, mengira lebih 1.5 juta item dengan ketepatan melebihi 98%. Sistem ini mengenali lebih 20 kategori produk termasuk komponen perancah, rasuk, tiang penyokong dan panel acuan, walaupun item kotor atau sangat haus akibat penggunaan sewaan.
Apa yang dikira dengan baik (dan apa yang tidak)
Keratan rentas bulat sangat tersendiri. Foto timbunan paip dari hujung menghasilkan antara kadar ketepatan tertinggi, secara rutin melebihi 98%.
Bar individu boleh dikira apabila kelihatan di hujung. Ikatan yang difoto dari sisi, menunjukkan keratan rentas setiap bar, dikira dengan pasti.
Bentuk dan warna seragam menjadikan batu bata ideal untuk pengiraan AI. Batu bata di palet dalam baris teratur adalah mudah. Timbunan longgar lebih sukar.
Komponen seperti tiang penyokong, rangka dan panel cukup tersendiri untuk AI mengelas dan mengira secara serentak, seperti yang ditunjukkan sistem Doka.
Pengikat kecil, timbunan bahan campuran, item dilitupi lumpur dan bahan yang ditimbun dalam di mana kebanyakan item tersembunyi daripada kamera.

Menyesuaikan pengiraan AI ke dalam aliran kerja projek
Pengiraan bahan AI secara semula jadi sesuai dengan tiga aliran kerja pembinaan.
Pengesahan penerimaan: Apabila penghantaran tiba, foto bahan sebelum pemunggahan. Bandingkan kiraan AI dengan pesanan pembelian. Laporkan percanggahan serta-merta semasa pemandu masih di tapak. Ini menghapuskan penghantaran yang dipertikaikan dan mengesan kekurangan sebelum bahan tersebar di tapak.
Penjejakan kemajuan harian: Foto stok bahan yang tinggal pada akhir setiap hari. Jejaki kadar penggunaan berbanding jadual projek. Kesan kekurangan berhari-hari sebelum ia menjadi kritikal.
Penyesuaian bahan: Pada pencapaian projek atau penyiapan, kira bahan yang tinggal untuk pemulangan, pemindahan atau pelupusan. CountBricks melaporkan pengukuran berbantukan AI memotong masa anggaran bahan sehingga 80%, dan pengguna menjimatkan 8 jam atau lebih setiap minggu dalam tugasan anggaran.
Petua untuk foto yang lebih baik di tapak
- Asingkan jenis bahan sebelum memfoto (jangan campurkan paip dan bar keluli dalam satu tangkapan)
- Foto timbunan paip dan bar keluli dari hujung untuk menunjukkan keratan rentas bulat
- Bersihkan lumpur atau serpihan dari permukaan bahan apabila boleh
- Gunakan pencahayaan yang mencukupi atau foto semasa waktu siang
- Untuk timbunan tinggi, foto setiap lapisan yang kelihatan atau ambil dari pelbagai sudut
- Pastikan kamera stabil dan tegak lurus dengan permukaan bahan untuk hasil terbaik

Kesimpulan
Pengiraan bahan pembinaan telah menjadi proses manual yang mudah ralat selagi tapak pembinaan wujud. Pengiraan foto AI mengubah persamaan: ketepatan 98%, saat setiap kiraan dan rekod foto yang menyelesaikan pertikaian penghantaran di tempat.
Lain kali lori memunggah muatan paip di tapak anda, ambil foto sebelum mandur anda mula mengira. Anda akan mendapat jawapan sebelum dia selesai baris pertama.