Lori la usafirishaji limetupa mabomba 2,000 kwenye tovuti ya ujenzi. Msimamizi wako anasema inaonekana sawa. AI inasema ni 1,847. Pengo hilo ni tofauti kati ya mradi laini na ucheleweshaji wa wiki moja ukisubiri vifaa vya kubadilisha.
Kuhesabu vifaa vya ujenzi ni hitaji la kila siku ambalo timu nyingi zinashughulikia kwa njia ile ile walivyofanya miongo iliyopita: tembea hadi rundo, anza kuhesabu, poteza mahali, anza upya. Inatokea mvuani, vumbini, na mwangaza unaopotea. Hatari ni kubwa kwa sababu makosa ya kuhesabu yanasababisha kuagiza kupita kiasi, kuagiza pungufu, au migogoro ya usafirishaji. Uhesabuji wa picha unaotumia AI unatoa njia mbadala ya haraka na sahihi zaidi kwa mabomba, nondo, matofali, na vifaa vingine vingi.
Tatizo la kuhesabu kwenye tovuti ya kazi
Tovuti za ujenzi ni mazingira magumu kwa kuhesabu kwa usahihi. Vifaa vimetawanywa kwenye maeneo mapana, vimerundikwa katika marundo yasiyo na mpangilio, na mara nyingi vimefunikwa na tope au vumbi. Vifungu vya nondo vinaingiliana. Marundo ya mabomba yanasogea wakati wa usafirishaji. Matofali yanafika kwenye paleti lakini yanatawanywa kwenye tovuti kazi inavyoendelea.
Kuhesabu kwa mkono ni polepole na si thabiti. Tafiti zinaonyesha kuwa hesabu ya wastani ya vifaa kwa mkono ina kosa la 7 hadi 10%, na makosa hayo yanaongezeka katika mradi. Agiza kupita kiasi kwa 10% na unapoteza bajeti kwa vifaa vinavyokaa bila kutumika. Agiza pungufu kwa 10% na wafanyakazi wako wanakaa bure wakisubiri usafirishaji mpya.
Uthibitishaji wa kupokea ni wenye maumivu zaidi. Usafirishaji unapofika, meneja wa tovuti anahitaji kuthibitisha kiasi kinakubaliana na agizo la ununuzi. Kuhesabu mabomba 2,000 kwa mkono kunachukua sehemu kubwa ya saa moja. Wakati hesabu imekamilika, lori la usafirishaji limekuwa likisubiri, kreni imesimama, na wafanyakazi wamehamia jambo lingine.
Jinsi AI inavyohesabu vifaa kutoka picha
Mtiririko wa kazi unachukua takriban sekunde 10. Mfanyakazi wa tovuti anaelekeza simu yake kwenye rundo la vifaa na kupiga picha. Picha inaenda kwa modeli ya kuhesabu ya AI inayotambua vitu binafsi, inaweka alama kwenye kila kimoja kwa kitone cha rangi, na inarudisha jumla ya hesabu.
Mfanyakazi anakagua uwekaji wa alama kuthibitisha hakuna upungufu au utambuzi wa uongo ulio wazi, anagusa kuongeza au kuondoa pointi ikihitajika, na kusajili hesabu iliyothibitishwa. Kwa rundo la mabomba 500, mchakato mzima unachukua muda mfupi zaidi kuliko kutembea hadi rundo na kurudi.
Doka, mtengenezaji wa formwork wa kimataifa, amejenga njia hii katika shughuli zao. Mfumo wao wa Kuhesabu na Kutambua wa AI umetumika zaidi ya mara 40,000 katika maeneo 50 duniani kote, ukihesabu zaidi ya vitu milioni 1.5 kwa usahihi zaidi ya 98%. Mfumo unatambua zaidi ya kategoria 20 za bidhaa ikiwa ni pamoja na vipengele vya scaffolding, boriti, nguzo, na paneli za formwork, hata vitu vinapokuwa na uchafu au kuchakaa sana kutokana na matumizi ya kukodisha.
Nini kinachohesabika vizuri (na nini hakifanyi)
Sehemu za msalaba za mviringo ni za kipekee sana. Picha za mwisho za marundo ya mabomba hutoa viwango vya usahihi wa juu zaidi, mara kwa mara zaidi ya 98%.
Baa za kibinafsi zinaweza kuhesabiwa zinapoonekana mwishoni. Vifungu vilivyopigwa picha kutoka upande, vikionyesha sehemu ya msalaba ya kila baa, vinahesabiwa kwa uhakika.
Umbo na rangi sawa vinafanya matofali kuwa bora kwa uhesabuji wa AI. Matofali yaliyowekwa kwenye paleti katika safu sawa ni rahisi. Marundo yaliyotawanywa ni magumu zaidi.
Vipengele kama nguzo, fremu, na paneli vinatofautika vya kutosha kwa AI kuainisha na kuhesabu kwa wakati mmoja, kama mfumo wa Doka unavyoonyesha.
Vifaa vidogo vya kuunganisha, marundo ya vifaa mchanganyiko, vitu vilivyofunikwa na tope, na vifaa vilivyorundikwa sana ambapo vitu vingi vimefichwa kutoka kwa kamera.
Kuingiza hesabu za AI katika mtiririko wa kazi wa mradi
Uhesabuji wa vifaa wa AI unalingana kwa kawaida katika mtiririko wa kazi tatu wa ujenzi.
Uthibitishaji wa kupokea: Usafirishaji unapofika, piga picha vifaa kabla ya kupakua. Linganisha hesabu ya AI na agizo la ununuzi. Onyesha tofauti mara moja dereva akiwa bado kwenye tovuti. Hii inaondoa migogoro ya usafirishaji na kukamata upungufu kabla vifaa havijatawanywa kwenye kazi.
Ufuatiliaji wa maendeleo ya kila siku: Piga picha hisa za vifaa vilivyobaki mwishoni mwa kila siku. Fuatilia viwango vya matumizi dhidi ya ratiba ya mradi. Tambua upungufu siku kabla haujafikia kiwango muhimu.
Upatanishaji wa vifaa: Kwenye hatua muhimu za mradi au kukamilika, hesabu vifaa vilivyobaki kwa kurudisha, kuhamisha, au kutupa. CountBricks inaripoti kuwa hesabu za takeoff zinazosaidiwa na AI zinapunguza muda wa kukadiria vifaa hadi 80%, na watumiaji wanaokoa masaa 8 au zaidi kwa wiki kwa kazi za kukadiria.
Vidokezo vya picha bora za tovuti ya kazi
- Tenganisha aina za vifaa kabla ya kupiga picha (usichanganye mabomba na nondo kwenye picha moja)
- Piga picha marundo ya mabomba na nondo kutoka mwisho kuonyesha sehemu za msalaba za mviringo
- Safisha tope au uchafu kutoka uso wa vifaa inapowezekana
- Tumia mwangaza wa kutosha au piga wakati wa masaa ya mchana
- Kwa marundo marefu, piga picha kila tabaka linaloonekana au chukua pembe nyingi
- Shika kamera imara na perpendicular kwa uso wa vifaa kwa matokeo bora
Hitimisho
Kuhesabu vifaa vya ujenzi imekuwa mchakato wa mkono wenye makosa tangu kumekuwepo na tovuti za ujenzi. Uhesabuji wa picha wa AI unabadilisha equation: usahihi wa 98%, sekunde kwa kila hesabu, na rekodi ya picha inayotatua migogoro ya usafirishaji papo hapo.
Wakati mwingine lori linatupa mzigo wa mabomba kwenye tovuti yako, piga picha kabla msimamizi wako hajaanza kuhesabu. Utapata jibu kabla hajamaliza safu ya kwanza.