Sebuah truk baru saja menurunkan 2.000 pipa di lokasi konstruksi. Mandor Anda bilang kelihatannya benar. AI mengatakan 1.847. Selisih itu adalah perbedaan antara proyek yang lancar dan penundaan selama seminggu menunggu material pengganti.
Penghitungan material konstruksi adalah kebutuhan harian yang ditangani sebagian besar tim dengan cara yang sama seperti puluhan tahun lalu: berjalan ke tumpukan, mulai menghitung, kehilangan hitungan, mulai lagi. Hal ini terjadi dalam hujan, debu, dan cahaya senja yang memudar. Taruhannya tinggi karena kesalahan hitung menyebabkan pemesanan berlebih, pemesanan kurang, atau pengiriman yang disengketakan. Penghitungan foto dengan AI menawarkan alternatif yang lebih cepat dan lebih akurat untuk pipa, besi beton, batu bata, dan puluhan material lainnya.
Masalah penghitungan di lokasi proyek
Lokasi konstruksi adalah lingkungan yang tidak bersahabat untuk penghitungan yang akurat. Material tersebar di area yang luas, ditumpuk secara tidak teratur, dan sering tertutup lumpur atau debu. Bundel besi beton saling tumpang tindih. Tumpukan pipa bergeser selama pengangkutan. Batu bata datang di atas palet tetapi menyebar ke seluruh lokasi seiring kemajuan pekerjaan.
Penghitungan manual lambat dan tidak konsisten. Penelitian menunjukkan bahwa rata-rata pengukuran material manual memiliki kesalahan 7 hingga 10%, dan kesalahan tersebut terakumulasi sepanjang proyek. Memesan 10% terlalu banyak berarti membuang anggaran untuk material yang tidak terpakai. Memesan 10% terlalu sedikit membuat tim Anda menganggur menunggu pengiriman baru.
Verifikasi penerimaan sangat menyulitkan. Ketika pengiriman tiba, manajer lokasi perlu mengonfirmasi bahwa jumlahnya sesuai dengan pesanan pembelian. Menghitung 2.000 pipa secara manual memakan waktu hampir satu jam. Pada saat penghitungan selesai, truk pengiriman sudah menunggu, derek menganggur, dan tim sudah beralih ke pekerjaan lain.
Bagaimana AI menghitung material dari foto
Prosesnya memakan waktu sekitar 10 detik. Pekerja lokasi mengarahkan ponselnya ke tumpukan material dan mengambil foto. Gambar dikirim ke model penghitungan AI yang mendeteksi item individual, menandai masing-masing dengan titik berwarna, dan mengembalikan jumlah total.
Pekerja meninjau overlay untuk memeriksa kesalahan yang jelas atau deteksi palsu, mengetuk untuk menambah atau menghapus titik jika diperlukan, dan mencatat jumlah yang terverifikasi. Untuk tumpukan 500 pipa, seluruh proses memakan waktu lebih sedikit daripada berjalan ke tumpukan dan kembali.
Doka, produsen bekisting global, telah mengintegrasikan pendekatan ini ke dalam operasi mereka. Sistem penghitungan dan identifikasi AI mereka telah digunakan lebih dari 40.000 kali di 50 lokasi di seluruh dunia, menghitung lebih dari 1,5 juta item dengan akurasi di atas 98%. Sistem ini mengenali lebih dari 20 kategori produk termasuk komponen perancah, balok, tiang penyangga, dan panel bekisting, bahkan ketika item kotor atau sangat aus dari penggunaan sewa.
Apa yang terhitung dengan baik (dan apa yang tidak)
Penampang melingkar sangat khas. Foto tumpukan pipa dari ujung menghasilkan beberapa tingkat akurasi tertinggi, secara rutin di atas 98%.
Batang individual dapat dihitung ketika terlihat di ujungnya. Bundel yang difoto dari samping, menunjukkan penampang setiap batang, terhitung secara andal.
Bentuk dan warna yang seragam membuat batu bata ideal untuk penghitungan AI. Batu bata di palet dalam baris teratur mudah dihitung. Tumpukan longgar lebih sulit.
Komponen seperti tiang penyangga, rangka, dan panel cukup khas bagi AI untuk mengklasifikasikan dan menghitung secara bersamaan, seperti yang ditunjukkan sistem Doka.
Pengencang kecil, tumpukan material campuran, item tertutup lumpur, dan material yang ditumpuk dalam sehingga sebagian besar item tersembunyi dari kamera.
Menyesuaikan penghitungan AI ke dalam alur kerja proyek
Penghitungan material dengan AI secara alami cocok dengan tiga alur kerja konstruksi.
Verifikasi penerimaan: Ketika pengiriman tiba, foto material sebelum pembongkaran. Bandingkan hitungan AI dengan pesanan pembelian. Laporkan ketidaksesuaian segera selama pengemudi masih di lokasi. Ini menghilangkan pengiriman yang disengketakan dan menangkap kekurangan sebelum material tersebar di lokasi.
Pelacakan kemajuan harian: Foto stok material yang tersisa di akhir setiap hari. Lacak tingkat konsumsi terhadap jadwal proyek. Temukan kekurangan berhari-hari sebelum menjadi kritis.
Rekonsiliasi material: Pada tonggak proyek atau penyelesaian, hitung material yang tersisa untuk pengembalian, transfer, atau pembuangan. CountBricks melaporkan bahwa pengukuran berbantuan AI memangkas waktu estimasi material hingga 80%, dan pengguna menghemat 8 jam atau lebih per minggu untuk tugas estimasi.
Tips untuk foto yang lebih baik di lokasi proyek
- Pisahkan jenis material sebelum memotret (jangan campur pipa dan besi beton dalam satu bidikan)
- Foto tumpukan pipa dan besi beton dari ujung untuk menunjukkan penampang melingkar
- Bersihkan lumpur atau puing dari permukaan material bila memungkinkan
- Gunakan pencahayaan yang memadai atau foto selama jam siang hari
- Untuk tumpukan tinggi, foto setiap lapisan yang terlihat atau ambil dari beberapa sudut
- Jaga kamera tetap stabil dan tegak lurus terhadap permukaan material untuk hasil terbaik
Kesimpulan
Penghitungan material konstruksi telah menjadi proses manual yang rawan kesalahan selama lokasi konstruksi ada. Penghitungan foto dengan AI mengubah persamaan: akurasi 98%, detik per hitungan, dan catatan foto yang menyelesaikan sengketa pengiriman di tempat.
Lain kali truk menurunkan muatan pipa di lokasi Anda, ambil foto sebelum mandor mulai menghitung. Anda akan mendapatkan jawabannya sebelum dia menyelesaikan baris pertama.