شاحنة افرغت للتو 2,000 انبوب في موقع بناء. رئيس العمال يقول ان العدد يبدو صحيحا. الذكاء الاصطناعي يقول 1,847. هذا الفرق هو ما يفصل بين مشروع سلس وتاخير اسبوع في انتظار مواد بديلة.
عد مواد البناء هو ضرورة يومية تتعامل معها معظم الفرق بنفس الطريقة منذ عقود: المشي الى الكومة, البدء بالعد, فقدان العدد, البدء من جديد. يحدث ذلك في المطر والغبار وضوء النهار المتلاشي. المخاطر عالية لان اخطاء العد تؤدي الى طلب زائد او طلب ناقص او نزاعات في التسليم. يوفر العد بالصور بالذكاء الاصطناعي بديلا اسرع واكثر دقة للانابيب وحديد التسليح والطوب وعشرات المواد الاخرى.
مشكلة العد في موقع العمل
مواقع البناء هي بيئات معادية للعد الدقيق. المواد متناثرة عبر مساحات واسعة, مكدسة في اكوام غير منتظمة, وغالبا مغطاة بالطين او الغبار. حزم حديد التسليح تتداخل. اكوام الانابيب تتحرك اثناء النقل. الطوب يصل على منصات لكنه ينتشر في الموقع مع تقدم العمل.
العد اليدوي بطيء وغير متسق. تظهر الدراسات ان متوسط الجرد اليدوي للمواد يحتوي على خطا من 7 الى 10%, وهذه الاخطاء تتراكم عبر المشروع. طلب 10% زيادة يهدر الميزانية على مواد غير مستخدمة. طلب 10% اقل يترك فريقك خاملا في انتظار توصيل جديد.
التحقق من الاستلام مؤلم بشكل خاص. عندما تصل شحنة, يحتاج مدير الموقع لتاكيد ان الكمية تطابق امر الشراء. عد 2,000 انبوب يدويا يستغرق قرابة ساعة. بحلول انتهاء العد, تكون شاحنة التوصيل قد انتظرت, والرافعة معطلة, والفريق انتقل لعمل اخر.
كيف يعد الذكاء الاصطناعي المواد من صورة
تستغرق العملية حوالي 10 ثوان. يوجه عامل البناء هاتفه نحو كومة المواد ويلتقط صورة. ترسل الصورة الى نموذج عد بالذكاء الاصطناعي يكتشف العناصر الفردية ويحدد كل منها بنقطة ملونة ويعيد العدد الاجمالي.
يراجع العامل الطبقة المتراكبة للتحقق من الاخطاء الواضحة او الاكتشافات الخاطئة, وينقر لاضافة او ازالة نقاط اذا لزم الامر, ويسجل العدد المتحقق منه. لكومة من 500 انبوب, تستغرق العملية باكملها وقتا اقل من المشي الى الكومة والعودة.
قامت شركة Doka, الشركة العالمية لتصنيع القوالب, بدمج هذا النهج في عملياتها. استخدم نظامها للعد والتعريف بالذكاء الاصطناعي اكثر من 40,000 مرة في 50 موقعا حول العالم, حيث عد اكثر من 1.5 مليون عنصر بدقة تفوق 98%. يتعرف النظام على اكثر من 20 فئة منتجات تشمل مكونات السقالات والعوارض والدعامات وألواح القوالب, حتى عندما تكون العناصر متسخة او متاكلة بشدة من الاستخدام الايجاري.
ما الذي يعد جيدا (وما لا يعد)
المقاطع العرضية الدائرية مميزة للغاية. صور اكوام الانابيب من النهاية تنتج بعض اعلى معدلات الدقة, عادة فوق 98%.
يمكن عد القضبان الفردية عندما تكون مرئية من الاطراف. الحزم المصورة من الجانب التي تظهر المقطع العرضي لكل قضيب تعد بشكل موثوق.
الشكل واللون الموحدان يجعلان الطوب مثاليا للعد بالذكاء الاصطناعي. الطوب المرصوص على منصات في صفوف منتظمة سهل المعالجة. الاكوام المتناثرة اصعب.
المكونات مثل الدعامات والاطارات والالواح مميزة بما يكفي لكي يصنفها الذكاء الاصطناعي ويعدها في وقت واحد, كما يوضح نظام Doka.
المثبتات الصغيرة, واكوام المواد المختلطة, والعناصر المغطاة بالطين, والمواد المكدسة بعمق حيث تكون معظم العناصر مخفية عن الكاميرا.
دمج عد الذكاء الاصطناعي في سير عمل المشروع
يتناسب عد المواد بالذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي مع ثلاثة مسارات عمل في البناء.
التحقق من الاستلام: عند وصول الشحنة, صور المواد قبل التفريغ. قارن عدد الذكاء الاصطناعي بامر الشراء. ابلغ عن التناقضات فورا بينما السائق لا يزال في الموقع. هذا يزيل نزاعات التسليم ويكشف النقص قبل ان تنتشر المواد في الموقع.
تتبع التقدم اليومي: صور مخزون المواد المتبقية في نهاية كل يوم. تتبع معدلات الاستهلاك مقابل جدول المشروع. اكتشف النقص قبل ايام من ان يصبح حرجا.
تسوية المواد: عند معالم المشروع او اكتماله, عد المواد المتبقية للارجاع او النقل او التخلص. تفيد CountBricks بان القياسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقلل وقت تقدير المواد بنسبة تصل الى 80%, ويوفر المستخدمون 8 ساعات او اكثر اسبوعيا في مهام التقدير.
نصائح لصور افضل في الموقع
- افصل انواع المواد قبل التصوير (لا تخلط الانابيب وحديد التسليح في لقطة واحدة)
- صور اكوام الانابيب وحديد التسليح من النهاية لاظهار المقاطع العرضية الدائرية
- نظف الطين او الحطام من اسطح المواد عندما يكون ذلك عمليا
- استخدم اضاءة كافية او صور خلال ساعات النهار
- للاكوام العالية, صور كل طبقة مرئية او التقط زوايا متعددة
- حافظ على ثبات الكاميرا وعموديتها على سطح المواد للحصول على افضل النتائج
الخلاصة
كان عد مواد البناء عملية يدوية معرضة للخطا منذ وجود مواقع البناء. العد بالصور بالذكاء الاصطناعي يغير المعادلة: دقة 98%, ثوان لكل عملية عد, وسجل فوتوغرافي يحل نزاعات التسليم فورا.
في المرة القادمة التي تفرغ فيها شاحنة حمولة انابيب في موقعك, التقط صورة قبل ان يبدا رئيس العمال بالعد. ستحصل على الاجابة قبل ان ينهي الصف الاول.