بازگشت به همه مقالات

شمارش مصالح ساختمانی با هوش مصنوعی: لوله, آرماتور و آجر

یک کامیون تحویل 2,000 لوله می‌آورد. سرکارگر می‌گوید تقریباً درست به نظر می‌رسد. هوش مصنوعی می‌گوید 1,847 است. این اختلاف همه چیز را تغییر می‌دهد.

list در این مقاله

یک کامیون تحویل 2,000 لوله در سایت ساختمانی خالی کرد. سرکارگر شما می‌گوید تقریباً درست به نظر می‌رسد. هوش مصنوعی می‌گوید 1,847 است. این اختلاف تفاوت بین یک پروژه روان و یک هفته تأخیر برای انتظار مصالح جایگزین است.

شمارش مصالح ساختمانی یک ضرورت روزانه است که بیشتر تیم‌ها همان‌طور که دهه‌ها پیش انجام می‌دادند مدیریت می‌کنند: به سمت توده بروید, شروع به شمارش کنید, جای خود را گم کنید, از نو شروع کنید. این در باران, گرد و غبار و نور رو به افول انجام می‌شود. ریسک بالا است زیرا اشتباه در شمارش منجر به سفارش بیش از حد, کم‌سفارشی یا تحویل‌های مورد مناقشه می‌شود. شمارش عکس‌محور AI جایگزین سریع‌تر و دقیق‌تری برای لوله, آرماتور, آجر و ده‌ها مصالح دیگر ارائه می‌دهد.

مشکل شمارش در سایت کار

سایت‌های ساختمانی محیط‌های نامساعدی برای شمارش دقیق هستند. مصالح در سطوح بزرگ پراکنده, در توده‌های نامنظم انباشته و اغلب با گل یا گرد و غبار پوشیده شده‌اند. بسته‌های آرماتور روی هم می‌روند. توده‌های لوله در حمل‌ونقل جابجا می‌شوند. آجرها روی پالت می‌رسند اما با پیشرفت کار در سایت پراکنده می‌شوند.

شمارش دستی کند و ناسازگار است. مطالعات نشان می‌دهند که میانگین برآورد دستی مصالح 7 تا 10% خطا دارد و این خطاها در طول پروژه تجمیع می‌شوند. 10% بیشتر سفارش دهید و بودجه را برای مصالحی که استفاده نمی‌شوند هدر می‌دهید. 10% کمتر سفارش دهید و خدمه بیکار منتظر تحویل جدید می‌مانند.

تأیید دریافت به خصوص دردناک است. وقتی محموله‌ای می‌رسد, مدیر سایت باید تأیید کند مقدار با سفارش خرید مطابقت دارد. شمارش 2,000 لوله با دست بخش اعظم یک ساعت طول می‌کشد. تا زمانی که شمارش تمام شود, کامیون تحویل منتظر بوده, جرثقیل بیکار بوده و خدمه به کار دیگری رفته‌اند.

توده بزرگ لوله‌های فولادی بسته‌بندی شده در سایت ساختمانی که مقیاس و تراکم معمول تحویل‌های مصالح را نشان می‌دهد

هوش مصنوعی چگونه مصالح را از روی عکس می‌شمارد

گردش کار حدود 10 ثانیه طول می‌کشد. یک کارگر سایت گوشی خود را به سمت توده مصالح نشانه می‌رود و عکس می‌گیرد. تصویر به مدل شمارش AI فرستاده می‌شود که اقلام فردی را تشخیص می‌دهد, هر کدام را با نقطه رنگی علامت‌گذاری می‌کند و شمارش کل را برمی‌گرداند.

کارگر پوشش بصری را بررسی می‌کند تا از دست‌رفته‌ها یا تشخیص‌های نادرست آشکار را بررسی کند, در صورت نیاز ضربه می‌زند تا نقاط را اضافه یا حذف کند و شمارش تأیید شده را ثبت می‌کند. برای توده 500 لوله, کل فرآیند کمتر از زمان رفتن و برگشتن از توده طول می‌کشد.

Doka, تولیدکننده جهانی قالب‌بندی, این رویکرد را در عملیات خود ادغام کرده است. سیستم شمارش و شناسایی AI آنها بیش از 40,000 بار در 50 مکان در سراسر جهان استفاده شده و بیش از 1.5 میلیون قلم با دقت بالای 98% شمارش کرده است. سیستم بیش از 20 دسته محصول شامل اجزای داربست, تیرها, پایه‌ها و پنل‌های قالب‌بندی را تشخیص می‌دهد, حتی وقتی اقلام کثیف یا به شدت فرسوده از استفاده اجاره‌ای هستند.

چه چیزی خوب شمارش می‌شود (و چه چیزی نه)

لوله‌ها و تیوب‌ها

مقاطع دایره‌ای بسیار متمایز هستند. عکس‌های انتهایی توده‌های لوله از بالاترین نرخ‌های دقت برخوردارند, معمولاً بالای 98%.

بسته‌های آرماتور

میلگردهای فردی وقتی در انتها قابل مشاهده هستند قابل شمارش هستند. بسته‌هایی که از کنار عکاسی شده و مقطع هر میلگرد را نشان می‌دهند, به طور قابل اعتماد شمرده می‌شوند.

آجر و بلوک

شکل و رنگ یکنواخت آجرها را برای شمارش AI ایده‌آل می‌کند. آجرهای پالت‌شده در ردیف‌های منظم ساده هستند. توده‌های پراکنده سخت‌ترند.

داربست و قالب‌بندی

اجزایی مانند پایه‌ها, قاب‌ها و پنل‌ها به اندازه کافی متمایز هستند تا AI بتواند همزمان طبقه‌بندی و شمارش کند, همان‌طور که سیستم Doka نشان می‌دهد.

شمارش دشوارتر

اتصالات کوچک, توده‌های مصالح مختلط, اقلام پوشیده از گل و مصالح عمیقاً انباشته شده که بیشتر اقلام از دوربین پنهان هستند.

نمای نزدیک از انتهای میلگردهای آرماتور در یک بسته در سایت ساختمانی که مقاطع دایره‌ای را نشان می‌دهد که AI برای شمارش میلگردها استفاده می‌کند

جایگذاری شمارش AI در گردش کار پروژه

شمارش مصالح AI به طور طبیعی در سه گردش کار ساختمانی جای می‌گیرد.

تأیید دریافت: وقتی محموله می‌رسد, قبل از تخلیه از مصالح عکس بگیرید. شمارش AI را با سفارش خرید مقایسه کنید. مغایرت‌ها را فوراً هنگامی که راننده هنوز در سایت است علامت‌گذاری کنید. این تحویل‌های مورد مناقشه را حذف و کمبودها را قبل از پراکنده شدن مصالح در سایت شناسایی می‌کند.

ردیابی پیشرفت روزانه: در پایان هر روز از ذخایر مصالح باقیمانده عکس بگیرید. نرخ مصرف را با برنامه پروژه مقایسه کنید. کمبودها را روزها قبل از بحرانی شدن شناسایی کنید.

مطابقت مصالح: در نقاط عطف یا اتمام پروژه, مصالح باقیمانده را برای بازگشت, انتقال یا دفع بشمارید. CountBricks گزارش می‌دهد که برآوردهای کمک‌شده با AI زمان تخمین مصالح را تا 80% کاهش می‌دهند و کاربران هفته‌ای 8 ساعت یا بیشتر در کارهای تخمین صرفه‌جویی می‌کنند.

نکاتی برای عکس‌های بهتر در سایت کار

  • انواع مصالح را قبل از عکاسی جدا کنید (لوله و آرماتور را در یک عکس مخلوط نکنید)
  • از توده‌های لوله و آرماتور از انتها عکس بگیرید تا مقاطع دایره‌ای نشان داده شود
  • در صورت امکان گل یا آوار را از سطح مصالح تمیز کنید
  • از نورپردازی کافی استفاده کنید یا در ساعات روز عکس بگیرید
  • برای توده‌های بلند, از هر لایه قابل مشاهده عکس بگیرید یا از چند زاویه عکاسی کنید
  • دوربین را ثابت و عمود بر سطح مصالح نگه دارید برای بهترین نتایج
کارگر ساختمانی که گوشی هوشمند را نگه داشته تا از توده مصالح در سایت عکس بگیرد و گردش کار ساده نشانه بزن و بشمار را نشان می‌دهد

نتیجه‌گیری

شمارش مصالح ساختمانی از زمانی که سایت‌های ساختمانی وجود داشته‌اند فرآیندی دستی و مستعد خطا بوده است. شمارش عکس‌محور AI معادله را تغییر می‌دهد: دقت 98%, چند ثانیه هر شمارش و یک رکورد عکس که اختلافات تحویل را همان‌جا حل می‌کند.

دفعه بعد که یک کامیون بار لوله را در سایت شما خالی می‌کند, قبل از شروع شمارش سرکارگر عکس بگیرید. قبل از اتمام اولین ردیف توسط او جواب را خواهید داشت.