Bir kamyon bir insaat sahasina 2.000 boru birakti. Usta dogru gorunuyor diyor. Yapay zeka 1.847 diyor. Bu fark, sorunsuz bir proje ile yedek malzeme beklerken yasanan bir haftalik gecikme arasindaki farktir.
Insaat malzemesi sayimi, cogu ekibin onlarca yil once oldugu gibi ayni sekilde yaptigi gunluk bir gerekliliktir: yigina yaklasip saymaya baslamak, sayiyi kaybetmek, basa donmek. Yagmurda, tozda ve azalan gun isiginda yasanir. Sayim hatalari fazla siparise, eksik siparise veya tartismali teslimlere yol actigi icin riskler yuksektir. Yapay zeka fotograf sayimi, borular, insaat demiri, tugla ve duzinelerce diger malzeme icin daha hizli ve daha dogru bir alternatif sunar.
Saha sayim sorunu
Insaat sahalari, dogru sayim icin zorlayici ortamlardir. Malzemeler genis alanlara dagilmis, duzensiz yiginlar halinde istiflenmmis ve cogu zaman camur veya tozla kaplidir. Insaat demiri demetleri ust uste biner. Boru yiginlari tasima sirasinda kayar. Tuglalar paletlerde gelir ancak is ilerledikce saha genelinde dagilir.
Manuel sayim yavas ve tutarsizdir. Arastirmalar, ortalama manuel malzeme olcumunun %7 ila %10 sapma gosterdigini ve bu hatalarin proje boyunca biriktigini gostermektedir. %10 fazla siparis vermek, kullanilmayan malzemelere butce israf eder. %10 eksik siparis vermek, ekibinizi yeni teslimat beklerken bos birakir.
Teslim alma dogrulamasi ozellikle zahmetlidir. Bir teslimat geldiginde, saha muduru miktarin satin alma siparisiyle eslestiredigini dogrulamalidir. 2.000 boruyu elle saymak neredeyse bir saat surer. Sayim bittiginde teslimat kamyonu beklemis, vinc bosta kalmis ve ekip baska bir ise gecmistir.
Yapay zeka bir fotoraftan malzemeleri nasil sayar
Islem yaklasik 10 saniye surer. Bir saha calisani telefonunu malzeme yiginina dogru tutar ve bir fotograf ceker. Goruntu, bireysel ogeleri tespit eden, her birini renkli bir noktayla isaretleyen ve toplam sayiyi donduren bir yapay zeka sayim modeline gonderilir.
Calisan, bariz kacirmalari veya yanlis tespitleri kontrol etmek icin katmani inceler, gerekirse nokta eklemek veya kaldirmak icin dokunur ve dogrulanmis sayiyi kaydeder. 500 borudan olusan bir yigin icin tum islem, yigina yuruyup geri donmekten daha az zaman alir.
Kuresel kalip ureticisi Doka, bu yaklasimi operasyonlarina entegre etmistir. Yapay zeka sayim ve tanimlama sistemleri dunya genelinde 50 lokasyonda 40.000'den fazla kez kullanilmis ve %98'in uzerinde dogrulukla 1,5 milyondan fazla oge sayilmistir. Sistem, iskele bilesenleri, kirisler, dikmeler ve kalip panelleri dahil olmak uzere 20'den fazla urun kategorisini tanir, hatta ogeler kirli veya kiralama kullanimindan agiir sekilde asinmis olsa bile.
Neyin iyi sayildigi (ve neyin sayilmadigi)
Dairesel kesitler son derece ayirt edicidir. Boru yiginlarinin uctan cekilmis fotograflari en yuksek dogruluk oranlarindan bazilari uretir, duzenli olarak %98'in uzerinde.
Bireysel cubuklar, uclarinda gorunur oldugunda sayilabilir. Yandan fotograflanmis, her cubugun kesitini gosteren demetler guvenilir sekilde sayilir.
Tekduze sekil ve renk, tuglalari yapay zeka sayimi icin ideal kilar. Duzgun siralarda paletlenmis tuglalar basittir. Dagiink yiginlar daha zordur.
Dikmeler, cerceveler ve paneller gibi bilesenler, Doka'nin sistemiyle gosterdigi gibi, yapay zekanin ayni anda siniflandirmasi ve saymasi icin yeterince belirgindir.
Kucuk baganti elemanlari, karisik malzeme yiginlari, camurla kapli ogeler ve cogu ogenin kameradan gizlendigi derin yiginlanmis malzemeler.
Yapay zeka sayimlarini proje is akislarina entegre etme
Yapay zeka malzeme sayimi dogal olarak uc insaat is akisina uyar.
Teslim alma dogrulamasi: Bir teslimat geldiginde, bosaltmadan once malzemeleri fotograflayin. Yapay zeka sayimini satin alma siparisiyle karsilastirin. Sofor hala sahadayken tutarsizliklari hemen bildirin. Bu, tartismali teslimatlari ortadan kaldirir ve malzemeler sahaya dagilmadan once eksiklikleri yakalar.
Gunluk ilerleme takibi: Her gunun sonunda kalan malzeme stoklarini fotograflayin. Tuketim oranlarini proje takvimine gore takip edin. Eksiklikleri kritik hale gelmeden gunler once tespit edin.
Malzeme mutabakati: Proje donum noktalarinda veya tamamlandiginda, iade, transfer veya bertaraf icin kalan malzemeleri sayin. CountBricks, yapay zeka destekli olcumlerin malzeme tahmin suresini %80'e kadar azalttigini ve kullanicilarin tahmin gorevlerinde haftada 8 veya daha fazla saat tasarruf ettigini bildirmektedir.
Daha iyi saha fotograflari icin ipuclari
- Fotograflamadan once malzeme turlerini ayirin (borulari ve insaat demirini tek kareda karistirmayin)
- Boru ve insaat demiri yiginlarini uctan fotograflayarak dairesel kesitleri gosterin
- Mumkun oldugunda malzeme yuzeylerindeki camur veya enkazi temizleyin
- Yeterli aydinlatma kullanin veya gun isiginda cekim yapin
- Yuksek yiginlar icin gorunen her katmani fotograflayin veya birden fazla acidan cekin
- En iyi sonuclar icin kamerayi sabit ve malzeme yuzeyine dik tutun
Sonuc
Insaat malzemesi sayimi, insaat sahalari var oldugu surece manuel ve hataya acik bir surec olmustur. Yapay zeka fotograf sayimi denklemi degistirir: %98 dogruluk, sayim basina saniyeler ve teslimat anlasmzliklarini aninda cozen bir fotograf kaydi.
Bir dahaki sefere bir kamyon sahaniza bir yukboru biraktiginda, ustaniz saymaya baslamadan once bir fotograf cekin. O ilk sirayi bitirmeden cevabi almis olacaksiniz.